詳解PyTorch 安裝指南

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欄位介紹PyTorch的安裝指南

#相關免費學習推薦：python影片教學 #本部落格主要介紹在

Anaconda

虛擬環境中建立PyTorch環境，預設已安裝成功

Anaconda

軟體。

Anaconda Inpidual Edition

的官方下載連結:

https://www.anaconda.com/products/inpidual依照自己的作業系統，選擇所需的版本號，隨後傻瓜式安裝即可。具體的安裝及使用可以參考以下連結：

https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148建立PyTorch的虛擬環境

在【最近新增】 裡面找到

Anaconda Prompt

並打開，依序輸入以下指令：<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false"># 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境，并指定 Python 版本号为 python 3.8 conda create -n PyTorch_envs python=3.8 # 激活虚拟环境 PyTorch_envs conda activate PyTorch_envs # 退出虚拟环境 conda deactivate</pre><div class="contentsignin">登入後複製</div></div><div class="contentsignin">登入後複製</div></div>虛擬環境中安裝PyTorch

開啟PyTorch
官網，選擇安裝。 【這裡我們選擇官網安裝方式，其他的安裝方式博主也嘗試過，但是效果都不是很好，所以說最好還是按照官網的安裝方式進行，畢竟羊毛出在羊身上嘛。 】

依照官網的提示安裝

PyTorch

，這裡要注意的是安裝前必須知道自己CUDA
版本號，這裡可以參考連結https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169

我自己的CUDA版本號是

10.1

，所以選擇如圖示。

安裝方式建議選擇pip

方式，作業系統依照自己的作業系統進行選擇，這裡不再進行贅述。 【最好選擇相對好一點的網路環境】如果下載速度非常慢的話，建議換源安裝，注意指明版本號，具體的換源方式可以參考：

https://blog.csdn. net/Ginomica_xyx/article/details/109605629

##驗證PyTorch 是否安裝成功
#官網https://pytorch.org/ get-started/locally/#windows-verification 也說明了驗證方式：

# 如圖所示，

PyTorch

安裝成功。

安裝過程中可能出現的問題

import torch

出現

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

出錯原因：numpy的版本出現問題，導致無法與

PyTorch 的版本進行匹配，具體為numpy

版本過低。

解決方案：升級numpy的版本。啟動環境後輸入下面的指令：

conda upgrade numpy

End。

PyTorch 安裝指南本部落格主要介紹在Anaconda

虛擬環境中建立

PyTorch環境，預設已經安裝成功Anaconda

軟體。

Anaconda Inpidual Edition

的官方下載連結:

https://www.anaconda.com/products/inpidual

依照自己的作業系統，選擇所需的版本號，隨後傻瓜式安裝即可。具體的安裝及使用可以參考以下連結：

https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

建立PyTorch的虛擬環境

在###【最近新增】### 裡面找到###Anaconda Prompt###並打開，依序輸入以下指令：###<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false"># 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境，并指定 Python 版本号为 python 3.8 conda create -n PyTorch_envs python=3.8 # 激活虚拟环境 PyTorch_envs conda activate PyTorch_envs # 退出虚拟环境 conda deactivate</pre><div class="contentsignin">登入後複製</div></div><div class="contentsignin">登入後複製</div></div>

在虛擬環境中安裝 PyTorch

開啟PyTorch官網，選擇安裝。 【這裡我們選擇官網安裝方式，其他的安裝方式博主也嘗試過，但是效果都不是很好，所以說最好還是按照官網的安裝方式進行，畢竟羊毛出在羊身上嘛。 】

依照官網的提示安裝PyTorch，這裡要注意的是安裝前必須知道自己CUDA版本號，這裡可以參考連結

https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169

我自己的CUDA版本號是10.1，所以選擇如圖示。

安裝方式建議選擇pip方式，作業系統依照自己的作業系統進行選擇，這裡不再進行贅述。 【最好選擇相對好一點的網路環境】如果下載速度非常慢的話，建議換源安裝，注意指明版本號，具體的換源方式可以參考：

https://blog.csdn. net/Ginomica_xyx/article/details/109605629

##驗證PyTorch 是否安裝成功

#官網https://pytorch.org/ get-started/locally/#windows-verification 也說明了驗證方式：

# 如圖所示，
PyTorch安裝成功。

安裝過程中可能出現的問題

import torch

出現

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

出錯原因：

numpy的版本出現問題，導致無法與PyTorch 的版本進行匹配，具體為numpy版本過低。

解決方案：升級

numpy的版本。啟動環境後輸入下面的指令：

conda upgrade numpy

End。

以上是詳解PyTorch 安裝指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！