看過第七次人口普查公報就會發現，整個工作流程跟企業裡做資料分析的流程是相似的。這篇文章先來看看二者的共通性，再來看看身為網路從業人員應該要專注在「七人普」裡的哪些資訊。
我們對照《第七次全國人口普查公報》進行說明
對普查內容和普查方式進行創新。全面採用電子化資料蒐集方式，由普查員使用電子設備採集，即時直接上報資料；
#巧婦難為無米之炊，做資料分析先收集數據，本次普查將人口資訊數據化並上報，對應到企業就是埋點上報。
埋點怎麼理解呢，「點」其實就是app或網站上某個位置，埋點就是在某個位置，使用者產生某個動作後，記錄下來使用者目前的資訊。某個動作可以是瀏覽、點擊、滑動等等。例如：電商app裡，當用戶點選下單按鈕後，就把用戶下單的時間、金額、商品id、手機網路狀態、手機作業系統等資訊記錄下來，這就是一個埋點。一個埋點可以記錄任何信息，但必不可少信息有三個，時間、地點、人物。時間是行為發生的時間，用來分析使用者時序；地點是在目前頁面具體哪個位置發生的；人物就是使用者標識，一般用手機、PC的設備資訊產生。其他資訊則根據數據分析的需要選擇性地收集。
資訊收集完，一般都是透過即時技術上報到企業的伺服器中，用於後續的分析。根據這些埋點就可以分析出用戶在什麼時間瀏覽了哪些內容，最後點擊了哪些內容，點擊的內容看了多長時間，最終購買了什麼東西，花了多少錢等等，進一步可以分析出用戶偏好什麼內容，使用者的消費能力怎麼樣，進而更進一步做個人化推薦。
充分利用網路雲端技術、雲端服務和雲端應用完成資料處理工作
由於埋入資料量比較大，並且有長期儲存的需求。所以企業的埋點上報後，一般存放在分散式儲存媒體裡，後續資料分析工作大都用分散式運算框架處理。分散式儲存、運算服務目前大都採用雲端服務的形式。我之前工作的一家公司最開始自己買伺服器搭建分散式服務，由於運維成本實在太大，不堪其擾，最終轉移到阿里雲上，節省了很大一部分運維成本。
分散式儲存、運算框架可以用開源的，如：Hadoop、Hive、Spark等，也可以企業自研的，如：阿里雲的 MaxCompute。
依照國家網路安全三級等保標準對普查資料收集、傳輸、儲存進行安全管理，確保公民個人資訊安全
這部分說的是個人資訊保護，在企業裡，對於使用者保密的訊息，如：身分證號，會進行減敏處理，即：將身分證號進行編碼，變成兩外一個唯一的標識，這樣既不影響使用，又不會洩漏隱私資訊。
除了脫敏，還需要對資料的保密程度分級，建立對應的權限審核機制。使用什麼程度的保密數據，就要申請對應的權限，記錄在案，做到資訊外洩可追溯。
各級普查機構嚴格執行品質控制要求，認真進行品質驗收，確保普查各階段工作品質
這部分說的是資料品質監控。在企業裡，埋點品質監控也是重點內容，如果上報上來的埋點都是錯誤的、不可以用的，顯然是沒有意義的。
企業的埋點品質監控一般透過兩個面向來做，第一，對單一埋點校驗，檢查上報的埋點各個欄位的格式是否正確、監控核心欄位的空值率等。第二，對流量做監控，透過同環比，判斷上報埋點的量級是否有異常。
第七次全國人口普查全面查清了我國人口數量、結構、分佈等方面情況，掌握了人口變化的趨勢性特徵，為完善我國人口發展戰略和政策體系、制定經濟社會發展規劃、推動經濟高品質發展提供了準確統計資訊支援。
這部分就是我們熟悉的資料分析了，在企業裡就是對使用者行為進行分析，得到有價值的結論，為app或網站的迭代提供決策支持。
資料分析一般分為兩大部分，一部分是數值分析，可以是單純的數字統計，也可以用 Python 機器學習進行擬合、分類等。資料量較大的情況會用分散式計算框架Hadoop、Spark。另一部分是文字分析，這部分更多的使用機器學習、深度學習方法去挖掘數值分析看不到的東西。
另外，補充一點。人口普查裡我們看到的年齡、性別、學歷等資訊在企業裡一般稱之為使用者畫像。這些資訊是無法透過埋點收集過來，但對企業來說是非常重要的數據，往往需要結合使用者行為，使用機器學習、深度學習演算法預測得到。
到這裡，第一部分內容就結束了，我們以人口普查為例，介紹了企業資料分析的流程以及涉及的技術。下面再來簡單說下身為網路從業者我們應該關注哪些面向。
人口素質不斷提高，人才紅利新的優勢將逐步顯現。同時，大學生就業壓力加大，產業轉型升級步伐需要加快。
白領人口供給長期過剩，996內卷還會激烈，所以高新企業人才成本降低，「人才紅利優勢逐步顯現」。
打鐵還需自身硬，還得不斷提高真才實學。
人口加快集聚，既反映了城鎮化和經濟集聚的趨勢性變化，也對提高城鎮化品質、促進區域協調發展提出了新的要求。
大城市人口加速流入，農村人口加速流失。
中國的都市化進程尚未完成，對於還沒畢業的在校生來說，選擇一線、新一線城市是明智的選擇。對於已經在大城市的打工人來說，在核心地段買房是明智的選擇。
老年人口比例上升較快，老化已成為今後一段時間我國的基本國情。同時，老年人口的增加也會帶來智慧、傳承、發揮和需求拓展擴大。
做好延遲退休的準備，看來不光要考慮中年危機，還要考慮老年危機了。
沒有企業會閒的沒事，整天分析一堆沒用的數據。人口普查也是一樣，從中找到對自己有用的信息，找到未來的路該怎麼走，才是每個人最該做的事。
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