長條統計圖以「直條」呈現資料。條形統計圖是用一個單位長度表示一定的數量，根據數量的多少畫成長短不同的直條，然後把這些直條按一定的順序排列起來；從條形統計圖中很容易看出各種數量的多少。長條統計圖分為：單式長條統計圖和複式長條統計圖，前者只表示1個項目的數據，後者可以同時表示多個項目的數據。
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統計表以「數字」呈現資料。長條統計圖以「直條」呈現資料。
長條統計圖介紹
長條統計圖是用一個單位長度表示一定的數量，根據數量的多少畫成長短不同的直條，然後把這些直條依照一定的順序排列起來。從長條統計圖中很容易看出各種數量的多寡。長條統計圖一般簡稱長條圖，也叫長條圖或直條圖。範例：
分類：
#長條統計圖分為：單式長條統計圖與複式條形統計圖，前者只表示1個項目的數據，後者可以同時表示多個項目的數據。
頻數：一般我們稱落在不同小組中的資料個數為該組的頻數（frequency)
頻率：頻數與資料總數的比為頻率，頻率×100%就是百分比。
適用：
長條統計圖主要用於表示離散型資料資料，即計數資料。
單式長條統計圖和複式長條統計圖的相同點是都能讓人清楚看出 數量的多少。不同點是單式長條統計圖用來比較一個物體，而複式長條統計圖用來比較多個物體的數量。
在相同的條件下，進行了n次試驗，在這n次試驗中，事件A發生的次數nA稱為事件A發生的頻數。比值nA/n稱為事件A發生的頻率，並記為fn(A).用文字表示定義為：每個物件出現的次數與總次數的比值是頻率。
⒈當重複試驗的次數n逐漸增大時，頻率fn(A)呈現出穩定性，逐漸穩定於某個常數，這個常數就是事件A的概率.這種“頻率穩定性”也就是通常所說的統計規律性。
⒉頻率不等同於機率.由伯努利大數定理，當n趨向於無窮大的時候，頻率fn(A)在一定意義下接近於機率P（A）。
隨機事件在n次試驗中發生m次的相對頻次m/n。一般物理科學中頻率指每秒中的振動次數，可以是隨機的，也可以是確定性的。
在一定條件下,對所研究的對象進行觀察或測驗,每實現一次條件組，稱為一次試驗。其結果稱為事件。在一次試驗中，可能發生也可能不發生的事件稱為隨機事件。
隨機事件 A發生的機率p(A)是該事件出現的可能性大小的量測。其數值在0與1之間。在一定條件下進行試驗，如果事件A不可能發生,則p(A)=0；如果事件A必然發生，則p(A)=1。隨著試驗次數n的增加，頻率接近機率的可能性也越大，即：式中δ是任意小數值。
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