詳解Redis的應用場景與優缺點
以下由Redis教學專欄為大家介紹Redis的應用程式場景和優缺點,希望對需要的朋友有幫助!
Redis作為一個典型的非關聯式資料庫,目前來說在企業級應用上使用廣泛。它十分適合儲存少、訪問量龐大的場景,所有資料全部in-memory保證了資料的高速存取。作為和他一個類型的noSQL,他和memcached又有什麼差別和優點呢,就讓我們一起來看一下。
1、Memcached和Redis相比的劣勢
業界常用MySQL Memcached這樣的儲存架構,但是隨著訪問量的不斷攀蛇,隨之而來的問題也有很多。
1、MySQL需要不停的拆庫拆表,Memcached也需要跟隨不斷擴容;
2、Memcached與MySQL之間存在著一定的資料不一致的現象;
3、如果Memcached容易命中率變低,直接穿透到MySQL,導致資料庫無法支撐;
2、Redis的特色
說起Redis,許多開發者都只知道它和Memcached一樣是非關係型資料庫,可以直接儲存K-V形式的數據,但是相比起Memcached來說,他也有很多不同的地方。
1、Redis不僅支援簡單的K-V形式的資料存儲,也支援list、set、hash、zset等集合類別資料的儲存;
2、Redis支援即時的資料備份,及時宕機,也可以把資料恢復過來;
3、Redis支援資料的持久化,可以存放在記憶體memory中的資料直接保存在磁碟上;
3 、Redis常用的資料型別
String、Hash、Set、List、SortedSet、pub/sub、Transactions。
1、String:Strings就是一個最簡單的Key-Value形式儲存的變數。其中Value可以是數字也可以是字串。其實作方式是在Redis內部預設儲存一個字串,被redisObject引用,當偵測到數字運算如自增自減incr、decr等等指令時,自動轉化為數字進行計算,計算完畢後再轉換為String存儲起來。
2、Hash:Hash儲存是鍵值對的value。即Key-Hash,而Hash又是一個k-v的結構,如果使用的Memcached,則需要把整個Hash打包儲存在記憶體中,如果需要查詢其中某個值,還要全部取出整個Hash,再查找對應值。而Redis可以直接透過指令獲取到Value,大大提高了效能。其實現原理:當成員較少時,Redis為了節約記憶體會採用類似一維數組的緊湊存儲,而當物件較多時,則直接轉為HashMap存儲。
3、Set:Set是一個無序的自然去重的集合,即Key-Set。另外也提供了交集、並集等一系列直接操作集合的方法,對於求共同好友、共同關注什麼的功能實現特別方便。其底層是靠HashMap實現的,其中value為null;
4、List:List是一個有序可重複的集合,其遵循FIFO的原則,底層是依賴雙向鍊錶實現的,因此支持正向、反向雙重查找。透過List,我們可以很方面的獲得類似於最新回應這類的功能實作。
5、SortedSet:類似java中的TreeSet,是Set的可排序版。另外也支援優先排序,維護了一個score的參數來實現。其底層主要依賴HashMap來實現的,透過維持插入的數值和Score優先權的映射來進行排序。
6、pub/sub:發布訂閱,類似訊息佇列mq。可以選擇對某個Key進行訂閱,一旦這個key發布了一些消息,則所有訂閱了這個Key的對象就可以收到這個消息。主要可以用在即時訊息系統上,例如聊天之類的。
7、Transactions:NoSQL不支援事務,但是透過提供了打包執行的功能,即這個包裡面的所有命令必須要一起執行,此外還可以鎖定某個Key,在打包執行命令時如果偵測到這個Key發生了變化,則直接回滾。
4、Redis的常用應用程式場景
redis使用記憶體提供存儲,透過持久化功能保存資料。且針對request是單執行緒操作。這一系列特點使得redis具有十分神奇的功能。
1、找出最新的回覆。
如果在傳統的關係型資料庫,這需要使用select * from table where name="" order by time desc limit 100;這十分消耗資料庫效能,但是透過Redis,就可以直接在Redis裡面透過Id一個List,指定長度1w,當需要尋找時,直接輸出該list的後100筆記錄。
2、排行問題
常見的排行問題,例如熱門話題、遊戲排名等等,這些都可以透過Redis來輕鬆實現,直接使用ZRank即可得到。
3、刪除過期資料
Redis不是真正意義上的可持久化資料庫,可以為資料加上一個有效時間,在有效時間超過時,Redis會自動刪除對應資料。
以上是詳解Redis的應用場景與優缺點的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Redis集群模式通過分片將Redis實例部署到多個服務器,提高可擴展性和可用性。搭建步驟如下:創建奇數個Redis實例,端口不同;創建3個sentinel實例,監控Redis實例並進行故障轉移;配置sentinel配置文件,添加監控Redis實例信息和故障轉移設置;配置Redis實例配置文件,啟用集群模式並指定集群信息文件路徑;創建nodes.conf文件,包含各Redis實例的信息;啟動集群,執行create命令創建集群並指定副本數量;登錄集群執行CLUSTER INFO命令驗證集群狀態;使

