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不同類別庫可能使用不同日誌框架，相容是個難題
日誌配置文件通常很繁雜，很多同學習慣從其他項目或網上博客直接複製份配置文件，但卻不仔細研究如何修改。常見錯誤發生於重複記錄日誌、同步日誌的效能、非同步記錄的錯誤配置。
例如沒考慮到日誌內容取得的代價、胡亂使用日誌等級等。
Logback、Log4j、Log4j2、commons-logging、JDK自帶的java.util.logging等，都是Java系統的日誌框架，確實非常多。而不同的類別庫，也可能選擇使用不同的日誌框架。這樣一來，日誌的統一管理就變得非常困難。
雖然可用log4j-over-slf4j實作Log4j橋接到SLF4J，也可使用slf4j-log4j12實作SLF4J適配到Log4j，也把它們畫到了一列，但是它不能同時使用它們，否則就會產生死循環。 jcl和jul同理。
雖然圖中有4個灰色的日誌實作框架，但日常業務使用最多的還是Logback和Log4j，都是同一人開發的。 Logback可認為是Log4j改進版，更建議使用，基本上已是主流。
Spring Boot的日誌框架也是Logback。那為什麼我們沒有手動引進Logback包，就可以直接使用Logback？
spring-boot-starter模組依賴spring-boot-starter-logging模組
spring-boot-starter-logging模組自動引入logback -classic（包含SLF4J和Logback日誌框架）和SLF4J的一些適配器。其中，log4j-to-slf4j用來實作Log4j2 API到SLF4J的橋接，jul-to-slf4j則是實作java.util.logging API到SLF4J的橋接。
日誌重複記錄不僅給查看日誌和統計工作帶來不必要的麻煩，還會增加磁碟和日誌收集系統的負擔。
定義一個方法實作debug、info、warn和error四種日誌的記錄
Logback設定
設定看沒啥問題，執行方法後出現日誌重複記錄
分析
CONSOLE這個Appender同時掛載到了兩個Logger，定義的<logger>和<root>，由於定義的<logger>繼承自<root>，所以同一日誌既會透過logger記錄，也會傳送到root記錄，因此應用package下日誌出現重複記錄。
如此配置的初衷是啥呢？
內心是想實現自訂logger配置，讓應用程式內的日誌暫時開啟DEBUG等級日誌記錄。其實，這無需重複掛載Appender，去掉<logger>下掛載的Appender即可：
<logger name="org.javaedge.time.commonmistakes.logging" level="DEBUG"/>
若自訂<logger>請把日誌輸出到不同Appender：
例如
可設定<logger>的additivity屬性為false，這就不會繼承<root>的Appender
在記錄日誌到控制台的同時，把日誌記錄依照不同等級記錄到兩個檔案
執行結果
info.log 檔案包含INFO、WARN和ERROR三級日誌，不符合預期
error.log包含WARN和ERROR兩個等級日誌，導致日誌重複收集
#事故問責
有些公司使用自動化ELK方案收集日誌，日誌會同時輸出到控制台和文件，開發人員在本地測試不會關心文件中記錄的日誌，而在測試和生產環境又因為開發人員沒有伺服器存取權限，所以原始日誌文件中的重複問題難以發現。
日誌到底為何重複呢？
日誌等級≥ 設定等級 傳回NEUTRAL，繼續呼叫過濾器鏈上的下個篩選器
#該案例我們將ThresholdFilter 置# WARN，因此可記錄WARN和ERROR等級日誌。
用於比較日誌級別，然後進行相應處理。
和ThresholdFilter 不同，LevelFilter僅配置level無法真正運作。
由於未配置onMatch和onMismatch屬性，所以該過濾器失效，導致INFO以上等級日誌都記錄了。
配置LevelFilter的onMatch屬性為ACCEPT，表示接收INFO等級的日誌；配置onMismatch屬性為DENY，表示除了INFO等級都不記錄：
如此，_info.log檔案只會有INFO等級日誌，不會再出現日誌重複。
知道到底如何正確將日誌輸出到檔案後，就該考慮如何避免日誌記錄成為系統效能瓶頸。這可解決，磁碟（如機械磁碟）IO效能較差、日誌量又很大的情況下，如何記錄日誌問題。
定義如下的日誌配置，一共有兩個Appender：
FILE是一個FileAppender，用來記錄所有的日誌；
CONSOLE是一個ConsoleAppender，用來記錄帶有time標記的日誌。 
把大量日誌輸出到檔案中，日誌檔案會非常大，如果效能測試結果也混在其中的話，就很難找到那個日誌。所以，這裡使用EvaluatorFilter對日誌按照標記進行過濾，並將過濾出的日誌單獨輸出到控制台上。在該案例中給輸出測試結果的那段日誌上做了time標記。
搭配使用標記和EvaluatorFilter，實作日誌的按標籤過濾。
執行程式後可以看到，記錄1000次日誌和10000次日誌的呼叫耗時，分別是5.1秒和39秒
對只記錄檔案日誌的程式碼，這耗時過長。
FileAppender繼承自OutputStreamAppender
在追加日誌時，是直接把日誌寫入OutputStream中，屬同步記錄日誌
所以日志大量写入才会旷日持久。如何才能实现大量日志写入时，不会过多影响业务逻辑执行耗时而影响吞吐量呢？
使用Logback的AsyncAppender
即可实现异步日志记录。AsyncAppender类似装饰模式，在不改变类原有基本功能情况下为其增添新功能。这便可把AsyncAppender附加在其他Appender，将其变为异步。
定义一个异步Appender ASYNCFILE，包装之前的同步文件日志记录的FileAppender， 即可实现异步记录日志到文件
异步日志真的如此高性能？并不，因为这并没有记录下所有日志。
模拟慢日志记录场景：
首先，自定义一个继承自ConsoleAppender的MySlowAppender，作为记录到控制台的输出器，写入日志时休眠1秒。
配置文件中使用AsyncAppender，将MySlowAppender包装为异步日志记录
测试代码
耗时很短但出现日志丢失：要记录1000条日志，最终控制台只能搜索到215条日志，而且日志行号变问号。
原因分析
AsyncAppender提供了一些配置参数，而当前没用对。
