MySQL練習之3:MySQL函數的使用
案例:使用各種函數操作數據,掌握各種函數的作用和使用方法。
(1)使用數學函數rand()產生3個10以內的隨機整數。
(2)使用sin(),con(),tan(),cot()函數計算三角函數值,並將計算結果轉換成整數值。
(3)建立表格,並使用字串和日期函數對欄位值進行操作。
(4)使用case進行條件判斷,如果m_birth
小於2000年,就顯示"old";如果m_birth大於2000年,則顯示"young"。
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(1 )、使用數學函數rand()產生3個10以內的隨機整數。
mysql> select round( rand() * 10 ),round( rand() * 10 ), round( rand() * 10 );+----------------------+----------------------+----------------------+| round( rand() * 10 ) | round( rand() * 10 ) | round( rand() * 10 ) |+----------------------+----------------------+----------------------+| 9 | 8 | 1 |+----------------------+----------------------+----------------------+1 row in set (0.00 sec)
(2)、使用sin(),con(),tan(),cot()函數計算三角函數值,並將計算結果轉換成整數值。
mysql> select pi(), -> sin(pi()/2), -> cos(pi()), -> round(tan(pi()/4)), -> floor(cot(pi()/4));+----------+-------------+-----------+--------------------+--------------------+| pi() | sin(pi()/2) | cos(pi()) | round(tan(pi()/4)) | floor(cot(pi()/4)) |+----------+-------------+-----------+--------------------+--------------------+| 3.141593 | 1 | -1 | 1 | 1 |+----------+-------------+-----------+--------------------+--------------------+1 row in set (0.00 sec)
(3)、建立表格,並使用字串和日期函數對欄位值進行操作。
①建立表格member,其中包含5個字段,分別為auto_increment約束的m_id字段、varchar類型的m_FN字段、varchar類型的m_LN字段、datetime類型m_birth字段和varchar類型的m_info字段。
mysql> create table member -> ( -> m_id int auto_increment primary key, -> m_FN varchar(100), -> m_LN varchar(100), -> m_birth datetime, -> m_info varchar(255) null -> );Query OK, 0 rows affected (0.21 sec)
②插入一筆記錄,m_id值為預設,m_FN值為"Halen",m_LN值為"Park",m_birth值為1970-06-29,m-info值為"GoodMan"。
mysql> insert into member values -> ( null,'Halen','Park','1970-06-29','GoodMan');Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from member;+------+-------+------+---------------------+---------+| m_id | m_FN | m_LN | m_birth | m_info |+------+-------+------+---------------------+---------+| 1 | Halen | Park | 1970-06-29 00:00:00 | GoodMan |+------+-------+------+---------------------+---------+1 row in set (0.00 sec)
③傳回m_FN的長度,傳回第一筆記錄中人的全名,將m_info欄位值轉換成小寫字母。將m_info的值反向輸出。
mysql> select length(m_FN),concat(m_FN,m_LN), -> lower(m_info),reverse(m_info) from member;+--------------+-------------------+---------------+-----------------+| length(m_FN) | concat(m_FN,m_LN) | lower(m_info) | reverse(m_info) |+--------------+-------------------+---------------+-----------------+| 5 | HalenPark | goodman | naMdooG |+--------------+-------------------+---------------+-----------------+1 row in set (0.00 sec)
④計算第1筆記錄中人的年齡,並計算m_birth字段中的值在那一年中的位置,按照"Saturday 4th October 1997"格式輸出時間值。
mysql> select year(curdate())-year(m_birth) as age,dayofyear(m_birth) as days, -> date_format(m_birth,'%W %D %M %Y') as birthDate from member;+------+------+-----------------------+| age | days | birthDate |+------+------+-----------------------+| 49 | 180 | Monday 29th June 1970 |+------+------+-----------------------+1 row in set (0.00 sec)
⑤插入一筆新的記錄,m_FN值為"Samuel",m_LN值為"Greem",m_birth值為系統目前時間,m_info為空。使用last_insert_id查看最後插入的id值。
mysql> insert into member values( null,'Samuel','Green',now(),null);Query OK, 1 row affected (0.04 sec)mysql> select * from member;+------+--------+-------+---------------------+---------+| m_id | m_FN | m_LN | m_birth | m_info |+------+--------+-------+---------------------+---------+| 1 | Halen | Park | 1970-06-29 00:00:00 | GoodMan || 2 | Samuel | Green | 2019-08-20 12:43:23 | NULL |+------+--------+-------+---------------------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
可以看到表格中有兩筆記錄,接下來使用last_insert_id()函數查看最後插入的id值,SQL語句如下:
mysql> select last_insert_id();+------------------+| last_insert_id() |+------------------+| 3 |+------------------+1 row in set (0.00 sec)
(4)、使用case進行條件判斷,如果m_birth小於2000年,就顯示"old";如果m_birth大於2000年,則顯示"young"。
mysql> select m_birth,case when year(m_birth)<2000 then 'old' -> when year(m_birth)>2000 then 'young' -> else 'not born' end as status from member;+---------------------+--------+| m_birth | status |+---------------------+--------+| 1970-06-29 00:00:00 | old || 2019-08-20 12:43:23 | young |+---------------------+--------+3 rows in set (0.00 sec)
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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
