一、高並發機制
我們知道redis是基於單一執行緒的，在單機模式下能承載的也就幾萬左右吧，所以怎麼提高其在大數據下幾十萬的高並發請求，透過redis的主從架構和讀寫分離。
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1.主從複製
redis主從複製的配置就不強調，主要看主從複製的原理及過程：在進行redis的主從複製的過程中，需要一台master主機作為管理員，去搭建多台slave從機。當slave從機試圖啟動時會向master主機發送一個命令PSYNC,如果這個時候slave從機是重新連接的，那麼會從master主機上把slave從機沒有的資料複製過去，如果是第一次連接那麼會觸發full resynchronization。觸發以後master主機會在後台開啟一個進程去產生一個RDB快照文件，同時將這個時間段的寫入操作存入緩存，當這個RDB文件生成完畢之後會向slave從機發送RDB文件，從機拿到文件之後先寫入磁碟然後載入進入記憶體最後master主機會將快取在記憶體裡面的資料也同時傳送給從機。如果在發生主從的網路故障的情況下，有多個slave從機重新連接那麼master只會重啟一份RDB去服務全部slave。 【相關推薦：Redis影片教學】
斷點續傳：在master和slave裡面都有一個replica offset裡面還有一個master id ，其中offset就是保持在backlog，當主從機發生網路故障重連時，會去找到對應的上次replica offset的地方進行複製，如果沒有找到對應的offset那麼觸發full resynchronization。
①複製的完整流程
（1）slave node啟動，只儲存master node的信息，包括master node的host和ip，但複製流程沒開始
# master host和ip是從哪裡來的，redis.conf裡面的slaveof配置的
（2）slave node內部有個定時任務，每秒檢查是否有新的master node要連接和復制，如果發現，就跟master node建立socket網路連線
（3）slave node發送ping指令給master node
（4）口令認證，如果master設定了requirepass，那麼salve node必須傳送masterauth的口令過去進行認證
（5）master node第一次執行全量複製，將所有資料發給slave node
（6）master node後續持續將寫入指令，非同步複製給slave node
②資料同步相關的核心機制
指的就是第一次slave連接msater的時候，執行的全量複製，那個過程裡面你的一些細節的機制
（1）master和slave都會維護一個offset
master會在自身不斷累加offset，slave也會在自身不斷累加offset
slave每秒都會上報自己的offset給master，同時master也會保存每個slave的offset
這個倒不是說特定就用在全量複製的，主要是master和slave都要知道各自的數據的offset，才能知道互相之間的數據不一致的情況
（2）backlog
master node有一個backlog，預設是1MB大小
master node給slave node複製資料時，也會將資料在backlog中同步寫一份
backlog主要是用來做全量複製中斷候的增量複製的
（3）master run id
info server，可以看到master run id
如果根據host ip定位master node，是不靠譜的，如果master node重啟或資料出現了變化，那麼slave node應該根據不同的run id區分，run id不同就做全量複製
如果需要不更改run id重啟redis，可以使用redis-cli debug reload指令
（4）psync
從節點使用psync從master node複製，psync runid offset
master node會根據自身的情況回傳回應訊息，可能是FULLRESYNC runid offset觸發全量複製，可能是CONTINUE觸發增量複製
③全量複製
（1）master執行bgsave，在本地產生一份rdb快照檔案
（2）master node將rdb快照檔案傳送給salve node，如果rdb複製時間超過60秒（repl-timeout），那麼slave node會認為複製失敗，可以適當調節大這個參數
（3）對於千兆網卡的機器，一般每秒傳輸100MB，6G文件，很可能超過60s
（4）master node在生成rdb時，會將所有新的寫入指令快取在記憶體中，在salve node儲存了rdb之後，再將新的寫入指令複製給salve node
（5）client-output-buffer-limit slave 256MB 64MB 60，如果在複製期間，記憶體緩衝區持續消耗超過64MB，或一次性超過256MB，那麼停止複製，複製失敗
（6）slave node接收到rdb之後，清空自己的舊數據，然後重新載入rdb到自己的記憶體中，同時基於舊的資料版本對外提供服務
