Series物件的屬性有：1、index屬性，查看Series物件的索引；2、size屬性，查看Series的元素個數；3、values屬性，將Pandas中的資料格式轉換為Numpy中數組的形式；4、dtype屬性；5、name屬性。
Pandas Series物件共同屬性：
查看Series 的相關屬性，可以查看或更改該序列元素的類型以及索引。
In [1]: import pandas as pd In [2]: a=pd.Series([0,1,2,3,4,5])
1）index屬性
index 屬性可以查看 Series 物件的索引，同樣也可以直接賦值變更。我們使用 .loc 和 .iloc 對索引修改，前後做同樣的處理，請體會 loc 和i loc 的區別，程式碼如下。
In [3]: a.index Out[3]: RangeIndex(start=0, stop=6, step=1) In [4]: a.loc[1] Out[4]: 1 In [5]: a.iloc[1] Out[5]: 1
改變了a的索引，這時 loc[1] 取倒數第2個位置的值，而 iloc[1] 仍然是取絕對位置為 1 的值。
In [6]: a.index = [5,4,3,2,1,0] In [7]: a.index Out[7]: Int64Index([5, 4, 3, 2, 1, 0], dtype='int64') In [8]: a.loc[1] Out[8]: 4 In [9]: a.iloc[1] Out[9]: 1
2) size屬性
size 屬性可以用來查看 Series 的元素個數。
In [10]: a.size # 查看数据的个数 Out[10]: 6
3) values屬性
values 屬性可以作為Pandas 和Numpy 中間轉換的橋樑，透過values 屬性可以將Pandas 中的資料格式轉換為Numpy 中數組的形式。
In [11]: a.values # 查看返回值，返回的是一个Numpy中的array类型 Out[11]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype=int64)
4) dtype屬性
dtype 屬性用來查看資料的類型，然後可以透過 astype 方法對資料類型進行變更。 Pandas 支援許多資料類型，我們需要根據不同的使用情境選擇不同的資料類型。
In [12]: a.dtype # 查看数据类型 Out[12]: dtype('int64') In [13]: a=a.astype('float64') In [14]: a.dtype # 查看数据类型
5) name屬性
取得values的name
##6) index.name屬性
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以上是Pandas Series物件的常見屬性有哪些？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
