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2019年Java面試題目（騰訊）

王林

發布： 2020-12-03 16:33:12

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2019年Java面試題目（騰訊）

以下是2019年的一次騰訊公司的面試題目，分享給大家，希望能對大家有幫助。

（推薦影片教學：java教學影片）

從履歷項目⽬中選⼀個項⽬，說說你在其中遇到了什麼重⼤挑戰？以及你的解決問題的思路？
⼀段程式碼要執⾏多個redis指令，不加鎖的情況下如何保證原⼦性？
使⽤lua腳本：https://segmentfault.com/a/1190000009811453
談談資料結構，⽐如⼆叉樹、紅⿊樹？
理解這篇：https://juejin.im/post/5a27c6946fb9a04509096248
說B-tree、B tree的區別和使⽤場景？
B-tree：
B-tree 利⽤了磁碟區塊的特性進⾏建構的樹。每個磁碟塊⼀個節點，每個節點包含了很關鍵字。把樹的節點關鍵字增多後樹的
層級⽐原來的⼆叉樹少了，減少資料查找的次數和複雜度。
B-tree巧妙利⽤了磁碟預讀原理，將⼀個節點的⼤⼩設為等於⼀個⻚（每⻚為4K），這樣每個節點只需要⼀次I/O就可以完
全載⼊。
B-tree 的資料可以存在任何節點中。
B tree：
B tree 是 B-tree 的變種，B tree 資料只儲存在葉⼦節點中。這樣在B樹的基礎上每個節點儲存的關鍵字數更多，樹的層級
更少所以查詢資料更快，所有指關鍵字指標都存在葉⼦節點，所以每次查找的次數都相同所以查詢速度更穩定;
mysql哪個版本哪個儲存引擎的索引使⽤的B tree，為什麼不使⽤紅⿊樹？
需要先理解B tree、紅⿊樹的實作原理。 B tree帶有順序存取指針，是紅⿊樹不具備的。
說說⼏種常⻅的訊息中間件的差別？
中⼩型公司⾸選RabbitMQ：管理界⾯簡單，⾼並發。
更多相關面試題推薦：java面試題及答案
⼤型公司可以選擇RocketMQ：更⾼並發，可對rocketmq進⾏客製化開發。
⽇志採集功能，⾸選kafka，專為⼤資料準備。
rabbitmq如何保證訊息的可靠性？
詳⻅「⾯試題庫/rabbitmq」
springcloud服務發現原理？
a. 每30s發送⼼跳檢測重新進⾏租約，如果客戶端不能多次更新租約，它將在90s內從伺服器註冊中⼼移除。
a. 註冊資訊和更新會被複製到其他Eureka 節點，來⾃任何區域的客戶端可以查找到註冊中⼼信息，每30s發⽣⼀次複製來定位他們的服務，並進⾏遠程調⽤。
b. 客戶端還可以快取⼀些服務實例訊息，所以即使Eureka全掛掉，客戶端也是可以定位到服務位址的。
介紹下springcloud各個元件？ springcloud的註冊中⼼除了eureka還可以⽤什麼？
springcloud的⼯作原理
特性ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ kafka
開發語⾔ java erlang java scala
單機吞吐量萬級萬級10萬級10萬級
# 時效性ms級## 單機吞吐量萬級萬級10萬級10萬級
#us級ms級ms級以內
可⽤性⾼(主從架構) ⾼(主從架構) ⾮常⾼(分散式架構) ⾮常⾼(分散式架構)
功能特性
成熟的產品，在許多公司得到應⽤；有較多的⽂檔；各種協議⽀持較好
基於erlang開發，所以並發能⼒很強，性能極其好，延時很低;管理界⾯較豐富
MQ功能⽐較完備，擴展性佳
只⽀持主要的MQ功能，像⼀些訊息查詢，訊息回溯等功能沒有提供，畢竟是為⼤資料準備的，在⼤資料領域應⽤⼴。
springcloud由以下⼏個核⼼元件構成：
Eureka：各個服務啟動時，Eureka Client都會將服務註冊到Eureka Server，並且Eureka Client還可以反過來從Eureka Server拉取註冊表，從⽽知道其他服務在哪⾥
Ribbon：服務間發起請求的時候，基於Ribbon做負載平衡，從⼀個服務的多台機器中選擇⼀台
Feign：基於Feign的動態代理機制，根據註解和選擇的機器，拼接請求URL位址，發起請求
Hystrix：發起請求是透過Hystrix的執行緒池來⾛的，不同的服務⾛不同的執行緒池，實現了不同服務調⽤的隔離，避免了服務雪崩
的問題
Zuul：如果前端、行動端要調⽤後端系統，統⼀從Zuul⽹關進⼊，由Zuul⽹關轉發請求給對應的服務
微服務有⼏種限流⽅式？
限流的情況下，服務隔離還有沒有必要？
dubbo有⼏種負載平衡？負載平衡是在服務端還是客戶端？
Dubbo負載平衡在客戶端，dubbo內建了4種負載平衡策略:
a. RandomLoadBalance:隨機負載平衡。隨機的選擇⼀個。是Dubbo的預設負載平衡策略。
b. RoundRobinLoadBalance:輪詢負載平衡。輪詢選擇⼀個。 ###c. LeastActiveLoadBalance:最少活躍調⽤數，相同活躍數的隨機。活躍數指調⽤前後計數差。讓慢的 Provider 收到更少請求，
因為越慢的 Provider 的調⽤前後計數差會越⼤。
d. ConsistentHashLoadBalance:⼀致性哈希負載平衡。相同參數的請求總是落在同⼀台機器上。
如何實作redis分散式鎖定？需要注意什麼問題？
了解這篇：https://juejin.im/post/5bbb0d8df265da0abd3533a5
說說你看過的原始碼？其中⽤到了什麼設計模式或設計亮點？
具體分析，⾯試前需要熟讀⼀些源碼，如spring源碼。
如何實作aop？項⽬中哪些地⽅⽤到了aop？
掌握：https://juejin.im/post/5bf4fc84f265da611b57f906
後置處理器的作⽤？
Spring中bean後置處理器BeanPostProcessor：https://www.jianshu.com/p/f80b77d65d39
spring bean作⽤域，何時使⽤request作⽤域。
詳讀：https://blog.csdn.net/icarus_wang/article/details/51586776
說說下⾯這題的結果？

  1 package com.giveu.web;
 2
 3 public class VolatileTest {
 4 public static volatile int race = 0;
 5
 6 public static void increase() {
 7 race++;
 8 }
 9
 10 private static final int THREADS_COUNT = 10;
 11
 12 public static void main(String[] args) {
 13 Thread[] threads = new Thread[THREADS_COUNT];
 14 for (int i = 0; i < THREADS_COUNT; i++) {
 15 threads[i] = new Thread(new Runnable() {
 16 @Override
 17 public void run() {
 18 for (int i = 0; i < 10000; i++) {
 19 increase();
 20 }
 21 }
 22 });
 23 threads[i].start();
 24 }
 25 while (Thread.activeCount() > 1) {
 26 Thread.yield();
 27 }
 28 System.out.println(race);
 29 }
 30

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程式不結束，並且沒有列印。