java面試之歸併排序的應用
文章背景:
在複習演算法及資料結構時,找到了面試筆試題目,以下我們來看看題目:
(學習影片分享:java教學影片)
在陣列中的兩個數字,如果前面一個數字大於後面的數字,則這兩個數字組成一個逆序對。輸入一個數組,求出這個數組中的逆序對的總數P。並將P對1000000007取模的結果輸出。即輸出P 00000007
輸入描述:
題目保證輸入的數組中沒有的相同的數字
數據範圍:
對於P的數據,size<=10^4
對於u的資料,size<=10^5
對於 0的資料,size<=2*10^5
分析:
這題目很好直接求解,不過時間複雜度在o(n*n) , 最開始拿到這題沒經過思考,直接dp寫完了,然後發現,dp還不如直接求解,都是o(n*n)的複雜度,dp還佔用了2*10^5的空間,下面是直接,求法和dp ,都超時了。
(更多相關面試題推薦:java面試題目及答案)
#程式碼分享:
//直接求法 ,超时 public class solution{ public static int sum; public static int InversePairs(int [] array) { dp(array); return sum; } public static void dp(int []array){ for(int i = array.length - 1 ; i > 0 ; i --){ for(int j = i - 1 ; j >= 0 ; j--){ if(array[j] > array[i]){ sum += 1; } } sum %= 1000000007; } } }
public class solution{ //一维数组dp public static int sum; public static int InversePairs(int [] array) { dp(array); return sum; } public static int count[] = new int[200004]; public static void dp(int []array){ for(int i = array.length - 1 ; i > 0 ; i --){ for(int j = i - 1 ; j >= 0 ; j--){ if(array[j] > array[i]){ count[j] = count[j+1]+1; }else { count[j] = count[j+1]; } } sum += count[0]; sum %= 1000000007; for(int k = 0 ; k < array.length ; k ++) count[k] = 0; } } }
dp在這裡都是多餘的,
下面是歸併排序解決問題,不了解歸併排序可以看我前一篇博客 歸併排序:
public class solution{ //归并排序AC public static int cnt ; public static int InversePairs(int [] array) { if(array != null){ RecusionSorted(array,0,array.length - 1); } return cnt%1000000007; } public static void MegerArray(int[] data, int start, int mid, int end) { int temp[] = new int[end-start+1]; int i = mid; int j = end; int m = mid+1; int z = 0; while(j >= m && i >= start) { if(data[i] > data[j]) { temp[z++] = data[i--]; cnt += (j-mid)%1000000007; cnt %= 1000000007; }else { temp[z++] = data[j--]; } } while(j >= m) { temp[z++] = data[j--]; } while(i >= start) { temp[z++] = data[i--]; } for(int k = start ; k <= end ; k ++) { data[k] = temp[end - k]; } } public static void RecusionSorted(int data[] , int start , int end ) { if(start < end) { int mid = (start + end) >> 1; RecusionSorted(data,start,mid); RecusionSorted(data,mid+1,end); MegerArray(data,start,mid,end); } } }
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