熟悉MySQL索引-mysql教程-PHP中文網

熟悉MySQL索引

一、索引簡介
(1)索引的意義和特定
(2)索引的分類
(3)索引的設計原則

二、建立索引
(1)建立表的時候建立索引
(2)在已經存在的表上建立索引
(3)刪除索引

一、索引簡介

#索引用於快速找出在某一列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必須從第1筆記錄開始讀取完整個表，並知道找出相關的行。表越大，查詢資料所花費的時間越多。如果表中查詢的欄位有索引，MySQL能快速到達某個位置去搜尋資料文件，而不必查看所有資料。

(1)索引的含義和特定

含義：索引是一個單獨的、儲存在磁碟上的資料庫結構，包含對資料表裡所有記錄的參考指標。用於快速找出在某個或多個欄位中有一特定值的行。

索引是在儲存引擎中實現的，因此，每種儲存引擎的索引不一定完全相同，而且每種儲存引擎也不一定支援所有索引類型。根據儲存引擎定義每個資料表的最大索引數和最大索引長度。所有儲存引擎支援每個表至少16個索引，總索引長度至少為256位元組。大多數儲存引擎有更高的限制。

MySQL中索引的儲存類型有兩種：BTREE和HASH，具體和資料表的儲存引擎相關；MyISAM和InnoDB儲存引擎只支援BTREE索引； MEMORY/HEAL儲存引擎可以支援HASH和BTREE索引。

索引的優點：
1.透過建立唯一索引，可以保證資料庫表中每一行資料的唯一性。
2.可以大幅加快資料的查詢速度。 (建立索引的最主要原因)
3.在實現資料的參考完整性方面，可以加速表和表之間的連接。
4.在使用分組和排序子句進行資料查詢時，也可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。

增加索引的缺點：
1.建立索引和維護索引耗費時間，隨著資料量的增加所耗費的時間也會增加。
2.索引佔用磁碟空間，除了資料表佔資料空間之外，每個索引還要佔一定的實體空間，如果有大量的索引，索引檔案可能比資料檔案更快達到最大檔案尺寸。
3.當表格中的資料增加、刪除和修改時，索引也要動態維護，降低了資料的維護速度。

(2)索引的分類

1.普通索引和唯一索引(unique)

普通索引是MySQL中的基本索引類型，允許在定義索引的欄位中插入重複值和空值。
唯一索引，索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。
主鍵索引是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。

2.單列索引和組合索引

單一列所以你即一個索引只包含單一列，一個表可以有多個單列索引。
組合索引指在資料表的多個欄位組合上建立的索引，只有在查詢條件中使用了這些欄位的左邊欄位時，索引才會被使用。
使用組合索引時遵循最左前綴集合。

3.全文索引(fulltext)

全文索引類型為FULLTEXT，在定義索引的資料列上支援值的全文查找，允許在這些索引列中插入重複值和空值，全文索引可以在char、varchar或text類型的欄位上建立。 MySQL中只有MyISAM儲存引擎支援全文索引。

4.空間索引(spatial)

空間索引是對空間資料類型的欄位所建立的索引，MySQL中的空間資料型別有4種，分別為geometry，point，linestring和polygon。 MySQL使用spatial關鍵字進行擴展，使得能夠用於建立正規索引類似的語法建立空間索引。建立空間索引的列，必須將其宣告為not null，空間索引只能在儲存引擎為MySQL的表中建立。

(3)索引的設計原則

索引設計不合理或缺少索引都會對資料庫和應用程式的效能造成障礙。高效率的索引對於獲得良好的效能非常重要，設計索引時，應該考慮以下準則：

1.索引並非越多越好。
2.避免對經常更新的表進行過多的索引，並且索引的列盡可能少。
3.資料量小的表最好不要使用索引。
4.在條件式中常用到的不同值較多的列上建立索引，在不同值很少的列上不要建立索引。
5.當唯一性是某種資料本身的特徵時，指定唯一索引。
6.在經常進行排序或分組(進行group by 或 order by操作)的列上建立索引，如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立組合索引。

二、建立索引

語法格式：

create table table_name [col_name date_type][unique|fulltext|spatial] [index|key] [index_name] (col_name [length]) [asc | desc]

