看看MySQL更新資料、刪除數據
(1)更新資料
(2)刪除資料
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(1)、更新資料MySQL中使用update語句更新表中的記錄,可以更新特定的行或同事更新所有的行,基本語法如下:
update table_nameset column_name1 = value1,column_name2 = value2,.....,column_namen = valuenwhere (condition);
mysql> update person -> set age =15,name ='LiMing' -> where id =11;Query OK, 1 row affected (0.05 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from person where id =11;+----+--------+------+---------+| id | name | age | info |+----+--------+------+---------+| 11 | LiMing | 15 | student |+----+--------+------+---------+1 row in set (0.00 sec)
- 保證update以where子句結束,透過where子句指定被更新的記錄所需滿足的條件,如果忽略where子句,MySQL將更新表中所有的行。
mysql> select * from person where age between 19 and 22;+----+---------+------+------------+| id | name | age | info |+----+---------+------+------------+| 1 | Green | 21 | Lawyer || 2 | Suse | 22 | dancer || 4 | Willam | 20 | sports man || 7 | Dale | 22 | cook || 9 | Harry | 21 | magician || 10 | Harriet | 19 | pianist |+----+---------+------+------------+6 rows in set (0.00 sec)mysql> update person set info='student' where age between 19 and 22;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0mysql> select * from person where age between 19 and 22;+----+---------+------+---------+| id | name | age | info |+----+---------+------+---------+| 1 | Green | 21 | student || 2 | Suse | 22 | student || 4 | Willam | 20 | student || 7 | Dale | 22 | student || 9 | Harry | 21 | student || 10 | Harriet | 19 | student |+----+---------+------+---------+6 rows in set (0.00 sec)
#(2)、刪除資料從資料表刪除資料使用delete語句,允許使用where子句指定刪除條件。 delete語句的基本語法格式如下;
delete from table_name [where < condition>]
- table_name指定要執行刪除操作的表。
- "where"為可選參數,指定刪除條件,如果沒有,delete語句將刪除表中的所有記錄。
mysql> select * -> from person -> where id =11;+----+--------+------+---------+| id | name | age | info |+----+--------+------+---------+| 11 | LiMing | 15 | student |+----+--------+------+---------+1 row in set (0.00 sec)mysql> delete from person -> where id = 11;Query OK, 1 row affected (0.05 sec)mysql> select * -> from person -> where id = 11;Empty set (0.00 sec)
mysql> select * from person where age between 19 and 22;+----+---------+------+---------+| id | name | age | info |+----+---------+------+---------+| 1 | Green | 21 | student || 2 | Suse | 22 | student || 4 | Willam | 20 | student || 7 | Dale | 22 | student || 9 | Harry | 21 | student || 10 | Harriet | 19 | student |+----+---------+------+---------+6 rows in set (0.00 sec)mysql> delete from person where age between 19 and 22;Query OK, 6 rows affected (0.05 sec)mysql> select * from person where age between 19 and 22;Empty set (0.00 sec)
mysql> select * from person;+----+---------+------+-----------+| id | name | age | info |+----+---------+------+-----------+| 3 | Mary | 24 | Musician || 5 | Laura | 25 | NULL || 6 | Evans | 27 | secretary || 8 | Edison | 28 | singer || 12 | Beckham | 31 | police |+----+---------+------+-----------+5 rows in set (0.00 sec)mysql> delete from person;Query OK, 5 rows affected (0.05 sec)mysql> select * from person;Empty set (0.00 sec)
- 如果想刪除表中的所有記錄,還可以使用
- truncate table
語句,truncate將直接刪除原來的表,並重新建立一個表,其語法格式為
truncate table table_name。 truncate直接刪除表格而不是刪除記錄,因此執行速度比delete快。
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MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
