一分鐘學會用Python的第三方函式庫openpyxl畫真散點圖
本篇文章给大家详细介绍一下用Python的第三方库openpyxl画真散点图的方法。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。
之前在博客上看见不少类似的问题,点进去一看,发现都是完全照抄的官方文档。然而官方文档的demo,画出来并不是我们想要的效果:
说好的散点图,出来却是我们一般定义上的折线图。
直接上代码:
先安装openpyxl第三方库,以Windows为例,在cmd指令窗下发如下命令:
pip install openpyxl
Python代码如下:
""" __author__ = '伴月雎' __time__ = '2021/4/21 19:15' """ from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import ( ScatterChart, Reference, Series, ) wb = Workbook() ws = wb.active rows = [ ['Size', 'Batch 1', 'Batch 2'], [2, 40, 30], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 25], [6, 25, 35], [7, 20, 40], ] for row in rows: ws.append(row) chart = ScatterChart() chart.title = "Scatter Chart" chart.style = 10 chart.x_axis.title = 'Size' chart.y_axis.title = 'Percentage' xvalues = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7) for i in range(2, 4): values = Reference(ws, min_col=i, min_row=1, max_row=7) series = Series(values, xvalues, title_from_data=True) chart.series.append(series) # 第一条散点 s1 = chart.series[0] # 散点标记类型 'auto', 'dash', 'triangle', 'square', 'picture', 'circle', 'dot', 'plus', 'star', 'diamond', 'x' s1.marker.symbol = "circle" s1.marker.graphicalProperties.solidFill = "0000FF" # Marker filling 设定标记填充的颜色 s1.marker.graphicalProperties.line.solidFill = "0000FF" # Marker outline 标记轮廓的颜色 s1.graphicalProperties.line.noFill = True # 关闭连线填充 # 第二条带连线的散点 s2 = chart.series[1] s2.marker.symbol = "circle" s2.graphicalProperties.solidFill = "FF0000" s2.marker.graphicalProperties.line.solidFill = "FF0000" s2.graphicalProperties.dashStyle = "dash" s2.graphicalProperties.line.width = 1000 # width in EMUs ws.add_chart(chart, "A10") wb.save("scatter.xlsx")
效果如下:
大家可以根据自己的需要做相应的扩展:
1.读取自己的Excel表格数据,替换上面代码中手动生成的数据:
wb = openpyxl.load_workbook('D:\\data.xlsx') # 填写你的Excel文件路径 ws = workbook['sheet1'] # 填写你的sheet标题
再参考上述代码,指定你的xvalues和values(即x轴,y轴)对应的行、列位就OK了。
2.最后修改画图元素的属性值,画出你自己定制化的散点图!
相关免费学习推荐:python视频教程!
以上是一分鐘學會用Python的第三方函式庫openpyxl畫真散點圖的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