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unique，fulltext和spatial為可選參數，分別表示唯一索引，全文索引和空間索引。
index與key為同義詞，兩者作用相同，用來指定建立索引。
col_name為需要建立索引的欄位列，該列必須從資料表中定義的多個列中選擇。
index_name指定索引的名稱，為選用參數，若不指定，MySQL預設col_name為索引值。
length為可選參數，表示索引的長度，只有字串類型的欄位才能指定索引長度。
asc或desc指定升序或降序的索引值儲存。

(1)建立表格的時候建立索引

①建立普通索引

普通索引是最基本的索引類型，沒有唯一性之類的限制，其作用只是加快對資料的存取速度。

【範例1】在book表中的year_publication欄位上建立普通索引，SQL語句如下：

mysql> create table book    -> (
    -> bookid int not null,
    -> bookname varchar(255) not null,
    -> authors varchar(255) not null,
    -> info varchar(255) null,
    -> comment varchar(255) null,
    -> year_publication year not null,
    -> index(year_publication)
    -> );Query OK, 0 rows affected (0.21 sec)mysql> show create table book \G*************************** 1. row ***************************
       Table: bookCreate Table: CREATE TABLE `book` (
  `bookid` int(11) NOT NULL,
  `bookname` varchar(255) NOT NULL,
  `authors` varchar(255) NOT NULL,
  `info` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `year_publication` year(4) NOT NULL,
  KEY `year_publication` (`year_publication`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.06 sec)mysql> explain select * from book where year_publication=1990 \G*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: book
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: year_publication          key: year_publication
      key_len: 1
          ref: const         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

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explan語句輸出結果的各行解釋如下：

#select_type行指定所使用的select查詢類型，這裡值為simple，表示簡單的select，不使用union或子查詢。其他可能的取值有primary、union、subquery等。
table行指定資料庫讀取的資料表的名字，它們按被讀取的先後順序排列。
type行指定了本資料庫表與其他資料庫表之間的關聯關係，可能的取值有system、const、eq_ref、ref、range、index和all。
possible_keys行.給了MySQL在搜尋資料記錄時可選用的各個索引。
key行是MySQL實際選用的索引。
key_len行給出索引按位元組計算的長度，key_len數值越小，表示越快。
ref行給了關聯關係中另一個資料表裡資料列的名字。
rows行是MySQL在執行這個查詢時預期會從這個資料表裡讀出的資料行的個數。
extra行提供了與關聯操作有關的資訊。

可以看到，possible_key和key的值都是year_publication，查詢時使用了索引。

②建立唯一索引

建立唯一索引的主要原因是減少查詢索引列操作的執行時間，尤其是對比較龐大的資料表。它與前面的普通索引類似，不同就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。

【範例2】建立一個表t1，在表中的id欄位上使用unique關鍵字建立唯一索引。

mysql> create table t1    -> (
    -> id int not null
    -> ,name char(30) not null,
    -> unique index uniqidx(id)
    -> );Query OK, 0 rows affected (0.27 sec)mysql> show create table t1 \G*************************** 1. row ***************************
       Table: t1Create Table: CREATE TABLE `t1` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(30) NOT NULL,
  UNIQUE KEY `uniqidx` (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.06 sec)

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③建立單列索引

單列索引是在資料表中的某一個欄位上建立的索引，一個表中可以建立多個單列索引。

【例3】建立一個表t2，在表中的name欄位上建立單列索引。

mysql> create table t2    -> (
    -> id int not null,
    -> name char(50) null,
    -> index singleidx(name(20))
    -> );Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)mysql> show create table t2 \G*************************** 1. row ***************************
       Table: t2Create Table: CREATE TABLE `t2` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(50) DEFAULT NULL,
  KEY `singleidx` (`name`(20))) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.01 sec)

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由結果可以看到，id欄位上已經成功建立了一個名為SingleIdx的單一列索引，索引長度為20。