如何清空 Redis 數據:使用 FLUSHALL 命令清除所有鍵值。使用 FLUSHDB 命令清除當前選定數據庫的鍵值。使用 SELECT 切換數據庫,再使用 FLUSHDB 清除多個數據庫。使用 DEL 命令刪除特定鍵。使用 redis-cli 工具清空數據。

要從 Redis 讀取隊列,需要獲取隊列名稱、使用 LPOP 命令讀取元素,並處理空隊列。具體步驟如下:獲取隊列名稱:以 "queue:" 前綴命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:從隊列頭部彈出元素並返回其值,如 LPOP queue:my-queue。處理空隊列:如果隊列為空,LPOP 返回 nil,可先檢查隊列是否存在再讀取元素。

在CentOS系統上,您可以通過修改Redis配置文件或使用Redis命令來限制Lua腳本的執行時間,從而防止惡意腳本佔用過多資源。方法一:修改Redis配置文件定位Redis配置文件:Redis配置文件通常位於/etc/redis/redis.conf。編輯配置文件:使用文本編輯器(例如vi或nano)打開配置文件:sudovi/etc/redis/redis.conf設置Lua腳本執行時間限制:在配置文件中添加或修改以下行,設置Lua腳本的最大執行時間(單位:毫秒)

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通過以下步驟管理和操作 Redis:連接到服務器,指定地址和端口。使用命令名稱和參數向服務器發送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的幫助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis計數器是一種使用Redis鍵值對存儲來實現計數操作的機制,包含以下步驟:創建計數器鍵、增加計數、減少計數、重置計數和獲取計數。 Redis計數器的優勢包括速度快、高並發、持久性和簡單易用。它可用於用戶訪問計數、實時指標跟踪、遊戲分數和排名以及訂單處理計數等場景。

Redis數據過期策略有兩種:定期刪除:定期掃描刪除過期鍵,可通過 expired-time-cap-remove-count、expired-time-cap-remove-delay 參數設置。惰性刪除:僅在讀取或寫入鍵時檢查刪除過期鍵,可通過 lazyfree-lazy-eviction、lazyfree-lazy-expire、lazyfree-lazy-user-del 參數設置。

在Debian系統中,readdir系統調用用於讀取目錄內容。如果其性能表現不佳,可嘗試以下優化策略:精簡目錄文件數量:盡可能將大型目錄拆分成多個小型目錄,降低每次readdir調用處理的項目數量。啟用目錄內容緩存:構建緩存機制,定期或在目錄內容變更時更新緩存,減少對readdir的頻繁調用。內存緩存(如Memcached或Redis)或本地緩存(如文件或數據庫)均可考慮。採用高效數據結構:如果自行實現目錄遍歷,選擇更高效的數據結構(例如哈希表而非線性搜索)存儲和訪問目錄信
