本篇文章介紹Python安裝並使用redis模組的方法。有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對大家有幫助。
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安裝與使用
#安裝
安裝redis模組
普通連接
redis-py提供兩個類別Redis和StrictRedis用於實現Redis的命令，StrictRedis用於實現大部分官方的命令，並使用官方的語法和命令，Redis是StrictRedis的子類，用於向後兼容舊版本的redis-py
import redis
conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
# 可以使用url方式连接到数据库
# conn = Redis.from_url('redis://@localhost:6379/1')
conn.set('name', 'LinWOW')
print(conn.get('name'))
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連接池
redis-py使用connection pool來管理對一個redis server的所有連接，避免每次建立、釋放連接的開銷。默認，每個Redis實例都會維護一個自己的連線池。可以直接建立一個連線池，然後作為參數Redis，這樣就可以實作多個Redis實例共用一個連線池
#連線池：redis_pool.py
from redis import ConnectionPool
POOL=ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,max_connections=100)
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使用連線池：test_redis.py
import redis
from redis_pool import POOl
conn = redis.Redis(connection_pool=POOl)
conn.set('name', 'LinWOW')
print(conn.get('name'))
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建構url方式連接到資料庫，有以下三種模式：
redis://[:password]@host:port/db # TCP连接
rediss://[:password]@host:port/db # Redis TCP+SSL 连接
unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db # Redis Unix Socket 连接
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#Python操作Redis
##String運算
#方法 | 作用 | 範例 | 範例結果 |
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) | ex，過期時間(s)；px，過期時間(ms)； nx，如果設定為True，則只有name不存在時，當前set操作才執行,值存在，就修改不了，執行沒效果；xx，如果設定為True，則只有name存在時，當前set操作才執行，值存在才能修改，值不存在，不會設定新值 | 效果和setex，setnx一致 |
|
set(name , 值) | 給name賦值為value | redis.set('name', 'Bob') | True |
get(name) | 傳回資料庫中key為name的string的value | redis.get('name') | b'Bob' |
getset(name, 值) | 給資料庫中key為name的string賦予值value並傳回上次的value | redis.getset('name', 'Mike') | b'Bob' |
mget(keys, *args) | 傳回多個key對應的value | redis.mget(['name', 'nickname']) | [b'Mike', b'Miker'] |
setnx(name, 值) | 如果key不存在才設定value | redis.setnx('newname', 'James') | 第一次執行True，第二次False |
setex(name, time, 值) | 設定可以對應的值為string類型的value，並指定此鍵值對應的有效期限 | redis .setex('name', 1, 'James') | True |
#setrange(name, offset, value) | 設定指定key的value值的子字串 | redis.set('name', 'Hello') redis.setrange('name', 6, 'World') | 11，修改後的字符字串長度 |
mset(mapping) | 批次賦值 | redis.mset({'name1': 'Durant', 'name2': ' James'}) | True |
msetnx(mapping) | key皆不存在時才批次賦值 | redis.msetnx ({'name3': 'Smith', 'name4': 'Curry'}) | True |
incr(name, amount=1) | | | |
| | | |
| | | |
##key為name的value增值操作，預設1，key不存在則被建立並設為amount| redis.incr('age', 1) | 1，即修改後的值 | | decr(name, amount=1) |
key為name的value減損操作，預設1，key不存在則被建立並設定為- amount| redis.decr('age', 1) | -1，即修改後的值 | | append(key, value) |
key為name的string的值附加value
redis.append('nickname', 'OK')######13，即修改後的字串長度### #########substr(name, start, end=-1)######傳回key為name的string的value的子字串######redis.substr('name' , 1, 4)######b'ello'############getrange(key, start, end)######取得key的value值從start到end的子字串######redis.getrange('name', 1, 4)#######b'ello'############
Key操作
| 方法 | #作用 | 範例 | 範例結果 |
|---|
| exists(name) | 判斷一個key是否存在 | redis.exists('name') | True |
| delete(name) | 刪除一個key | redis.delete('name') | ##1 |
type(name) | 判斷key型別 | redis.type('name') | b'string' |
keys(pattern) | 取得所有符合規則的key | #redis.keys('n*') | [b' name'] |
randomkey() | 取得隨機的一個key | randomkey() | b'name' |
rename(src, dst) | 將key重新命名 | redis.rename('name', 'nickname') | # True |
dbsize() | 取得目前資料庫中key的數目 | dbsize() | #100 |
#expire(name, time) | 設定key的過期時間，單位秒 | redis.expire('name', 2) | True |
ttl(name) | 取得key的過期時間，單位秒，-1為永久不過期 | redis.ttl('name ') | -1 |
move(name, db) | 將key移到其他資料庫 | move('name ', 2) | True |
flushdb() | 刪除目前選擇資料庫中的所有key | flushdb() | True |
flushall() | 刪除所有資料庫中的所有key | flushall() | True |
List運算
| | | |
|---|
| | #範例 | 範例結果 |
| rpush(name, *values) | 在key為name的list尾添加值為value的元素，可以傳多個 | redis.rpush('list', 1, 2, 3) |