④建立組合索引
組合索引就是在多個欄位上建立一個索引。

【例4】建立表t3，在表中的id、name和age欄位上建立組合索引，SQL語句如下:

mysql> create table t3    -> (
    -> id int not null,
    -> name char(30) not null,
    -> age int not null,
    -> info varchar(255),
    -> index mulitiidx(id,name,age)
    -> );Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)mysql> show create table t3 \G*************************** 1. row ***************************
       Table: t3Create Table: CREATE TABLE `t3` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(30) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `info` varchar(255) DEFAULT NULL,
  KEY `mulitiidx` (`id`,`name`,`age`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.06 sec)mysql> explain select * from t3 where id = 1 and name = 'joe' \G*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t3
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: mulitiidx          key: mulitiidx
      key_len: 124
          ref: const,const         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using index condition1 row in set, 1 warning (0.06 sec)

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組合索引起到幾個索引的作用，但是使用時並不是隨便查詢哪個字段都可以使用索引，而是遵循從"最左前綴":利用索引中最左邊的列集來匹配行，這樣的列集稱為最左前綴。

例如，這裡由id，name，age三個欄位構成的索引，索引行中按id/nam/age的順序粗放，索引可以搜尋欄位組合：(id，name，age)、( id、name)或id。如果列不構成索引最左邊的前綴，MySQL不能使用局部索引，如(age)或(name，age)組合則不能使用索引查詢。查詢id和name字段時，使用了multiidx的索引，如果查詢(name，age)組合或單獨查詢name和age字段，索引為null。

⑤建立全文索引

fulltext全文索引可以用於全文搜尋。只有MyISAM儲存引擎支援fulltext索引，並且只為char、varchar和text欄位建立索引。索引總是對整列進行，不支援局部(前綴)索引。

【例5】建立表t4，在表中的info欄位建立全文索引，SQL語句如下：

mysql> create table t4    -> (
    -> id int not null,
    -> name char(30) not null,
    -> age int not null,
    -> info varchar(255),
    -> fulltext index fulltxtidx(info)
    -> )engine=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)mysql> show create table t4 \G*************************** 1. row ***************************
       Table: t4Create Table: CREATE TABLE `t4` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(30) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `info` varchar(255) DEFAULT NULL,
  FULLTEXT KEY `fulltxtidx` (`info`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.06 sec)

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全文索引非常適合大型資料集，對於小的資料集，它的用處比較小。

6.建立空間索引

空間索引必須在MyISAM類型的表中創建，且空間類型的欄位必須為非空。

【範例6】建立表t5，在空間類型為geometry的欄位上建立空間索引，SQL語句如下：

mysql> create table t5    -> ( g geometry not null,spatial index spatidx(g) ) ENGINE=MyISAM;Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.07 sec)mysql> show create table t5 \G*************************** 1. row ***************************
       Table: t5Create Table: CREATE TABLE `t5` (
  `g` geometry NOT NULL,
  SPATIAL KEY `spatidx` (`g`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.05 sec)

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可以看到，t5表的g欄位上建立了名稱為spatIdx的空間索引。建立時指定空間類型欄位值的非空約束，且表格的儲存引擎為MyISAM。

(2)在已經存在的表上建立索引

在已經存在的表中建立索引，可以使用alter table語句或create index 語句。

1.使用alter table語句建立索引

基本語法：

alter table table_name add [unique|fulltext|spatial] [index|key][index_name] (col_name[length],...) [asc |dec]

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【範例7】在book表中的bookname欄位上建立名為BkNameIdx的普通索引。

在新增索引之前，show index語句會查看指定表中建立的索引：

mysql> show index from book \G*************************** 1. row ***************************
        Table: book
   Non_unique: 1
     Key_name: year_publication
 Seq_in_index: 1
  Column_name: year_publication
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null:
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL1 row in set (0.10 sec)

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其中，各个主要参数的含义为;

table表示创建索引的表。
Non_unique表示索引非唯一，1表示非唯一，0表示唯一。
Key_name表示索引的名称。
Seq_in_index表示该字段在索引中的位置，单列索引该值为1，组合索引为每个字段在索引定义中的顺序。
Column_name表示定义索引的列字段。
Sub_part表示索引的长度。
Null表示该字段是否能为空值。
Index_type表示索引类型。

可以看到book表中已经存在一个索引，即year_publication索引，该索引为非唯一索引，下面使用alter table 在bookname字段上添加索引，SQL语句如下：

mysql> alter table book add index bknameidx( bookname(30) );Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show index from book \G*************************** 1. row ***************************
        Table: book
   Non_unique: 1
     Key_name: year_publication
 Seq_in_index: 1
  Column_name: year_publication
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null:
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL*************************** 2. row ***************************
        Table: book
   Non_unique: 1
     Key_name: bknameidx
 Seq_in_index: 1
  Column_name: bookname
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: 30
       Packed: NULL
         Null:
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL2 rows in set (0.05 sec)

