資料庫設計過程不包括什麼設計

資料庫設計過程不包括演算法設計，資料庫設計過程主要包括需求分析、概念結構設計、邏輯結構分析、資料庫物理設計、資料庫實作、資料庫運作和維護階段。

本文操作環境：Windows7系統、Dell G3電腦。

資料庫設計過程不包括演算法設計。

資料庫設計過程主要包括需求分析、概念結構設計、邏輯結構分析、資料庫物理設計、資料庫實作、資料庫運作和維護階段。

資料庫設計介紹：

資料庫設計(Database Design)是指對於一個給定的應用環境，建構最優的資料庫模式，建立資料庫及其應用系統，使之能夠有效地儲存數據，滿足各種用戶的應用需求（資訊要求和處理要求）。在資料庫領域內，常常把使用資料庫的各類系統統稱為資料庫應用系統。

資料庫設計的設計內容包括：需求分析、概念結構設計、邏輯結構設計、實體結構設計、資料庫的實作和資料庫的運作和維護。

設計原則

1、一對一設計原則

在軟體開發過程中，需要遵循一對一關係設計原則進而進行數據維護工作，透過利用此原則能夠盡量減少維護問題的出現​​，確保資料維護工作順利進行同時降低維護工作難度。在此過程中，盡量避免資料大且資料雜現像出現，否則既會影響到軟體開發進度，又會增加工作難度，對其產品品質帶來影響。所以，設計工作人員必須重視起這個問題。同時充分了解實體間存在的必然聯繫，進而實現資訊資料分散的目標，並在此基礎上提高整體工作人員的工作效率，提高軟體應用程式可靠性、科學性、安全性以及自身效能。

2、獨特命名原則

獨特命名原則的應用是為了減少在資料庫設計過程中出現重複命名和規範命名現像出現。透過應用此原則能減少資料冗餘，維護資料一致性，保持各關鍵字之間存在必然相​​對應聯繫。獨特命名原則能夠鍛鍊工作人員對大小寫字母熟練操作能力，有利於規範化後台程式碼工作的發展。

3、雙向使用原則

雙向使用原則包括：事務使用原則與索引功能原則。首先，雙向使用原則是在邏輯工作單元模式基礎上實現其表現形式的，不僅給非事務性單元操作工作提供基礎保障，也保證其能夠及時更新、獲取資料資源。索引功能原則的有效運用，使其獲取更多屬性列資料信息，並且對其做到靈活排序。目前，軟體市場常見的索引模式有：多行檢索叢集索引和單行擷取非叢集索引。

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