人工智慧在教育領域的應用主要有個人化學習、虛擬導師、教育機器人和場景式教育。人工智慧在教育領域的應用目前還處於早期探索階段，但是潛力卻是巨大的。
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人工智慧在教育領域的應用主要有哪些？
個人化學習
每一個人，無論是孩子或成年人，都有獨特的思考特質和學習方式，但是老師只有一個。個人化學習就是透過收集和分析學生的學習數據，用人工智慧勾勒出每個學生的學習方式和特點，然後自動調整教學內容、方式和節奏，讓每個孩子都能得到最適合自己的教育。隨著時間的推移，數據累積逐漸增多，人工智慧就越“聰明”，對學生學習的適應也就越精準，這樣形成良性循環，效果越來越好。
虛擬導師
虛擬導師其實也是自適應學習系統，只不過焦點在學生的課後自學和答疑，而不是課堂教學上。這個領域目前還在早期發展階段，進一步的推動則依賴一些關鍵技術的發展，如語音語意的識別，以及數據的進一步採集和分析。虛擬導師也許幾年內還不能取代真人輔導，但一定會在課後輔導行業中逐漸佔有一席之地。
教育機器人
用機器人充當教育者的角色直接和孩子交流，已經不只屬於科幻小說了。目前，一些新興的創新公司正在開發可以成為孩子的老師和朋友的機器人。機器人在聽到孩子的問題後，可以自動連結網路尋找答案，並且透過和孩子的溝通逐漸學習和了解孩子的情緒和個性。機器人和孩子溝通越多，對孩子的了解就越深。目前，機器人能夠流暢溝通的話題還是相對有限，需要持續開發研究。
場景式教育
將虛擬實境（VR）和擴增實境（AR）運用在教育中，想像空間是不可估量的，益處也是顯而易見的。課堂不再侷限於小小的教室、白板和PPT，而是整個宇宙。一家名為“Immersive VR Education”的VR/AR公司，他們的旗艦產品之一是“阿波羅11號VR”，用戶只要帶上VR眼鏡，就可以“親身”體驗阿波羅11號登月的整個過程。不用多解釋，這樣的經驗一定比老師在課堂上苦口婆心說幾個小時的效果好得多。
前景：
人工智慧在教育科技領域的應用都還處於早期探索的階段，但是潛力都是巨大的。相信透過創業者們的努力和教育工作者的支持，人工智慧一定會為教育帶來一輪變革，讓我們的教育更智慧，幫助我們的孩子為未來的準備做好準備。
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