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可以看到表中有了两个索引，另一个为通过alter table语句添加的名称为bknameidx的索引，该索引为非唯一索引，长度为30。

【例8】在book表的bookid字段上建立名称为uniqididx的唯一索引，SQL语句如下：

mysql> alter table book add unique index uniqididx(bookid);Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show index from book \G1...2...*************************** 3. row ***************************
        Table: book
   Non_unique: 1
     Key_name: bknameidx
 Seq_in_index: 1
  Column_name: bookname
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: 30
       Packed: NULL
         Null:
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL3 rows in set (0.01 sec)

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可以看到，Non_unique的属性值为0，表示名称为Uniqididx的索引为唯一索引，创建唯一索引成功。

【例9】在book表的comment字段上建立单列索引，SQL语句如下：

mysql> alter table book add index bkcmtidx ( comment(50) );Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show index from book \G1...2...3...*************************** 4. row ***************************
        Table: book
   Non_unique: 1
     Key_name: bkcmtidx
 Seq_in_index: 1
  Column_name: comment
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: 50
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL4 rows in set (0.01 sec)

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可以看到，语句执行之后再book表的comment字段上建立了名称为bkcmtidx的索引，长度为50，在查询时，只需要检索前50个字符。

【例10】在book表的authors和info字段上建立组合索引，SQL语句如下：

mysql> alter table book add index bkauandinfoidx (authors(30),info(50) );Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show index from book \G1...2...3...4...*************************** 5. row ***************************
        Table: book
   Non_unique: 1
     Key_name: bkauandinfoidx
 Seq_in_index: 1
  Column_name: authors
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: 30
       Packed: NULL
         Null:
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL*************************** 6. row ***************************
        Table: book
   Non_unique: 1
     Key_name: bkauandinfoidx
 Seq_in_index: 2
  Column_name: info
    Collation: A
  Cardinality: 0
     Sub_part: 50
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: BTREE
      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL6 rows in set (0.06 sec)

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可以看到名称为bkauandinfoidx的索引由两个字段组成，authors字段长度为30，在组合索引中的序号为1，该字段不允许空值null；info字段长度为50，在组合索引中的序号为2，该字段可以为空值null。

【例11】创建表t6，在t6表上使用alter table创建全文索引，SQL语句如下：

mysql> create table t6    -> (
    -> id int not null,
    -> info char(255)
    -> )ENGINE=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)mysql> alter table t6 add fulltext index infofiidx( info );Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show index from t6 \G*************************** 1. row ***************************
        Table: t6
   Non_unique: 1
     Key_name: infofiidx
 Seq_in_index: 1
  Column_name: info
    Collation: NULL
  Cardinality: NULL
     Sub_part: NULL
       Packed: NULL
         Null: YES
   Index_type: FULLTEXT      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL1 row in set (0.05 sec)

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可以看到，t6表中已经创建了名称为infoftidx的索引，该索引在info字段上创建，类型为fulltext，允许空值。

【例12】创建表t7，t7的空间类型字段g上创建名称为spatidx的空间索引，SQL语句如下：

mysql> create table t7(g geometry not null)ENGINE=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)mysql> alter table t7 add spatial index spatidx(g);Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.06 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 1mysql> show index from t7 \G*************************** 1. row ***************************
        Table: t7
   Non_unique: 1
     Key_name: spatidx
 Seq_in_index: 1
  Column_name: g
    Collation: A
  Cardinality: NULL
     Sub_part: 32
       Packed: NULL
         Null:
   Index_type: SPATIAL      Comment:
Index_comment:
      Visible: YES
   Expression: NULL1 row in set (0.01 sec)

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可以看到，t7表的g字段上创建了名为spatidx的空间索引。

2.使用create index 创建索引

create index 语句可以在已经存在的表上添加索引，MySQL中create index被映射到一个alter table语句上，基本语法为：

create [unique|fulltext|spatial] index index_nameon table_name (col_name[length],...) [asc|desc]

