介紹Python學習有了列表,為什麼還有元組?
python视频教程栏目介绍为什么还有元组
推荐(免费):python视频教程
Python中有一个基础的数据结构,叫做元组(tuple),但是一般挺少有人会去用它的,因为在开发过程中,列表(list)基本已经能够满足我们的需求。
即使是这样,你也千万不要就此认为元组是多余的。不然在面试中也不会经常被人问,元组和列表有啥区别?为什么需要元组?
以下两点,第一点是大家所熟知的,而第二点可能只有老司机才会知道,只有学习了第二点,才算真正理解了元组存在的价值和意义。
1. 不可变列表
这是元组区别于列表最显著的特征。
list:可变的序列
tuple:不可变的序列
那什么是不可变的序列呢?
那就是在元组对象生成后,诸如列表的插入元素、删除元素、添加元素、清空元素、修改元素等功能,在元组中通通没有,你是无法对其进行修改的。
由于元组是不可变的,所以其方法也是很有限的。这里罗列一下。
2. 具名元组
这个特性,我个人认为,才是元组存在的意义所在。
只讲 具名元组,可能不太好理解。如果称之为 带字段名的记录,你可能就清楚了。
这里举个例子,但是实现带字段名,需要一个库(collections)的支持,你需要导入它。
看着有点像字典,是不是,但是他不是字典(获取数值的方法也与字典不同),字典是可变。元组在创建后,就无法再对其进行修改。这在某个程度上说明元组适合存放那些无需修改的数据。比如上面的,地名,国家,经纬度。
除了上面的用法之处,这里还要介绍一些元组自己专有的属性。
Python作为一门不断发展与普及的语言,还在不断更新中。在学习时,建议找一些学习伙伴一起来学习和讨论,效果更佳。如果想学习Python,欢迎加入Python学习交流群(627012464),一起督促,一起学习。里面有开发工具,很多干货和技术资料分享!
总结一下,元组是一种很强大的可以当作记录来用的数据类型,这才是他存在的价值和意义所在。而为人所熟知的,它的第二个角色才是充当一个不可变的列表。(以上都是个人看法,如有不同见解,欢迎留言讨论)
以上是介紹Python學習有了列表,為什麼還有元組?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
