php怎麼實現站內搜索
php實作站內搜尋的方法:1.利用SQL的LIKE來實現站內搜尋;2、利用Google搜尋引擎API以及Google搜尋功能,建立站內搜尋;3、透過「PHP MYSQL SCWS」做站內搜尋引擎.
推薦:《PHP影片教學》
PHP MYSQL SCWS 做自己的站內搜尋引擎
天底下竟然有這麼一種站內搜尋引擎,它支援中文分詞,支援全文搜尋,無須任何擴充,不用對伺服器進行任何設定,只要支援PHP和MYSQL就行,他操作簡單,效率高,效果好.這就是PHP MYSQL SCWS 站內搜尋引擎.
事實上,無論大小,從新浪到愛卡汽車網,從日PV過億的網站到我自己的個人博客,都需要站內搜尋引擎.站內搜尋引擎對於網站的作用,是不言而喻的.最直接的作用是讓用戶以最直接的方式,最快的速度在你的網站裡找到他想要的東西.而不是再到百度谷歌去,搜尋到別人的網站.
(一) 最基本的站內搜素利用SQL的LIKE
#例如
SELECT * FROM bbs_threads WHERE subject LIKE '%搜索引擎%' LIMIT 10
優點:太容易了,是人都會
缺點: 1. 每次執行LIKE語句都需要一次表遍歷,用的是字符串比較,效率太低. 2. 不能分詞,只能整句話搜尋.如果搜尋詞較長,幾乎搜尋不出任何結果.如果加上分詞功能,相當於一條語句裡使用好幾個LIKE,同1.
(二) 谷歌自訂搜尋
利用Google搜尋引擎API以及Google強大的搜尋功能,建立自己的站內搜尋.演示: http://www.lusongsong.com/search.html?cx=014724041144905348996:pf5fnahnzuw&cof=FORID:11&ie=UTF-8&q=危機&sa =搜尋&siteurl=lusongsong.com/
優點: 省心,沒有比這個再省心的了.你啥都不用管.谷歌都是自家的了,人家的搜尋演算法,那怎麼是咱們能比得了的呢.
缺點: 1.需要使用IFRAME,或者直接打開谷歌的頁面,或者用更複雜的API來實現. 2.只能按照文本搜索,只能全站搜索.我要想在某個頻道下,搜尋指定類型的文章等要求谷歌就不能實現了.一句話,就是不能自定義. 3.如果你的網站小,谷歌人家都不帶收錄你,啥也搜不出來你咋辦?
(三) lucene 全世界最好的開放原始碼搜尋引擎
呃…沒啥好介紹的,直接看優缺點吧
#優點: 完全開放原始碼,完全可以自訂,完全…..
缺點: java寫的,哥不會.你會java?你改個試試
(四) PHP MYSQL SCWS 做自己的站內搜尋引擎
千呼萬喚始出來!
MySQL支援全文索引和搜尋。全文索引在 MySQL 中是一個 FULLTEXT 類型索引。 FULLTEXT 索引用於 MyISAM 表,可以在 CREATE TABLE 時或之後使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上建立。
函數 MATCH() 對照一個文字集(包含在一個 FULLTEXT 索引中的一個或多個列的列集)執行一個自然語言搜尋一個字串。搜尋字串做為 AGAINST() 的參數被給定。搜尋以忽略字母大小寫的方式執行。對於表格中的每個記錄行,MATCH() 會傳回相關性值。即,在搜尋字串與記錄行在 MATCH() 清單中指定的列的文字之間的相似性尺度。
當 MATCH() 被使用在一個 WHERE 子句中時,傳回的記錄行會自動地以相關性從高到低的順序排序。相關性值是非負的浮點數。零相關性意味著不相似。
在英語環境下,使用PHP和MYSQL就完全能夠建立全文檢索環境.步驟為:
#1. 建立內容表,灌入資料,在需要全文檢索的欄位上建立FULLTEXT索引
2. 利用MATCH函數執行搜尋條件
3. 處理傳回的資料,顯示結果
簡單吧。 。 。
問題是,中文不是自分詞的語言,在MYSQL開來一大段中文就是一個單字,全文檢索就失效了.解決這個問題的辦法是,在灌入資料和搜尋前,利用其他的工具來進行分詞,將大段的中文分隔為一個一個的詞,類似與英文的單字.
最簡單的工具就是SCWS. 官方網站: http://www.ftphp.com /scws/
SCWS 是Simple Chinese Words Segmentation 的縮寫,即簡易中文分詞系統。
這是一套以詞頻字典為基礎的機械中文分詞引擎,它能將一整段的漢字基本上正確的切分成詞。詞是漢語的基本語素單位,而書寫的時候不像英語會在詞之間用空格分開,所以如何準確而又快速的分詞一直是中文分詞的攻關難點。
SCWS 在概念上并无创新成分,采用的是自行采集的词频词典,并辅以一定程度上的专有名称、人名、地名、数字年代等规则集,经小范围测试大概准确率在 90% ~ 95% 之间,已能基本满足一些中小型搜索引擎、关键字提取等场合运用。 SCWS 采用纯 C 代码开发,以 Unix-Like OS 为主要平台环境,提供共享函数库,方便植入各种现有软件系统。此外它支持 GBK,UTF-8,BIG5 等汉字编码,切词效率高。
SCWS提供了纯PHP代码编写的中文分词类,使它不需要做任何额外的扩展就能在机会所有的服务器上使用.
支持中文的基于PHP+MYSQL的全文检索的步骤为:
1. 建立内容表(,将数据分词),灌入数据,在需要全文检索的字段上建立FULLTEXT索引
2. (将要搜索的内容先分词再) 利用MATCH函数执行搜索条件
3. 处理返回的数据,显示结果
仍然是SO EASY!
一个演示的例子: http://www.bnet.com.cn/files/search.php?word=%CA%D5%B9%BA&page=3
执行搜索的语句是:
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS *, MATCH (titlewords, keywords, author, contentwords) AGAINST ('$words') AS matchscore FROM search WHERE MATCH (titlewords, keywords, author, contentwords) AGAINST ('$words') > 0.5
以上是php怎麼實現站內搜索的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP 8.4 帶來了多項新功能、安全性改進和效能改進,同時棄用和刪除了大量功能。 本指南介紹如何在 Ubuntu、Debian 或其衍生版本上安裝 PHP 8.4 或升級到 PHP 8.4

