javascript學習教學##欄位介紹使用GPU.js改善JavaScript效能
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你是否曾經嘗試過運行複雜的計算，卻發現它需要花費很長時間，並且拖慢了你的進程？
有很多方法可以解決這個問題，例如使用web worker或後台執行緒。 GPU減輕了CPU的處理負荷，給了CPU更多的空間來處理其他流程。同時，web worker仍然運行在CPU上，但運行在不同的執行緒上。
在這個初學者指南中，我們將示範如何使用GPU.js執行複雜的數學計算並提高JavaScript應用程式的效能。
什麼是GPU.js？
當你要執行複雜的計算時，實質上是將這種負擔轉移給系統的GPU而不是CPU，從而增加了處理速度和時間。
高效能運算是使用GPU.js的主要優勢之一。如果你想在瀏覽器中進行平行運算，而不了解WebGL，那麼GPU.js就是一個適合你的函式庫。
為什麼要使用GPU.js
如你所見，GPU比CPU快22.97倍。
GPU.js的工作方式
方法建立了一個從JavaScript函數移植過來的GPU加速核心。 與GPU並行運行核心函數會導致更快的運算速度－快1-15倍，這取決於你的硬體。
GPU.js入門
安裝
sudo apt install mesa-common-dev libxi-dev // using Linux
npm
npm install gpu.js --save // OR yarn add gpu.js
在你的Node專案中要導入GPU.js。
import { GPU } from ('gpu.js')
// OR
const { GPU } = require('gpu.js')
const gpu = new GPU();乘法示範
首先，產生大量資料。
const getArrayValues = () => {
// 在此处创建2D arrary
const values = [[], []]
// 将值插入第一个数组
for (let y = 0; y <p>建立核心（運行在GPU上的函數的另一個字）。 </p><pre class="brush:php;toolbar:false">const gpu = new GPU();
// 使用 `createKernel()` 方法将数组相乘
const multiplyLargeValues = gpu.createKernel(function(a, b) {
let sum = 0;
for (let i = 0; i <p>使用矩陣作為參數呼叫核心。 </p><pre class="brush:php;toolbar:false">const largeArray = getArrayValues()
const out = multiplyLargeValues(largeArray[0], largeArray[1])輸出
console.log(out\[y\][x]) // 将元素记录在数组的第x行和第y列 console.log(out\[10\][12]) // 记录输出数组第10行和第12列的元素
執行GPU基準測試
npm install @gpujs/benchmark
const benchmark = require('@gpujs/benchmark')
const benchmarks = benchmark.benchmark(options); 物件包含可以傳遞給基準的各種配置。 前往GPU.js官方網站查看完整的運算基準，這將幫助你了解使用GPU.js進行複雜運算可以獲得多少速度。
結束
php程式設計
以上是學習使用GPU.js改善JavaScript效能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
