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可以根據大致提供的內容，找到我們想要的數據，它與=查詢不同，拿char類型資料和varchar類型資料舉例：
create table c1(x char(10));create table c2(x varchar(10));insert c1 values('io');insert c2 values('io');select * from c1 where x like 'io';select * from c2 where x like 'io';
可以發現，c1裡面的x為char類型，我們透過模糊查詢是否有io這個數據，無法顯示出來，而我們透過=卻可以查詢出來
模糊查詢比較精準，這種方式查詢，必須要輸入這個字段的全部內容，才可以查詢出來，而這裡char類型存儲的數據，長度不滿10為，所以使用了空格補充，所以查詢的時候，需要把空格帶上才可以；
我們也可以使用模糊查詢提供給我們的查詢方式，% 表示任意0個或多個字元。
select * from c1 where x like 'io%';
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';老[1 -9]';如[ ] 內有一系列字元（01234、abcde之類的）則可略寫為「0-4」、「a-e」
- 如果我們只知道第二位是一個o，不知道開頭和結尾，可以使用：_ 表示任意單一字符，再配合%匹配後面的多個字符
select * from c1 where x like '_o%';登入後複製
- SQL模糊查詢的語法為
% 表示任意0個或多個bai字元。如下語句：
“SELECT column FROM table WHERE column LIKE ';pattern';”。 SQL提供了四種符合模式：
- SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';%三%';
只找出「唐三藏」這樣name為三個字且中間一個字是「三」的；
將會把name為“張三”，“三腳貓”，“唐三藏”等等有“三”的全找出來；
_ 表示任意單一字元。語句：
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';
三
';- SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';三__';
將找出「張三」、「李三」、「王三」（而非「張李王三」）；
只找出「三腳貓」這樣name為三個字且第一個字是「三」的；
[ ]表示括號內所列字元中的一個（類似與正規表示式）。語句：
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';[張李王]三';
將找出「老1」、「老2」、…、「老9」； 如要找「-」字元請將其放在第一位：';張三[-1-9]';
[^ ] 表示不在括號所列之內的單一字元。語句：將找出不姓「張」、「李」、「王」的「趙三」、「孫三」等；
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';老[^1-4]';##限制條件與資料類型的寬度一樣，都是可選參數
作用：用來保證資料的完整性與一致性
主要分為：
PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键NOT NULL 标识该字段不能为空UNIQUE KEY (UK) 标识该字段的值是唯一的AUTO_INCREMENT 标识该字段的值自动增长（整数类型，而且为主键）DEFAULT 为该字段设置默认值UNSIGNED 无符号 ZEROFILL 使用0填充
not null：字面意思就說明了，設定後，每次插入值時，必須為該欄位設定值
default：如果沒有為該欄位設定值，則使用我們定義在default後面的一個預設值UNIQUE KEY：某個欄位設定這個限制後，那麼它所設定的值，在整個表中這個欄位只能存在一個（唯一）
###PRIMARY KEY ：主鍵primary key是innodb儲存引擎組織資料的依據，innodb稱之為索引組織表，一張表中必須有且只有一個主鍵。 ###主鍵是能確定一筆記錄的唯一識別#########AUTO_INCREMENT：當設定以後，每次向表格插入值時，這個欄位會自動成長一個數字，但是這個欄位必須是整數類型，而且也要是主鍵######FOREIGN KEY：外鍵，將該表的某個字段關聯另一張表的某個字段，###關聯後這個字段的值必須對應關聯字段的值。 ######我们创建表，通常会有一个id字段作为索引标识作用，并且会将它设置为主键和自增。
实例：
create table test(
id int primary key auto_increment,
identity varchar(18) not null unique key, --身份证必须唯一
gender varchar(18) default '男');insert test(identity) values('123456789012345678');
当身份字段插入相同值，则会报错，因为字段设置了唯一值
insert test(identity,gender) values('0123456789012345678','女');
我们会发现，id不对劲啊，那是因为笔者之前进行两次插入值操作，但是值并没有成功插入进去，但是这个自增却受到了影响.
