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可讀流是生產資料用來供程式消費的流。我們常見的資料生產方式有讀取磁碟檔案、讀取網路請求內容等，看一下前面介紹什麼是流用的例子：
const rs = fs.createReadStream(filePath);
rs 就是一個可讀流，其生產資料的方式是讀取磁碟的文件，我們常見的控制台process.stdin 也是一個可讀流：
process.stdin.pipe(process.stdout);
透過簡單的一句話可以把控制台的輸入打印出來，process.stdin 生產資料的方式是讀取使用者在控制台的輸入。
回頭再看一下我們對可讀流的定義：可讀流是生產資料用來供程式消費的流。
除了系統提供給我們的fs.CreateReadStream 我們也常使用gulp 或vinyl-fs 提供的src方法
gulp.src(['*.js', 'dist/**/*.scss'])
如果我們想自己以某種特定的方式生產數據，交給程式消費，那麼改該如何開始呢？
簡單兩步驟即可
Readable 類別已經把可讀流要做的大部分工作完成，我們只需要繼承它，然後把生產資料的方式寫在_read 方法裡就可以實作一個自訂的可讀流。
如果我們想實現一個每100 毫秒生產一個隨機數的流（沒什麼用處）
const Readable = require('stream').Readable;
class RandomNumberStream extends Readable {
constructor(max) {
super()
}
_read() {
const ctx = this;
setTimeout(() => {
const randomNumber = parseInt(Math.random() * 10000);
// 只能 push 字符串或 Buffer，为了方便显示打一个回车
ctx.push(`${randomNumber}\n`);
}, 100);
}
}
module.exports = RandomNumberStream;類別繼承部分程式碼很簡單，主要看一下_read 方法的實現，有幾個值得注意的地方
執行一下看看效果
const RandomNumberStream = require('./RandomNumberStream');
const rns = new RandomNumberStream();
rns.pipe(process.stdout);這樣可以看到數字源源不斷的顯示到了控制台上，我們實現了一個產生隨機數的可讀流，還有幾個小問題待解決
我們每隔100 毫秒向緩衝區推送一個數字，那麼就像讀取本地文件總有讀完的時候，如何停下來標識資料讀取完畢？
向緩衝區 push 一個 null 就可以。我們修改一下程式碼，允許消費者定義需要多少個隨機數字：
const Readable = require('stream').Readable;
class RandomNumberStream extends Readable {
constructor(max) {
super()
this.max = max;
}
_read() {
const ctx = this;
setTimeout(() => {
if (ctx.max) {
const randomNumber = parseInt(Math.random() * 10000);
// 只能 push 字符串或 Buffer，为了方便显示打一个回车
ctx.push(`${randomNumber}\n`);
ctx.max -= 1;
} else {
ctx.push(null);
}
}, 100);
}
}
module.exports = RandomNumberStream;我們使用了一個max 的標識，允許消費者指定需要的字元數，在實例化的時候指定即可
const RandomNumberStream = require('./RandomNumberStream');
const rns = new RandomNumberStream(5);
rns.pipe(process.stdout);這樣可以看到控制台只印了5 個字元
細心的同學可能注意到，我們每隔100 毫秒生產一個隨機數字並不是調用的setInterval，而是使用的setTimeout，為什麼只是延時了一下並沒有重複生產，結果卻是正確的呢？
這就需要了解流的兩種工作方式
流在預設狀態下是處於暫停模式的，也就是需要程式明確的呼叫read() 方法，但我們的例子中並沒有調用就可以得到數據，因為我們的流透過pipe() 方法切換成了流動模式，這樣我們的_read() 方法會自動被反覆調用，直到數據讀取完畢，所以我們每次_read() 方法裡面只需要讀取一次資料即可。
流從預設的暫停模式切換到流動模式可以使用以下幾種方式：
從流動模式切換為暫停模式又兩種方法：
使用了 pipe() 方法后数据就从可读流进入了可写流，但对我们好像是个黑盒，数据究竟是怎么流向的呢？我们看到切换流动模式和暂停模式的时候有两个重要的名词
这两个机制是我们能够驱动数据流动的原因，先来看一下流动模式 data 事件，一旦我们监听了可读流的 data 时、事件，流就进入了流动模式，我们可以改写一下上面调用流的代码
const RandomNumberStream = require('./RandomNumberStream');
const rns = new RandomNumberStream(5);
rns.on('data', chunk => {
console.log(chunk);
});这样我们可以看到控制台打印出了类似下面的结果
<Buffer 39 35 37 0a> <Buffer 31 30 35 37 0a> <Buffer 38 35 31 30 0a> <Buffer 33 30 35 35 0a> <Buffer 34 36 34 32 0a>
当可读流生产出可供消费的数据后就会触发 data 事件，data 事件监听器绑定后，数据会被尽可能地传递。data 事件的监听器可以在第一个参数收到可读流传递过来的 Buffer 数据，这也就是我们打印的 chunk，如果想显示为数字，可以调用 Buffer 的 toString() 方法。
当数据处理完成后还会触发一个 end 事件，应为流的处理不是同步调用，所以如果我们希望完事后做一些事情就需要监听这个事件，我们在代码最后追加一句：
rns.on('end', () => {
console.log('done');
});这样可以在数据接收完了显示 'done'
当然数据处理过程中出现了错误会触发 error 事件，我们同样可以监听，做异常处理：
rns.on('error', (err) => {
console.log(err);
});流在暂停模式下需要程序显式调用 read() 方法才能得到数据。read() 方法会从内部缓冲区中拉取并返回若干数据，当没有更多可用数据时，会返回null。
使用 read() 方法读取数据时，如果传入了 size 参数，那么它会返回指定字节的数据；当指定的size字节不可用时，则返回null。如果没有指定size参数，那么会返回内部缓冲区中的所有数据。
现在有一个矛盾了，在流动模式下流生产出了数据，然后触发 data 事件通知给程序，这样很方便。在暂停模式下需要程序去读取，那么就有一种可能是读取的时候还没生产好，如果我们才用轮询的方式未免效率有些低。
NodeJS 为我们提供了一个 readable 的事件，事件在可读流准备好数据的时候触发，也就是先监听这个事件，收到通知又数据了我们再去读取就好了：
const rns = new RandomNumberStream(5);
rns.on('readable', () => {
let chunk;
while((chunk = rns.read()) !== null){
console.log(chunk);
}
});这样我们同样可以读取到数据，值得注意的一点是并不是每次调用 read() 方法都可以返回数据，前面提到了如果可用的数据没有达到 size 那么返回 null，所以我们在程序中加了个判断。
开始使用流动模式的时候我经常会担心一个问题，上面代码中可读流在创建好的时候就生产数据了，那么会不会在我们绑定 readable 事件之前就生产了某些数据，触发了 readable 事件，我们还没有绑定，这样不是极端情况下会造成开头数据的丢失嘛
可事实并不会，按照 NodeJS event loop 我们创建流和调用事件监听在一个事件队列里面，儿生产数据由于涉及到异步操作，已经处于了下一个事件队列，我们监听事件再慢也会比数据生产块，数据不会丢失。
看到这里，大家其实对 data事件、readable事件触发时机， read() 方法每次读多少数据，什么时候返回 null 还有又一定的疑问，因为到现在为止我们接触到的仍然是一个黑盒，后面我们介绍了可写流后会在 back pressure 机制部分对这些内部细节结合源码详细讲解，且听下回分解吧。
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