队列剩余容量 ＜ 队列长度的20%，就会丢弃TRACE、DEBUG和INFO级日志public class AsyncAppender extends AsyncAppenderBase<ILoggingEvent> {
// 是否收集调用方数据
boolean includeCallerData = false;
protected boolean isDiscardable(ILoggingEvent event) {
Level level = event.getLevel();
// 丢弃 ≤ INFO级日志
return level.toInt() <= Level.INFO_INT;
}
protected void preprocess(ILoggingEvent eventObject) {
eventObject.prepareForDeferredProcessing();
if (includeCallerData)
eventObject.getCallerData();
}}public class AsyncAppenderBase<E> extends UnsynchronizedAppenderBase<E> implements AppenderAttachable<E> {
// 阻塞队列：实现异步日志的核心
BlockingQueue<E> blockingQueue;
// 默认队列大小
public static final int DEFAULT_QUEUE_SIZE = 256;
int queueSize = DEFAULT_QUEUE_SIZE;
static final int UNDEFINED = -1;
int discardingThreshold = UNDEFINED;
// 当队列满时：加入数据时是否直接丢弃，不会阻塞等待
boolean neverBlock = false;
@Override
public void start() {
...
blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<E>(queueSize);
if (discardingThreshold == UNDEFINED)
//默认丢弃阈值是队列剩余量低于队列长度的20%，参见isQueueBelowDiscardingThreshold方法
discardingThreshold = queueSize / 5;
...
}
@Override
protected void append(E eventObject) {
if (isQueueBelowDiscardingThreshold() && isDiscardable(eventObject)) { //判断是否可以丢数据
return;
}
preprocess(eventObject);
put(eventObject);
}
private boolean isQueueBelowDiscardingThreshold() {
return (blockingQueue.remainingCapacity() < discardingThreshold);
}
private void put(E eventObject) {
if (neverBlock) { //根据neverBlock决定使用不阻塞的offer还是阻塞的put方法
blockingQueue.offer(eventObject);
} else {
putUninterruptibly(eventObject);
}
}
//以阻塞方式添加数据到队列
private void putUninterruptibly(E eventObject) {
boolean interrupted = false;
try {
while (true) {
try {
blockingQueue.put(eventObject);
break;
} catch (InterruptedException e) {
interrupted = true;
}
}
} finally {
if (interrupted) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}}默认队列大小256，达到80%后开始丢弃<=INFO级日志后，即可理解日志中为什么只有两百多条INFO日志了。
可能导致OOM
默认值256就已经算很小了，且discardingThreshold设置为大于0（或为默认值），队列剩余容量少于discardingThreshold的配置就会丢弃<=INFO日志。这里的坑点有两个：
不是百分比，而是日志条数。对于总容量10000队列，若希望队列剩余容量少于1000时丢弃，需配置为1000意味总可能会出现阻塞。
queueSize、discardingThreshold和neverBlock三参密不可分，务必按业务需求设置：
neverBlock = true，永不阻塞discardingThreshold = 0，即使≤INFO级日志也不会丢。但最好把queueSize设置大一点，毕竟默认的queueSize显然太小，太容易阻塞。以上日志配置最常见两个误区
再看日誌記錄本身的誤解。
SLF4J的{}佔位符語法，到真正記錄日誌時才會取得實際參數，因此解決了日誌數據獲取的效能問題。
這說法對嗎？
#若記錄DEBUG日誌，並設定只記錄>=INFO等級日誌，程式是否也會耗時1秒？
三種方法測試：
前兩個方式都會呼叫slowString，所以都耗時1s。且方式二就是使用佔位符記錄slowString，這種方式雖允許傳Object，不顯式拼接String，但也只是延遲（若日誌不記錄那就是省去）日誌參數物件.toString()和字串拼接的耗時。
本案例除非事先判斷日誌級別，否則必定會呼叫slowString。
所以使用{}佔位符不能透過延遲參數值來獲取，來解決日誌資料所取得的效能問題。
除事先判斷日誌級別，還可透過lambda表達式延遲參數內容取得。但SLF4J的API還不支援lambda，因此需使用Log4j2日誌API，把Lombok的@Slf4j註解替換為**@Log4j2**註解，即可提供lambda表達式參數的方法：
這樣呼叫debug，簽章Supplier，參數就會延遲到真正需要記錄日誌時再取得：
Log4j2 API，真正的日誌記錄還是走的Logback，這就是SLF4J適配的好處。
總結以上是搞懂Java日誌級別，重複記錄、遺失日誌問題的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
