python影片教學專欄繼續帶大家了解Python資料結構的Namedtuple。
上篇Python資料結構：一個被低估的Namedtuple(一)講了namedtuple的一些基本用法，這篇繼續。
在Python 3.7之前，可使用下列任一方法建立一個簡單的資料容器：
attrs
如果您想使用常規類，那意味著您將必須實作幾個方法。例如，常規類別將需要一種__init__方法來在類別實例化期間設定屬性。如果您希望該類別是可雜湊的，則表示自己實作一個__hash__方法。為了比較不同的對象，還需要__eq__實作一個方法。最後，為了簡化偵錯，您需要一種__repr__方法。
讓我們使用常規類別來實作下我們的顏色用例。
class Color:
"""A regular class that represents a color."""
def __init__(self, r, g, b, alpha=0.0):
self.r = r
self.g = g
self.b = b
self.alpha = alpha def __hash__(self):
return hash((self.r, self.g, self.b, self.alpha)) def __repr__(self):
return "{0}({1}, {2}, {3}, {4})".format(
self.__class__.__name__, self.r, self.g, self.b, self.alpha
) def __eq__(self, other):
if not isinstance(other, Color): return False
return (
self.r == other.r and self.g == other.g and self.b == other.b and self.alpha == other.alpha
)复制代码如上，你需要實作好多方法。您只需要一個容器來為您保存數據，而不必擔心分散注意力的細節。同樣，人們偏好實作類別的一個關鍵區別是常規類別是可變的。
實際上，引入資料類別（Data Class）的PEP將它們稱為「具有預設值的可變namedtuple」(譯者註：Data Class python 3.7引入，參考： docs.python.org/zh-cn/3/lib…
現在，讓我們看看如何用資料類別來實作。
from dataclasses import dataclass ...@dataclassclass Color: """A regular class that represents a color.""" r: float g: float b: float alpha: float复制代码
哇！就是這麼簡單。由於沒有__init__，您只需在docstring後面定義屬性即可。此外，必須使用類型提示對其進行註釋。
除了可變之外，資料類別還可以開箱即用提供可選字段。假設我們的Color類別不需要alpha字段。然後我們可以設定為可選。
from dataclasses import dataclassfrom typing import Optional ...@dataclassclass Color: """A regular class that represents a color.""" r: float g: float b: float alpha: Optional[float]复制代码
我們可以像這樣實例化它：
>>> blue = Color(r=0, g=0, b=255)复制代码
由於它們是可變的，因此我們可以更改所需的任何字段。我們可以像這樣實例化它：
>>> blue = Color(r=0, g=0, b=255) >>> blue.r = 1 >>> # 可以设置更多的属性字段 >>> blue.e = 10复制代码
相比之下，namedtuple預設情況下沒有可選字段。要添加它們，我們需要一點技巧和一些元編程。
提示：要添加__hash__方法，您需要通過將設置unsafe_hash為使其不可變True：
@dataclass(unsafe_hash=True)class Color: ...复制代码
另一個區別是，拆箱(unpacking)是namedtuples的自帶的功能(first-class citizen)。如果希望資料類別具有相同的行為，則必須實現自己。
from dataclasses import dataclass, astuple ...@dataclassclass Color: """A regular class that represents a color.""" r: float g: float b: float alpha: float def __iter__(self): yield from dataclasses.astuple(self)复制代码
僅比較功能是不夠的，namedtuple和資料類別在效能上也有所不同。資料類別基於純Python實作dict。這使得它們在訪問字段時更快。另一方面，namedtuples只是常規的擴展tuple。這意味著它們的實現基於更快的C代碼並具有較小的內存佔用量。
為了證明這一點，請考慮在Python 3.8.5上進行此實驗。
In [6]: import sys
In [7]: ColorTuple = namedtuple("Color", "r g b alpha")
In [8]: @dataclass
...: class ColorClass:
...: """A regular class that represents a color."""
...: r: float
...: g: float
...: b: float
...: alpha: float
...:
In [9]: color_tup = ColorTuple(r=50, g=205, b=50, alpha=1.0)
In [10]: color_cls = ColorClass(r=50, g=205, b=50, alpha=1.0)
In [11]: %timeit color_tup.r36.8 ns ± 0.109 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
In [12]: %timeit color_cls.r38.4 ns ± 0.112 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
In [15]: sys.getsizeof(color_tup)
Out[15]: 72In [16]: sys.getsizeof(color_cls) + sys.getsizeof(vars(color_cls))
Out[16]: 152复制代码如上，資料類別在中存取欄位的速度稍快一些，但是它們比nametuple佔用更多的記憶體空間。
資料類別預設使用類型提示。我們也可以將它們放在namedtuples上。透過匯入Namedtuple註解類型並從中繼承，我們可以對Color元組進行註釋。
from typing import NamedTuple ...class Color(NamedTuple): """A namedtuple that represents a color.""" r: float g: float b: float alpha: float复制代码
另一個可能未引起注意的細節是，這種方式也允許我們使用docstring。如果輸入，help(Color)我們將能夠看到它們。
Help on class Color in module __main__:class Color(builtins.tuple) | Color(r: float, g: float, b: float, alpha: Union[float, NoneType]) | | A namedtuple that represents a color. | | Method resolution order: | Color | builtins.tuple | builtins.object | | Methods defined here: | | __getnewargs__(self) | Return self as a plain tuple. Used by copy and pickle. | | __repr__(self) | Return a nicely formatted representation string | | _asdict(self) | Return a new dict which maps field names to their values.复制代码
在上一節中，我們了解了資料類別可以具有可選值。另外，我提到要模仿上的相同行為，namedtuple需要進行一些技巧修改操作。事實證明，我們可以使用繼承，如下例所示。
from collections import namedtupleclass Color(namedtuple("Color", "r g b alpha")):
__slots__ = () def __new__(cls, r, g, b, alpha=None):
return super().__new__(cls, r, g, b, alpha)>>> c = Color(r=0, g=0, b=0)>>> c
Color(r=0, g=0, b=0, alpha=None)复制代码元組是一個非常強大的資料結構。它們使我們的程式碼更清潔，更可靠。儘管與新的資料類別競爭激烈，但他們仍有大量的場景可用。在本教程中，我們學習了使用namedtuples的幾種方法，希望您可以使用它們。
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以上是Python資料結構：一個被低估的Namedtuple(二)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