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可以看到create index语句和alter index语句的语法基本一样，只是关键字不同，使用相同的表book，假设该表中没有任何索引值，创建book表语句如下：

create table book(bookid int not null,bookname varchar(255) not null,authors varchar(255) not null,info varchar(255) null,comment varchar(255) null,year_publication year not null);

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【例13】在book表的bookname字段上建立名为BkNameIdx的普通索引，SQL语句如下：

mysql> create index BkNameOdx on book(bookname);Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

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【例14】在book表的bookid字段上建立名为UniqidIdx的唯一索引，SQL语句如下：

mysql> create unique index UniqiiIdx on book(bookid);Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

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【例15】在book表的comment字段上建立单列索引，SQL语句如下：

mysql> create index BkcmtIdx on book(bookid);Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

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【例16】在book表的authors和info字段上建立组合索引，SQL语句如下：

mysql> create index BkAuAndInfoIdx on book (authors(20),info(50));Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

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【例17】删除表t6，重新建立表t6，在t6表中使用create index 语句，在char类型的info字段上创建全文索引。

mysql> drop table t6;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql> create table t6    -> (
    -> id int not null,
    -> info char(255)
    -> )ENGINE=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)mysql> create fulltext index infoftidx on t6(info);Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

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【例18】删除表t7，重新创建表t7，在t7表中使用create index语句，在空间数据类型字段g上创建名称为spatIdx的空间索引。

mysql> drop table t7;Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)mysql> create table t7 (g geometry not null )ENGINE=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)mysql> create spatial index spatIdx on t7 (g);Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.07 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 1

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(3)删除索引

MySQL中删除索引使用alter table或者drop index 语句，两者可实现相同的功能，drop index 语句在内部被映射到一个alter table语句中。

1.使用alter table删除索引

alter table 删除索引的基本语法格式:

alter table table_name drop index index_name

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【例1】删除book表中的名称为UniqidIdx的唯一索引。

mysql> show create table book \G*************************** 1. row ***************************
       Table: bookCreate Table: CREATE TABLE `book` (
  `bookid` int(11) NOT NULL,
  `bookname` varchar(255) NOT NULL,
  `authors` varchar(255) NOT NULL,
  `info` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `year_publication` year(4) NOT NULL,
  UNIQUE KEY `UniqiIdx` (`bookid`),
  KEY `BkNameOdx` (`bookname`),
  KEY `BkcmtIdx` (`bookid`),
  KEY `BkAuAndInfoIdx` (`authors`(20),`info`(50))) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.00 sec)mysql> alter table book drop index UniqiIdx;Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show create table book \G*************************** 1. row ***************************
       Table: bookCreate Table: CREATE TABLE `book` (
  `bookid` int(11) NOT NULL,
  `bookname` varchar(255) NOT NULL,
  `authors` varchar(255) NOT NULL,
  `info` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `year_publication` year(4) NOT NULL,
  KEY `BkNameOdx` (`bookname`),
  KEY `BkcmtIdx` (`bookid`),
  KEY `BkAuAndInfoIdx` (`authors`(20),`info`(50))) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.00 sec)

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可以看到，book表中已经没有名称为UniqidIdx的唯一索引，删除索引成功。

注意：添加auto_increment约束字段的唯一索引不能被删除。

2.使用drop index 语句删除索引

drop index语句删除索引的基本语法格式：

drop index inde _name on table_name

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【例2】删除book表中名称为BkAuAndInfoIdx的组合索引，SQL语句如下：

mysql> drop index BkAuAndInfoIdx on book;Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show create  table book \G*************************** 1. row ***************************
       Table: bookCreate Table: CREATE TABLE `book` (
  `bookid` int(11) NOT NULL,
  `bookname` varchar(255) NOT NULL,
  `authors` varchar(255) NOT NULL,
  `info` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `comment` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `year_publication` year(4) NOT NULL,
  KEY `BkNameOdx` (`bookname`),
  KEY `BkcmtIdx` (`bookid`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.00 sec)

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可以看到，book表中已经没有名称为BkAuAndInfoIdx的组合索引，删除索引成功。

注意：删除表中的列时，如果要删除的列为索引的组成部分，则该部分也会从索引中删除。如果组成索引的所有列都被删除，那么整个索引将被删除。