（7）如果slave node開啟了AOF，那麼會立即執行BGREWRITEAOF，重寫AOF
rdb產生、rdb透過網路拷貝、slave舊資料的清理、slave aof rewrite，很耗費時間
如果複製的資料量在4G~6G之間，那麼很可能全量複製時間消耗到1分半到2分鐘
# ④增量複製
（1）如果全量複製過程中，master-slave網路連接斷掉，那麼salve重新連接master時，會觸發增量複製
（2）master直接從自己的backlog中取得部分遺失的數據，發送給slave node，預設backlog就是1MB
（3）msater就是根據slave發送的psync中的offset來從backlog中取得資料的
⑤heartbeat
主從節點互相都會發送heartbeat訊息
master預設每隔10秒發送一次heartbeat，salve node每隔1秒發送一個heartbeat
⑥異步複製
master每次接收到寫入指令之後，現在內部寫入數據，然後非同步傳送給slave node
2.讀寫分離：master負責寫入操作，slave負責幫master減輕存取查詢量
二、高可用機制
在高並發的情況下，配備多集群一主多備，雖然可以解決高並發問題，但是主機只有一個，master宕機那麼整個無法進行寫入操作，從機無法同步資料整個系統會處於癱瘓狀態，整就一個不可用。 redis的高可用機制哨兵機制，哨兵是redis集群裡面的重要的組件，他負責集群監控，信息通知，故障轉移，配置中心。
（1）群集監控，負責監控redis master和slave程序是否正常工作
（2）訊息通知，如果某個redis實例有故障，那麼哨兵負責發送訊息作為警報通知管理員
（3）故障轉移，如果master node掛掉了，會自動轉移到slave node上
（4）設定中心，如果故障轉移發生了，通知client客戶端新的master位址
哨兵本身是分散式的，是作為一個集群去工作的，需要互相協同工作。
當發現master node 宕機，會需要大部分的哨兵同意才可以，這個涉及到分散式的選舉。
哨兵機制需要保證最少3個節點才能保證其健全性，如果我們在測試時只給出兩個節點，一個master node一個為slave node 那麼這兩個節點裡面都有一個哨兵負責監控，當其中的master主機發生宕機，那麼需要哨兵來進行選舉，那麼master node裡面那個s1的哨兵已經沒辦法工作，只能由slave node裡面的s2哨兵進行選舉，那麼進行選舉之後要進行故障轉移需要一個哨兵進行工作，其majority參數規定了需要哨兵的個數進行故障轉移，這時只有一個S2哨兵沒有majority可以進行故障轉移。所以最少需要3個節點來保證其健壯。
三、高可用與高並發出現的資料遺失問題
（1）非同步複製導致的資料遺失
因為master -> slave的複製是異步的，所以可能有部分資料還沒複製到slave，master就宕機了，此時這些部分資料就遺失了。
（2）腦裂導致的資料遺失
腦裂，也就是說，某個master所在機器突然脫離了正常的網絡，跟其他slave機器不能連接，但是實際上master還在運行著，
此時哨兵可能會認為master宕機了，然後開啟選舉，將其他slave切換成了master，
這個時候，集群裡就會有兩個master，也就是所謂的腦裂，
此時雖然某個slave被切換成了master，但是可能client還沒來得及切換到新的master，還繼續寫向舊master的數據可能也遺失了，
因此舊master再次恢復的時候，會被當作一個slave掛到新的master去，自己的資料會清空，重新從新的master複製資料。
解決非同步複製和腦裂導致的資料遺失
min-slaves-to-write 1 min-slaves-max-lag 10
要求至少有1個slave，資料複製和同步的延遲不能超過10秒
如果說一旦所有的slave，資料複製和同步的延遲都超過了10秒鐘，那麼這個時候，master就不會再接收任何請求了
上面兩個配置可以減少非同步複製和腦裂導致的資料遺失
（1）減少非同步複製的資料遺失
有了min-slaves-max-lag這個配置，就可以確保說，一旦slave複製資料和ack延時太長，就認為可能master宕機後損失的資料太多了，那麼就拒絕寫請求，這樣可以把master宕機時由於部分資料未同步到slave導致的資料遺失降低的可控範圍內
（2）減少腦裂的資料遺失
如果一個master出現了腦裂，跟其他slave丟了連接，那麼上面兩個配置可以確保說，如果不能繼續給指定數量的slave發送數據，而且slave超過10秒沒有給自己ack訊息，那麼就直接拒絕客戶端的寫請求
這樣腦裂後的舊master就不會接受client的新數據，也就避免了數據丟失
上面的配置就確保了，如果跟任何一個slave丟了連接，在10秒後發現沒有slave給自己ack，那麼就拒絕新的寫入請求
因此在腦裂場景下，最多就遺失10秒的資料
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