Python 3.9，來了！
過去一年，來自世界各地的開發者一直在致力於Python3.8的改進。 Python 3.9 beta版本已經存在了一段時間，第一個正式版本於2020年10月5日發布。
每個Python版本都包含新開發和改進的功能，Python 3.9也不例外。
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下面介紹Python 3.9幾個主要的新功能。
字典是Python中最基礎的資料結構之一，並且隨著python版本的迭代，效能不斷地優化。在
Python3.9中，合併(|)和更新(|=)運算子已加入dict類別中。這些更新完善了現有的dict.update和{** d1，** d2}方法。
傳統合併字典的方法：
>>> pycon = {2016: "Portland", 2018: "Cleveland"} # 字典1>>> europython = {2017: "Rimini", 2018: "Edinburgh", 2019: "Basel"} # 字典2# 方法一>>> {**pycon, **europython}{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}#方法二>>> merged = pycon.copy>>> for key, value in europython.items:... merged[key] = value...>>> merged{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}复制代码這兩種方法都合併了字典而不更改原始資料。請注意，字典1中“Cleveland”已被合併的字典2中“Edinburgh”覆蓋。
你也可以更新字典1：
>>> pycon.update(europython)>>> pycon{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}复制代码新版本的Python引入了兩個新的字典運算子：合併(|)和更新( |=)。你可以使用|合併兩個字典，而|=用於更新字典：
>>> pycon = {2016: "Portland", 2018: "Cleveland"}>>> europython = {2017: "Rimini", 2018: "Edinburgh", 2019: "Basel"}>>> pycon | europython # 合并{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}>>> pycon |= europython # 更新>>> pycon{2016: 'Portland', 2018: 'Edinburgh', 2017: 'Rimini', 2019: 'Basel'}复制代码d1|d2和{ ** d1，** d2}的作用類似，都用於合併字典取並集，遇到相同key，後者會將前者覆蓋。
使用|的優勢之一是它適用於類似字典的類型，並在合併後保持原來的類型：
>>> from collections import defaultdict>>> europe = defaultdict(lambda: "", {"Norway": "Oslo", "Spain": "Madrid"})>>> africa = defaultdict(lambda: "", {"Egypt": "Cairo", "Zimbabwe": "Harare"})>>> europe | africadefaultdict(<function <lambda> at 0x7f0cb42a6700>,{'Norway': 'Oslo', 'Spain': 'Madrid', 'Egypt': 'Cairo', 'Zimbabwe': 'Harare'})>>> {**europe, **africa}{'Norway': 'Oslo', 'Spain': 'Madrid', 'Egypt': 'Cairo', 'Zimbabwe': 'Harare'}复制代码|=的作用是更新字典，類似.update：
>>> libraries = {... "collections": "Container datatypes",... "math": "Mathematical functions",... }>>> libraries |= {"zoneinfo": "IANA time zone support"}>>> libraries{'collections': 'Container datatypes', 'math': 'Mathematical functions','zoneinfo': 'IANA time zone support'}复制代码#|=也可以使用類似字典的資料結構來更新：
>>> libraries |= [("graphlib", "Functionality for graph-like structures")]>>> libraries{'collections': 'Container datatypes', 'math': 'Mathematical functions','zoneinfo': 'IANA time zone support','graphlib': 'Functionality for graph-like structures'}复制代码在Python 3.9中，可以使用.removeprefix和.removesuffix分別刪除字串的開頭或結尾：
>>> "three cool features in Python".removesuffix(" Python")'three cool features in'>>> "three cool features in Python".removeprefix("three ")'cool features in Python'>>> "three cool features in Python".removeprefix("Something else")'three cool features in Python'复制代码有人會說.strip方法也可以呀，但是該方法會出現誤刪操作：
>>> "three cool features in Python".strip(" Python")'ree cool features i'复制代码可以看到，明明想刪掉結尾的單字python ，但是開頭的there也被刪除了一部分-Th。
所以.removeprefix和.removesuffix可能比較精準一些。
zoneinfo是python3.9新引進的模組，zoneinfo可以存取Internet號碼分配機構（IANA）時區資料庫。 IANA每年都會多次更新其資料庫，這是時區資訊最權威的來源。
使用zoneinfo，可以獲得資料庫中描述任何時區的物件：
>>> from zoneinfo import ZoneInfo>>> ZoneInfo("America/Vancouver")zoneinfo.ZoneInfo(key='America/Vancouver')
>>> from zoneinfo import ZoneInfo>>> from datetime import datetime, timedelta>>> # 夏令时>>> dt = datetime(2020, 10, 31, 12, tzinfo=ZoneInfo("America/Los_Angeles"))>>> print(dt)2020-10-31 12:00:00-07:00>>> dt.tzname'PDT'>>> # 标准时间>>> dt += timedelta(days=7)>>> print(dt)2020-11-07 12:00:00-08:00>>> print(dt.tzname)PST复制代码在類型提示中，現在可以將內建集合類型（例如list和dict）用作泛型類型，而不必從typing中匯入相應的大寫類型（例如List或Dict）。
def greet_all(names: list[str]) -> None:for name in names:print("Hello", name)复制代码Python 3.9新增了一個新的模組graphlib，其中包含graphlib.TopologicalSorter類，以提供執行拓樸排序的功能。
>>> dependencies = {... "realpython-reader": {"feedparser", "html2text"},... "feedparser": {"sgmllib3k"},... }...>>> from graphlib import TopologicalSorter>>> ts = TopologicalSorter(dependencies)>>> list(ts.static_order)['html2text', 'sgmllib3k', 'feedparser', 'realpython-reader']复制代码Python長期以來一直具有用於計算兩個數字的最大公約數（GCD）的功能：
>>> import math>>> math.gcd(49, 14)7复制代码
#最小公倍數（LCM）與最大公約數（GCD）有關，可以根據GCD定義LCM：
>>> def lcm(num1, num2):... if num1 == num2 == 0:... return 0... return num1 * num2 // math.gcd(num1, num2)...>>> lcm(49, 14)98复制代码
在Python 3.9中，不再需要定義自己的LCM函數，它新增了計算最小公倍數功能：
>>> import math>>> math.lcm(49, 14)98复制代码
Python 3.9最酷的功能之一是大家在日常程式設計中不會注意到的功能，那就是解析器的更新。解析器是Python解釋器的基本組件。在最新版本中，解析器已重新建置。
Python之前一直使用LL(1)解析器將原始程式碼解析為解析樹。你可以將LL(1)解析器視為一次讀取一個字符，並解釋原始碼而無需回溯的解析器。
新解釋器是基於PEG（parsing expression grammar）實現的，並非LL(1)。新解析器的效能可以與舊解析器媲美，在設計新語言功能時，PEG比LL(1)更靈活。
在整個標準函式庫中，PEG解析器稍快一些，然而也使用了更多的記憶體。實際上，使用新解析器時，很難能感知到效能的好壞。
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