mysql大表查詢慢的最佳化方法：1、合理建立索引，通常查詢利用到索引比不用索引更快；2、對關鍵字段建立水平分區，例如時間字段，若查詢條件往往透過時間範圍來進行查詢，能提升不少效能；3、建立粗粒度資料表；4、利用快取。
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mysql資料庫中如何資料表太大，則查詢會變慢，那麼這要如何優化呢？以下這篇文章跟大家介紹一下mysql資料庫表太大查詢慢的最佳化方法，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對大家有幫助。
mysql資料庫表太大查詢慢優化
1、合理建立索引
通常查詢利用到索引比不用索引更快，透過explain可查看索引是否被使用.具體explain使用方法，如
http://www.cnitblog.com/aliyiyi08/archive/2008/09/09/48878.html
當查詢包含group by時而group by欄位屬於索引欄位時，如果查詢結果不能透過group by鬆散或緊湊索引而決定，group by操作就會建立臨時表根據檔案排序（Using temporary; Using filesort）來得到結果，往往效能更低，但也不是絕對的，即使利用到了索引也不一定比沒用到查詢更快。
2、建立分區
對關鍵字段建立水平分區，例如時間字段，若查詢條件往往透過時間範圍來進行查詢，能提升不少效能。
3、建立粗粒度資料表
根據查詢建立對應的表，定時將重複的記錄壓縮轉存至新表，粒度變大，資料記錄變少。
4、利用快取
利用快取將一次查詢「來之不易」的資料快取住一段時間，從而提高效率。
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