Mysql中用exists代替in；exists對外表用loop逐條查詢，每次查詢都會查看exists的條件語句，當exists裡的條件語句能夠返回記錄行時，條件就為真，返回當前loop到的這條記錄。
本教學操作環境：windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。
exists對外表用loop逐條查詢，每次查詢都會查看exists的條件語句，當exists裡的條件語句能夠返回記錄行時(無論記錄行是的多少，只要能返回)，條件就為真，傳回目前loop到的這條記錄，反之如果exists裡的條件語句不能回傳記錄行，則當前loop到的這條記錄被丟棄，exists的條件就像一個bool條件，當能傳回結果集則為true，不能傳回結果集則為false
如下：
select * from user where exists (select 1);
對user表的記錄逐條取出，由於子條件中的select 1永遠能傳回記錄行，那麼user表的所有記錄都會加入結果集，所以與select * from user;是一樣的
又如下
select * from user where exists (select * from user where userId = 0);
可以知道對user表進行loop時，檢查條件語句(select * from user where userId = 0),由於userId永遠不是0，所以條件語句永遠回傳空集，條件永遠為false，那麼user表的所有記錄都將被丟棄
not exists與exists相反，也就是當exists條件有結果集回傳時，loop到的記錄會被丟棄，否則將loop到的記錄加入結果集
總的來說，如果A表有n筆記錄，那麼exists查詢就是將這n筆記錄逐條取出，然後判斷n遍exists條件
in查詢相當於多個or條件的疊加，這個比較好理解，例如下面的查詢
select * from user where userId in (1, 2, 3);
等效於
select * from user where userId = 1 or userId = 2 or userId = 3;
not in與in相反，如下
select * from user where userId not in (1, 2, 3);
等效於
select * from user where userId != 1 and userId != 2 and userId != 3;
總的來說，in查詢就是先將子查詢條件的記錄全都查出來，假設結果集為B，共有m條記錄，然後在將子查詢條件的結果集分解成m個，再進行m次查詢
值得一提的是，in查詢的子條件回傳結果必須只有一個字段，例如
select * from user where userId in (select id from B);
而不能是
select * from user where userId in (select id, age from B);
而exists就沒有這個限制
下面來考慮exists和in的效能
考慮如下SQL語句
1: select * from A where exists (select * from B where B.id = A.id);
2: select * from A where A.id in (select id from B);
查詢1.可以轉換以下偽代碼，便於理解
for ($i = 0; $i < count(A); $i++) {
$a = get_record(A, $i); #从A表逐条获取记录
if (B.id = $a[id]) #如果子条件成立
$result[] = $a;
}
return $result;大概就是這麼個意思，其實可以看到,查詢1主要是用到了B表的索引，A表如何對查詢的效率影響應該不大
假設B表的所有id為1,2,3,查詢2可以轉換為
select * from A where A.id = 1 or A.id = 2 or A.id = 3;
這個好理解了，這裡主要是用到了A的索引，B表如何對查詢影響不大
下面再看not exists 和not in
1. select * from A where not exists (select * from B where B.id = A.id);
2. select * from A where A.id not in (select id from B);
看查詢1，還是跟上面一樣，用了B的索引
而對於查詢2，可以轉換成如下語句
select * from A where A.id != 1 and A.id != 2 and A.id != 3;
可以知道not in是個範圍查詢，這種!=的範圍查詢無法使用任何索引,等於說A表的每筆記錄，都要在B表裡遍歷一次，查看B表裡是否存在這條記錄
故not exists比not in效率高
mysql中的in語句是把外表和內表作hash 連接，而exists語句是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。一直大家都認為exists比in語句的效率高，這種說法其實是不準確的。這個是要區分環境的。
如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差異不大。
如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。 所以無論那個表大，用not exists都比not in快。
in 與=的區別
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
與
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
#的結果是相同的。
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