MySQL聚合函數如下:
#函數 | 作用 |
---|---|
#avg() | 傳回某一列的平均值 |
#count() | 傳回某一列的行數 |
max() | 傳回某列的最大值 |
#min() | ##回傳某列的最小值|
傳回某列值的和 |
(3)avg()函數
(4)max()函數
(5)min()函數
mysql影片教學#)(1)count()函數
count()函數統計表中包含的記錄行的總數,或根據查詢結果傳回列中包含的資料行數,有兩種使用方法:mysql> select count(*) as cust_num -> from customers;+----------+| cust_num |+----------+| 4 |+----------+1 row in set (0.06 sec)
由查詢結果可知,count(*)傳回customers表中記錄的總行數,不管其值為何。傳回的總數的名稱為cust_num。
【範例2】查詢customers表中有電子郵箱的顧客的總數,SQL語句如下:
mysql> select count(c_email) as email_num -> from customers;+-----------+| email_num |+-----------+| 3 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)
上面兩個範例結果不同說明兩種方式在計算總數的時候對待null值的方式不同,即指定列的值為空的行被count()函數忽略,但是如果不指定列,而在count()函數中使用*,則所有記錄都不忽略。
【例3】在orderitems表中,使用count()函數與group by關鍵字一起使用,用來計算不同分組中的記錄總數。
mysql> select o_num,count(f_id) -> from orderitems -> group by o_num;+-------+-------------+| o_num | count(f_id) |+-------+-------------+| 30001 | 4 || 30002 | 1 || 30003 | 1 || 30004 | 1 || 30005 | 4 |+-------+-------------+5 rows in set (0.00 sec)
(2)sum()函數
sum是求總和的函數,傳回指定列值的總和。mysql> select sum(quantity) as items_total -> from orderitems -> where o_num = 30005;+-------------+| items_total |+-------------+| 30 |+-------------+1 row in set (0.05 sec)
sum()可以和group by一起使用,用來計算每個分組的總和。
【範例】在orderitems表中,使用sum()函數統計不同訂單號碼中訂購的水果總量,SQL語句如下:
mysql> select o_num,sum(quantity) as items_total -> from orderitems -> group by o_num;+-------+-------------+| o_num | items_total |+-------+-------------+| 30001 | 33 || 30002 | 2 || 30003 | 100 || 30004 | 50 || 30005 | 30 |+-------+-------------+5 rows in set (0.00 sec)
sum函數在計算時,忽略值為null的行。
(3)avg()函數
avg()函數透過計算傳回的行數和每一列資料的和,求得指定列資料的平均值。mysql> select avg(f_price) as avg_price -> from fruits -> where s_id = 103;+-----------+| avg_price |+-----------+| 5.700000 |+-----------+1 row in set (0.05 sec)
【例2】在fruits表中,查詢每一個供應商的水果價格的平均值,SQL語句如下:
mysql> select s_id,avg(f_price) as avg_price -> from fruits -> group by s_id;+------+-----------+| s_id | avg_price |+------+-----------+| 104 | 7.000000 || 101 | 6.200000 || 103 | 5.700000 || 107 | 3.600000 || 102 | 8.933333 || 105 | 7.466667 || 106 | 15.700000 |+------+-----------+7 rows in set (0.00 sec)
group by 關鍵字根據s_id欄位對記錄進行分組,然後計算出每個分組的平均值,這種分組求平均值的方法非常有用。例如,求不同班級學生成績的平均值,求不同部門工人的平均薪資,求各地的年平均氣溫等。
(4)max()函數
max()傳回指定列中的最大值。mysql> select max(f_price) as max_price from fruits;+-----------+| max_price |+-----------+| 15.70 |+-----------+1 row in set (0.05 sec)
【範例2】在fruits表中尋找不同供應商提供的價格最高的水果值,SQL語句如下:
mysql> select s_id,max(f_price) as max_price -> from fruits -> group by s_id;+------+-----------+| s_id | max_price |+------+-----------+| 104 | 7.60 || 101 | 10.20 || 103 | 9.20 || 107 | 3.60 || 102 | 11.20 || 105 | 11.60 || 106 | 15.70 |+------+-----------+7 rows in set (0.00 sec)
【例3】在fruits表中找出f_name的最大值,SQL語句如下:
mysql> select max(f_name) from fruits;+-------------+| max(f_name) |+-------------+| xxxx |+-------------+1 row in set (0.00 sec)
(5)min()函數
【範例1】在fruits表中找出市場上價格最低的水果值,SQL語句如下:
mysql> select min(f_price) as min_price -> from fruits;+-----------+| min_price |+-----------+| 2.20 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)
【例2】在fruits表中找出不同供應商提供的價格最低的水果汁,SQL語句如下:
mysql> select s_id,min(f_price) as min_price -> from fruits -> group by s_id;+------+-------------+| s_id | min_price |+------+-------------+| 104 | 6.40 || 101 | 3.20 || 103 | 2.20 || 107 | 3.60 || 102 | 5.30 || 105 | 2.60 || 106 | 15.70 |+------+-------------+7 rows in set (0.00 sec)
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