#3，list大小 | lpush(name, *values) | 在key為name的list頭加值為value的元素，可以傳多個 | redis.lpush('list', 0) |
4，list大小 | llen(name) | #傳回key為name的list的長度 | redis.llen(' list') |
4 | lrange(name, start, end) | 返回key為name的list中start至end之間的元素 | redis.lrange('list', 1, 3) |
[b'3', b'2', b'1'] | ltrim(name, start, end) | 截取key為name的list，保留索引為start到end的內容 | ltrim('list', 1, 3) |
True | lindex(name, index) | 回傳key為name的list中index位置的元素 | redis.lindex(' list', 1) |
b'2' | lset(name, index, value) | 給key為name的list中index位置的元素賦值，越界則報錯 | redis.lset('list', 1, 5) |
True | lrem(name, count, value) | 刪除count個key的list中值為value的元素 | redis.lrem('list', 2, 3) |
1，即刪除的個數字 | lpop(name) | 傳回並刪除key為name的list中的首元素 | redis.lpop('list') |
b'5' | rpop(name) | #傳回並刪除key為name的list中的尾元素 | redis .rpop('list') |
b'2' | #blpop(keys, timeout=0) | 回傳並刪除名稱為在keys中的list中的首元素，如果list為空，則會一直阻塞等待 | redis.blpop('list') |
#[b'5']| | brpop(keys, timeout=0) | 返回並刪除key為name的list中的尾元素，如果list為空，則會一直阻塞等待 | redis .brpop('list') |
[b'2']
######rpoplpush(src, dst)######傳回並刪除名稱為src的list的尾元素，並將該元素加入名稱為dst的list的頭部######redis.rpoplpush('list', 'list2')######b'2'### ##########
应用场景：
blpop实现简单分布式爬虫：
多个url放到列表里，往里不停放URL，程序循环取值，但是只能一台机器运行取值，可以把url放到redis中，多台机器从redis中取值，爬取数据，实现简单分布式
将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
参数：
keys，redis的name的集合
timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞
更多：
r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据
自定义增量迭代：
由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：
1、获取name对应的所有列表
2、循环列表
但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
import redis
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
# conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68])
# conn.flushall()
def scan_list(name,count=2):
index=0
while True:
data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1)
if not data_list:
return
index+=count
for item in data_list:
yield item
print(conn.lrange('test',0,100))
for item in scan_list('test',5):
print('---')
print(item)登入後複製
Set操作
| 方法 | 作用 | 示例 | 示例结果 |
|---|
| sadd(name, *values) | 向key为name的set中添加元素 | redis.sadd(‘tags’, ‘Book’, ‘Tea’, ‘Coffee’) | 3，即插入的数据个数 |
| srem(name, *values) | 从key为name的set中删除元素 | redis.srem(‘tags’, ‘Book’) | 1，即删除的数据个数 |
| spop(name) | 随机返回并删除key为name的set中一个元素 | redis.spop(‘tags’) | b’Tea’ |
| smove(src, dst, value) | 从src对应的set中移除元素并添加到dst对应的set中 | redis.smove(‘tags’, ‘tags2’, ‘Coffee’) | True |
| scard(name) | 返回key为name的set的元素个数 | redis.scard(‘tags’) | 3 |
| sismember(name, value) | 测试member是否是key为name的set的元素 | redis.sismember(‘tags’, ‘Book’) | True |
| sinter(keys, *args) | 返回所有给定key的set的交集 | redis.sinter([‘tags’, ‘tags2’]) | {b’Coffee’} |
| sinterstore(dest, keys, *args) | 求交集并将交集保存到dest的集合 | redis.sinterstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 1 |
| sunion(keys, *args) | 返回所有给定key的set的并集 | redis.sunion([‘tags’, ‘tags2’]) | {b’Coffee’, b’Book’, b’Pen’} |
| sunionstore(dest, keys, *args) | 求并集并将并集保存到dest的集合 | redis.sunionstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 3 |
| sdiff(keys, *args) | 返回所有给定key的set的差集 | redis.sdiff([‘tags’, ‘tags2’]) | {b’Book’, b’Pen’} |
| sdiffstore(dest, keys, *args) | 求差集并将差集保存到dest的集合 | redis.sdiffstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) | 3 |
| smembers(name) | 返回key为name的set的所有元素 | redis.smembers(‘tags’) | {b’Pen’, b’Book’, b’Coffee’} |
| srandmember(name) | 随机返回key为name的set的一个元素，但不删除元素 | redis.srandmember(‘tags’) |
|
Sorted Set操作
| 方法 | 作用 | 範例 | 範例結果 |
|---|
| zadd(name, args, *kwargs) | 向key為name的zset中新增元素member，score用於排序。如果該元素存在，則更新其順序 | redis.zadd('grade', 100, 'Bob', 98, 'Mike') | 2，即新增的元素個數 |
| zrem(name, *values) | 刪除key為name的zset中的元素 | redis.zrem('grade', 'Mike' ) | 1，即刪除的元素個數 |
| zincrby(name, value, amount=1) | 如果在key為name的zset中已經存在元素value，則該元素的score增加amount，否則向該集合中添加該元素，其score的值為amount | redis.zincrby('grade', 'Bob', -2) | 98.0，即修改後的值 |
