當故障發生而導致記憶體資料遺失後,InnoDB會在重新啟動時,透過重播redo log,將緩衝池資料頁恢復到崩潰前的狀態。
照理說有了WAL策略,我們就可以高枕無憂了。但其問題點又出現在redo log上面:
#所以為了解決髒頁的刷新效能,髒頁應該在什麼時間、什麼情況下進行髒頁的刷新就用到了Checkpoint技術。
1、縮短資料庫的復原時間
當資料庫怠機復原時,不需要重做所有的日誌資訊。因為Checkpoint前的資料頁已經刷回磁碟了。只需要Checkpoint後的redo log進行恢復就好了。
2、緩衝池不夠用時,將髒頁刷新到磁碟
當緩衝池空間不足時,根據LRU演算法會溢出最近最少使用的頁,若此頁為髒頁,那麼需要強制執行Checkpoint,將髒頁也就是頁的新版本刷回磁碟。
3、redo log不可用時,刷新髒頁
#如圖redo log 的不可用是因為當前資料庫對其設計都是循環使用的,所以其空間並不是無限大。
當redo log被寫滿, 因為此時系統不能接受更新, 所有更新語句都會被堵住。
此時必須強制產生Checkpoint需要將write pos 向前推進,推進範圍內的髒頁都需要刷新到磁碟
Checkpoint發生的時間、條件及髒頁的選擇等都非常複雜。
Checkpoint 每次刷新多少個髒頁到磁碟?
Checkpoint每次從哪裡拿髒頁?
Checkpoint 什麼時間被觸發?
面對上面的問題,InnoDB儲存引擎內部為我們提供了兩種Checkpoint:
Sharp Checkpoint
發生在資料庫關閉時將所有的髒頁都刷新回磁盤,這是預設的工作方式,參數innodb_fast_shutdown=1
Fuzzy Checkpoint
#InnoDB儲存引擎內部使用此模式,只刷新一部分髒頁,而不是刷新所有的髒頁回磁碟
#FuzzyCheckpoint發生的情況
Master Thread Checkpoint
差不多以每秒或每十秒的速度從緩衝池的髒頁清單中刷新一定比例的頁回磁碟。
這個過程是非同步的,也就是此時InnoDB儲存引擎可以進行其他的操作,使用者查詢執行緒不會阻塞
FLUSH_LRU_LIST Checkpoint
#因為LRU清單要確保一定數量的空閒頁可使用,所以如果不夠會從尾部移除頁,如果移除的頁有髒頁,就會進行此Checkpoint。
5.6版本後,這個Checkpoint放在了一個單獨的Page Cleaner線程中進行,並且用戶可以透過參數innodb_lru_scan_depth控制LRU列表中可用頁的數量,該值預設為1024
Async/Sync Flush Checkpoint
指的是redo log檔案不可用的情況,這時需要強制將一些頁刷新回磁碟,而此時髒頁是從髒頁列表中選取的
5.6版本後不會封鎖使用者查詢
Dirty Page too much Checkpoint 即髒頁的數量太多,導致InnoDB儲存引擎強制進行Checkpoint。
其目的總的來說還是為了保證緩衝池中有足夠可用的頁。
其可由參數innodb_max_dirty_pages_pct控制,例如該值為75,表示當緩衝池中髒頁佔據75%時,強制進行CheckPoint
因為CPU和磁碟間的鴻溝的問題,從而出現緩衝池資料頁來加快資料庫DML操作
因為緩衝池資料頁與磁碟資料一致性的問題,因而出現WAL策略(核心就是redo log)
因為緩衝池髒頁的刷新效能問題,因此出現Checkpoint技術
InnoDB 為了提高執行效率,並不會每次DML操作都和磁碟互動進行持久化。而是透過Write Ahead Log 先策略寫入redo log保證事物的持久化。
對於事物中修改的緩衝池髒頁,會透過非同步的方式刷盤,而記憶體空閒頁和redo log的可用是透過Checkpoint技術來保證的。
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