这个时候，我们进行两部操作就可以解决这个问题。
alter table test drop id;alter table test add id int primary key auto_increment first;
删除id字段，再重新设置。
很神奇是不是，这个MySQL的底层机制。vary 良心
还需要注意的是：我们使用delete删除一条记录时，并不会影响自增
delete from test where id = 2;insert test(identity,gender) values('111111111111111111','男');
关于这个操作，如果我们只是删除单条记录的话，可以使用上序提供的方法还调整自增的值，而如果是删除整个表记录的话，使用以下方法：
truncate test;
效果演示：delete删除整个表记录
效果演示：truncate删除整个表记录
联合主键
确保设置为主键的某几个字段的数据相同
主键的一个目的就是确定数据的唯一性，它跟唯一约束的区别就是，唯一约束可以有一个NULL值，但是主键不能有NULL值，再说联合主键，联合主键就是说，当一个字段可能存在重复值，无法确定这条数据的唯一性时，再加上一个字，两个字段联合起来确定这条数据的唯一性。比如你提到的id和name为联合主键,在插入数据时，当id相同，name不同，或者id不同，name相同时数据是允许被插入的，但是当id和name都相同时，数据是不允许被插入的。
实例：
create table test( id int, name varchar(10), primary key(id,name)); insert test values(1,1);
如果再次插入两个主键相同的数据，则会报错
只要设置主键的两个字段，在一条记录内，数据不完全相同就没有问题。
外键的话，我们在表之间的关联进行演示
表之间的关联
我们这里先介绍表之间的关联，后面再学习联表查询
通过某一个字段，或者通过某一张表，将多个表关联起来。
我们一张表处理好不行吗，为什么要关联，像这样？
有没有发现一个问题，有些员工它们对应的是相同部门，一张表就重复了很多次记录，随着员工数量的增加，就会出现越来越多个重复记录，相对更占用空间了。
那么我们需要将部门单独使用一张表，再将员工这个使用一个字段关联到另一个表内，我们可以使用外键，也可以不使用外键，先来演示外键的好处吧
多对一关联
如：多个员工对应一个部门。
员工表，先别急着创建，请向下看
create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(10) not null, dep_id int, foreign key(dep_id) references dep(id) on update cascade # 级联更新 on delete cascade); # 级联删除
上面外键的作用就是：
dep_id字段关联了dep表的id字段：
当dep表的id字段值修改后，该表的dep_id字段下面如果有和dep表id相同值的则会一起更改。
如果dep表删除了某一条记录，当emp表的dep_id与dep表删除记录的id值对上以后，emp表这条记录也会被随之删除。
注意：必须是外键已存在，所以需要先创建部门表，再创建员工表
部门表
create table dep( id int primary key auto_increment, name varchar(16) not null unique key, task varchar(16) not null);
emp表的dep_id字段设置的数据必须是dep表已存在的id
所以我们需要先向dep表插入记录
insert dep(name,task) values('IT','技术'),('HR','招聘'),('sale','销售');员工表插入记录
insert emp(name,dep_id) values
('jack',1),
('tom',2),
('jams',1),
('rouse',3),
('curry',2);
# ('go',4) 报错，在关联外键的id字段中找不到注意：如果我们emp表的dep_id字段插入的数据，在dep表中的id字段不存在该数据时，就会报错。
查询我们创建后的效果
这样就把这两个表关联起来了，目前我们先不了解多表查询，这个先了解的是，表之间的关联。
我们再来看一下同步更新以及删除，外键的改动被关联表会受到影响
update dep set id=33333 where id = 3;
再来体验一下同步删除
delete from dep where id = 33333;
这就是外键带给我们的效果，有利也有弊：
多对多关联
多张表互相关联
如：一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对多
这时使用外键会出现一个弊端，那就是先创建哪张表呢？它们都互相对应，是不是很矛盾呢？解决办法：第三张表，关联书的id与作者的id
book表
create table book( id int primary key auto_increment, name varchar(30));
author表
create table author( id int primary key auto_increment, name varchar(30));
中间表：负责将两张表进行关联
create table authorRbook( id int primary key auto_increment, author_id int, book_id int, foreign key(book_id) references book(id) on update cascade on delete cascade, foreign key(author_id) references author(id) on update cascade on delete cascade);
多名作者关联一本书，或者一名作者关联多本书，书也要体现出谁关联了它
book表插入数据：
insert book(name) values
('斗破苍穹'),
('斗罗大陆'),
('武动乾坤');author表插入数据：
insert author(name) values
('jack'),
('tom'),
('jams'),
('rouse'),
('curry'),
('john');关联表插入数据：
insert authorRbook(author_id,book_id) values (1,1), (1,2), (1,3), (2,1), (2,3), (3,2), (4,1), (5,1), (5,3), (6,2);
目前的对应关系就是：
jack：斗破苍穹、斗罗大陆、武动乾坤
tom：斗破苍穹、武动乾坤
jams：斗罗大陆
rouse：斗破苍穹
curry：斗破苍穹、武动乾坤
jhon：斗罗大陆
一个作者可以产于多本书的编写，同时，每本书都会标明产于的作者
一对一关联
路人有可能变成某个学校的学生，即一对一关系。
在这之前，路人不属于学校。
原理就是：学校通过广告，或者通过电话邀请，将路人变成了学生。
路人表
create table passers_by(
id int primary key auto_increment,
name varchar(10),
age int);
insert passers_by(name,age) values
('jack',18),
('tom',19),
('jams',23);学校表
create table school(
id int primary key auto_increment,
class varchar(10),
student_id int unique key,
foreign key(student_id) references passers_by(id)
on update cascade
on delete cascade);insert school(class,student_id) values
('Mysql入门到放弃',1),
('Python入门到运维',3),
('Java从入门到音乐',2);数据存储的设计，需要提前设计好表的关联 关系，将关系全部设计好以后，剩下的只是往里存数据了，后续我们会了解到联表查询相关内容，将有关联性的内容，以虚拟表的形式查询出来，查询出来的数据可能来自多个表。
表的关联，建议使用以下方式
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