| zrank(name, 值) | 傳回key為name的zset中元素的排名（按score從小到大排序）即下標 | redis.zrank('grade', 'Amy') | 1 |
| zrevrank(name, 值) | 傳回key為name的zset中元素的倒數排名（按score由大到小排序）即下標 | redis.zrevrank('grade', 'Amy') | 2 |
| zrevrange(name, start, end, withscores=False) | 傳回key為name的zset（按score從大到小排序）中的index從start到end的所有元素 | redis.zrevrange('grade', 0, 3) | [b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James'] |
| zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) | 在傳回key為name的zset中score在給定區間的元素 | redis.zrangebyscore('grade', 80, 95) | [b'Amy', b'James'] |
| zcount(name, min, max) | 返回key為name的zset中score在給定區間的數量 | redis.zcount('grade', 80, 95) | 2 |
| zcard(name) | 傳回key為name的zset的元素數量 | redis.zcard(' grade') | 3 |
| zremrangebyrank(name, min, max) | 刪除key為name的zset中排名在給定區間的元素 | redis.zremrangebyrank('grade', 0, 0) | 1，即刪除的元素數量 |
| zremrangebyscore(name, min, max) | 刪除key為name的zset中score在給定區間的元素 | redis.zremrangebyscore('grade', 80, 90) | 1，即刪除的元素個數 |
Hash運算
| 作用 | 範例 | 範例結果 |
|---|
| #hset(name, key, 值) | 向key為在name的hash中加入映射 | hset('price', 'cake', 5) | 1，即新增的映射個數 |
| hsetnx(name, key, value) | 向key為name的hash中新增映射，如果映射鍵名稱不存在 | hsetnx('price', 'book', 6) | 1，也就是新增的對應數量 |
| hget(name, key) | 傳回key為name的hash中field對應的value | redis.hget('price', 'cake') | 5 |
| #hmget(name, keys, *args) | #返回key為name的hash中各個鍵對應的value | redis.hmget('price', ['apple', 'orange']) | [b'3', b'7 '] |
| hmset(name, mapping) | 向key為name的hash中批次新增映射 | redis.hmset('price', {'banana': 2, 'pear': 6}) | True |
| #hincrby(name, key, amount=1) | #將key為name的hash中映射的value增加amount | redis.hincrby('price', 'apple', 3) | 6，修改後的值 |
| #hexists(name, key) | key為namehash中是否存在鍵名為key的映射 | redis.hexists('price', 'banana') | True |
| hdel(name, *keys) | key為namehash中刪除鍵名為key的對應 | redis.hdel( 'price', 'banana') | True |
| hlen(name) | #從key為name的hash中取得映射個數 | redis.hlen('price') | 6 |
| #hkeys(name) | 從key為name的hash中取得所有映射鍵名 | redis.hkeys('price') | [b'cake', b'book', b'banana', b'pear'] |
| #hvals(name) | 從key為name的hash中取得所有映射鍵值 | redis.hvals('price') | [b '5', b'6', b'2', b'6'] |
| #hgetall(name) | 從key為name的hash中取得所有映射鍵值對 | redis.hgetall('price') | {b'cake': b'5', b'book': b'6', b'orange': b'7', b'pear': b'6'} |
注意点：
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)：增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
参数：
name，redis的name
cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如：
第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...
直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕登入後複製
hscan_iter(name, match=None, count=None)： 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
参数：
match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
如： for item in r.hscan_iter('xx'):
print item登入後複製
管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set('name', 'linwow')
pipe.set('age', '18')
pipe.execute()
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Django中使用redis
方式一：
utils文件夹下，建立redis_pool.py
import redis
POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,password='1234',max_connections=1000)
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视图函数中使用：
import redis
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from redis_pool import POOL
def index(request):
conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
conn.hset('liwow','age',18)
return HttpResponse('设置成功')
def order(request):
conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
conn.hget('kkk','age')
return HttpResponse('获取成功')登入後複製
方式二：
安装django-redis模块
pip3 install django-redis
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setting里配置：
# redis配置
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
# "PASSWORD": "123",
}
}
}登入後複製
视图函数：
from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection('default')
print(conn.hgetall('xxx'))
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