詳解MySql 整體結構
MySql 整體結構
#MySQL 由連接池、SQL 介面、解析器、最佳化器、快取、存儲引擎等組成,可分為三層,分別為MySQL Server 層、儲存引擎層、檔案系統層。 MySQL Server 層又包含連接層和 SQL 層。如下是官方文件中MySQL 的基礎架構圖:
上圖中,Connection pool 為連接層,Management Services & Utilities …Caches & Buffers 為SQL 層,Pluggable Storage Engines 為儲存引擎層,File system、Files & Logs 為檔案系統層。
Connectors 不屬於以上任何一層,可以將 Connectors 理解為各種客戶端、應用程式服務,主要指的是不同語言與 SQL 的互動。
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1. 連結層
應用程式透過介面(如ODBC、JDBC)來連接MySQL,最早連接處理的是連接層。連接層包括通訊協定、執行緒處理、使用者名稱密碼認證 3 部分。
- 通訊協定負責偵測客戶端版本是否相容於 MySQL 服務端。
-線程處理是指每個連接請求都會分配一個對應的線程,相當於一條 SQL 對應一個線程,一個線程對應一個邏輯 CPU,在多個邏輯 CPU 之間進行切換。
-密碼認證用來驗證使用者建立的帳號、密碼,以及 host 主機授權是否可以連接到 MySQL 伺服器。
Connection Pool(連線池)屬於連接層。由於每次建立連接都需要消耗很多時間,連接池的作用就是將用戶連接、用戶名、密碼、權限校驗、線程處理等需要緩存的需求緩存下來,下次可以直接用已經建立好的連接,提升伺服器效能。
2. SQL層
SQL 層是 MySQL 的核心,MySQL 的核心服務都是在這層實現的。主要包含權限判斷、查詢快取、解析器、預處理、查詢最佳化器、快取和執行計畫。
- 權限判斷可以審核使用者有沒有存取某個函式庫、某個表,或是表裡某行資料的權限。
- 查詢快取透過 Query Cache 進行操作,如果資料在 Query Cache 中,則直接傳回結果給客戶端,不必再進行查詢解析、最佳化和執行等過程。
- 查詢解析器針對 SQL 語句進行解析,判斷語法是否正確。
- 預處理器對解析器無法解析的語意進行處理。
- 查詢最佳化器對 SQL 進行改寫和對應的最佳化,並產生最優的執行計劃,就可以呼叫程式的 API 接口,透過儲存引擎層存取資料。
Management Services & Utilities、SQL Interface、Parser、Optimizer 和 Caches & Buffers 屬於 SQL 層,詳細說明如下表所示。
名稱 | 說明 |
---|---|
#Management Services & Utilities | MySQL 的系統管理與控制工具,包括備份還原、MySQL 複製、叢集等。 |
SQL Interface(SQL 介面) | 用來接收使用者的 SQL 指令,傳回使用者需要查詢的結果。例如 SELECT FROM 就是呼叫 SQL Interface。 |
Parser(查詢解析器) | 在SQL 指令傳遞到解析器的時候會被解析器驗證和解析,以便MySQL 最佳化器可以辨識的資料結構或傳回SQL 語句的錯誤。 |
Optimizer(查詢最佳化器) | SQL 語句在查詢之前會使用查詢最佳化器對查詢進行最佳化,同時驗證使用者是否有權限進行查詢,快取中是否有可用的最新數據。它使用“選取-投影-連接”策略進行查詢。例如 SELECT id, name FROM student WHERE gender = "女"; 語句中,SELECT 查詢先根據 WHERE 語句進行選取,而不是將表格全部查詢出來以後再進行 gender 篩選。 SELECT 查詢先根據 id 和 name 進行屬性投影,而不是將屬性全部取出以後再進行過濾,將這兩個查詢條件連接起來產生最終查詢結果。 |
Caches & Buffers(查詢快取) | 如果查詢快取有命中的查詢結果,查詢語句就可以直接去查詢快取中取資料。這個快取機制是由一系列小型快取組成的,例如表格快取、記錄快取、key 快取、權限快取等。 |
3. 儲存引擎層
Pluggable Storage Engines 屬於儲存引擎層。儲存引擎層是 MySQL 資料庫區別於其他資料庫最核心的一點,也是 MySQL 最具特色的一個地方。主要負責 MySQL 中資料的儲存和提取。
因為在關聯式資料庫中,資料的儲存是以表格的形式儲存的,所以儲存引擎也可以稱為表格類型(即儲存和操作此表的類型).
#4. 檔案系統層
檔案系統層主要是將資料庫的資料儲存在作業系統的檔案系統之上,並完成與儲存引擎的互動。
檔案系統層主要是將資料庫的資料儲存在作業系統的檔案系統之上,並完成與儲存引擎的互動。
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

Apache 連接數據庫需要以下步驟:安裝數據庫驅動程序。配置 web.xml 文件以創建連接池。創建 JDBC 數據源,指定連接設置。從 Java 代碼中使用 JDBC API 訪問數據庫,包括獲取連接、創建語句、綁定參數、執行查詢或更新以及處理結果。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

在 Docker 中啟動 MySQL 的過程包含以下步驟:拉取 MySQL 鏡像創建並啟動容器,設置根用戶密碼並映射端口驗證連接創建數據庫和用戶授予對數據庫的所有權限

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

Laravel 是一款 PHP 框架,用於輕鬆構建 Web 應用程序。它提供一系列強大的功能,包括:安裝: 使用 Composer 全局安裝 Laravel CLI,並在項目目錄中創建應用程序。路由: 在 routes/web.php 中定義 URL 和處理函數之間的關係。視圖: 在 resources/views 中創建視圖以呈現應用程序的界面。數據庫集成: 提供與 MySQL 等數據庫的開箱即用集成,並使用遷移來創建和修改表。模型和控制器: 模型表示數據庫實體,控制器處理 HTTP 請求。

優雅安裝 MySQL 的關鍵在於添加 MySQL 官方倉庫。具體步驟如下:下載 MySQL 官方 GPG 密鑰,防止釣魚攻擊。添加 MySQL 倉庫文件:rpm -Uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm更新 yum 倉庫緩存:yum update安裝 MySQL:yum install mysql-server啟動 MySQL 服務:systemctl start mysqld設置開機自啟動
