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數據視覺化方法有哪些

Mar 26, 2021 am 11:34 AM
數據視覺化

資料視覺化可以幫助使用者很快的抓住重要的訊息,資料視覺化是一個設計的過程,資料視覺化方法:1、尺寸視覺化;2、顏色視覺化;3、圖形視覺化;4、空間視覺化;5、概念視覺化,

數據視覺化方法有哪些

本文操作環境:Windows7系統,Dell G3電腦。

資料視覺化方法:

資料視覺化方法一:尺寸視覺化

這是圖形類別的資料視覺化結果來說,對於同一類的圖形以不一樣的尺寸大小進行區別,讓觀看者可以一目了然的看到數據之間或者各項指標之間不一樣的對比,一般採用數據尺寸可視化的效果,會讓觀看者更可以一目了然的看到數據結果,但是做類似的數據視覺化結果的時候,還是要注意數據的精確度和圖形的準確度。例如一些網站的使用者評價的分析以及企業的信用等級分析等經常使用到這一類的圖形效果。

資料視覺化方法二:顏色視覺化

及時利用不同的顏色來表達不一樣的指標或是顏色的深淺來表示強弱的效果,顏色的在視覺化的使用過程中,對顏色的配色方案的使用也是很重要的,顏色的可視化是比較常用的方法,凸顯的效果也比較明顯,可視化效果比較明顯的話,數據結果的說服力也強。

資料視覺化方法三:圖形視覺化

這裡的圖形可以包含很多的不同的圖案,你可以直接使用模板當中的圖形方案,也可以使用一些主題性比較強的圖形方案,一般在圖形視覺化的過程中,圖形都是含有實際意義比較強的,數據圖表的展示結果會更加的生動,數據想要表達的主題和效果也會更強。

資料視覺化方法四:空間視覺化

主要是結合地理位置的數據,一般會搭配地圖使用,空間視覺化一般可以和色彩視覺化等結合使用,讓使用者對應整體的一些情況有直覺的了解,同時使用者也可以直接點擊某一個特定的位置來查看詳細的資料。

資料視覺化五:概念視覺化

主要是針對一些比較抽象的資料結果概念本身就是一個抽象的實物,怎麼讓使用者可以更容易的了解數據的結果,資料視覺化咋這個使用過程就很重要了,透過抽閒概念的轉化,使得資料結果更容易理解。

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