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python爬取微博熱搜存入Mysql
#最終的效果
#廢話不多少，直接上圖
這裡可以清楚的看到，資料庫裡包含了日期，內容，和網站link
下面我們來分析怎麼實現
#使用的函式庫
import requests from selenium.webdriver import Chrome, ChromeOptions import time from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd
目標分析
#這是微博熱搜的link：點我可以到目標網頁
首先我們使用selenium對目標網頁進行請求
然後我們使用xpath對網頁元素進行定位，遍歷獲得所有資料
然後使用pandas產生一個Dataframe對象，直接存入資料庫
一：得到數據
我們看到，使用xpath可以得到51條數據，這就是各熱搜，從中我們可以拿到連結和標題內容
all = browser.find_elements_by_xpath('//*[@id="pl_top_realtimehot"]/table/tbody/tr/td[2]/a') #得到所有数据
context = [i.text for i in c] # 得到标题内容
links = [i.get_attribute('href') for i in c] # 得到link然後我們再使用zip函數，將date，context，links合併
zip函數是將幾個列表合成一個列表，並且按index對分列表的資料合併成一個元組，這個可以生產pandas對象。
dc = zip(dates, context, links) pdf = pd.DataFrame(dc, columns=['date', 'hotsearch', 'link'])
其中date可以使用time模組獲得
二：連結資料庫
##這個很容易enging = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/webo?charset=utf8")
pdf.to_sql(name='infromation', con=enging, if_exists="append")總程式碼
from selenium.webdriver import Chrome, ChromeOptions
import time
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
def get_data():
url = r"https://s.weibo.com/top/summary" # 微博的地址
option = ChromeOptions()
option.add_argument('--headless')
option.add_argument("--no-sandbox")
browser = Chrome(options=option)
browser.get(url)
all = browser.find_elements_by_xpath('//*[@id="pl_top_realtimehot"]/table/tbody/tr/td[2]/a')
context = [i.text for i in all]
links = [i.get_attribute('href') for i in all]
date = time.strftime("%Y-%m-%d-%H_%M_%S", time.localtime())
dates = []
for i in range(len(context)):
dates.append(date)
# print(len(dates),len(context),dates,context)
dc = zip(dates, context, links)
pdf = pd.DataFrame(dc, columns=['date', 'hotsearch', 'link'])
# pdf.to_sql(name=in, con=enging, if_exists="append")
return pdf
def w_mysql(pdf):
try:
enging = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/webo?charset=utf8")
pdf.to_sql(name='infromation', con=enging, if_exists="append")
except:
print('出错了')
if __name__ == '__main__':
xx = get_data()
w_mysql(xx) 祝大家新年快樂！ ！ ！
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