Visual Studio Code,也稱為 VS Code,是一個免費的原始碼編輯器 - 或整合開發環境 (IDE) - 可用於所有主要作業系統。 VS Code 擁有大量針對多種程式語言的擴展,可以輕鬆編寫

JWT是一種基於JSON的開放標準,用於在各方之間安全地傳輸信息,主要用於身份驗證和信息交換。 1.JWT由Header、Payload和Signature三部分組成。 2.JWT的工作原理包括生成JWT、驗證JWT和解析Payload三個步驟。 3.在PHP中使用JWT進行身份驗證時,可以生成和驗證JWT,並在高級用法中包含用戶角色和權限信息。 4.常見錯誤包括簽名驗證失敗、令牌過期和Payload過大,調試技巧包括使用調試工具和日誌記錄。 5.性能優化和最佳實踐包括使用合適的簽名算法、合理設置有效期、

字符串是由字符組成的序列,包括字母、數字和符號。本教程將學習如何使用不同的方法在PHP中計算給定字符串中元音的數量。英語中的元音是a、e、i、o、u,它們可以是大寫或小寫。 什麼是元音? 元音是代表特定語音的字母字符。英語中共有五個元音,包括大寫和小寫: a, e, i, o, u 示例 1 輸入:字符串 = "Tutorialspoint" 輸出:6 解釋 字符串 "Tutorialspoint" 中的元音是 u、o、i、a、o、i。總共有 6 個元

本教程演示瞭如何使用PHP有效地處理XML文檔。 XML(可擴展的標記語言)是一種用於人類可讀性和機器解析的多功能文本標記語言。它通常用於數據存儲

靜態綁定(static::)在PHP中實現晚期靜態綁定(LSB),允許在靜態上下文中引用調用類而非定義類。 1)解析過程在運行時進行,2)在繼承關係中向上查找調用類,3)可能帶來性能開銷。

PHP的魔法方法有哪些? PHP的魔法方法包括:1.\_\_construct,用於初始化對象;2.\_\_destruct,用於清理資源;3.\_\_call,處理不存在的方法調用;4.\_\_get,實現動態屬性訪問;5.\_\_set,實現動態屬性設置。這些方法在特定情況下自動調用,提升代碼的靈活性和效率。

PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。
