本篇文章跟大家介紹一下Nodejs進行多執行緒處理的方法。有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對大家有幫助。
Threads à gogo 是nodejs 的原生模組，使用這個模組可以讓nodejs 具備多執行緒處理功能。 【推薦學習：《nodejs 教學》】
安裝方法
npm install threads_a_gogo
下載測試原始碼
git clone http://github.com/xk/node-threads-a-gogo.git
匯入模組程式碼
var tagg= require('threads_a_gogo');
API
tagg= require('threads_a_gogo') //生成tagg object
var thread = tagg.create( /* no arguments */ ) //生成 thread object
var thread_pool = tagg.createPool( numberOfThreads ) //生成 thread pool
thread.load("boot.js").eval("boot()").emit("go").on("event", cb) //thread读取boot.js文件 执行boot(),发送event go，并且监听 event 事件 cb(err,result)
thread_pool.load('path') //pool中的任意（.all 为全部）thread 读取path file
pool.any.eval( program, cb ) //pool中的任意（.all 为全部）thread执行program為什麼要用多執行緒？
1.平行執行，不需排隊，快速。
2.公平性，所有執行緒統一優先權。
3.完整利用資源，讓更多的CPU參與task的處理。
4.所有執行緒共用一個儲存位址。
實例
我們先來做一個簡單的測試，用斐波那契數組來看一下，加入了多執行緒的node有多麼的強悍：（測試機器為4CPU）沒有使用TAGG的正常情況，異步也幫不了我們應對cpu密集型任務
function fibo (n) {
return n > 1 ? fibo(n - 1) + fibo(n - 2) : 1;
}
var n=8
function back(){
if(!--n) return console.timeEnd('no thread');
}
console.time('no thread');
process.nextTick(function(){
console.log(fibo (40));
back();
})
process.nextTick(function(){
console.log(fibo (40));
back();
})
process.nextTick(function(){
console.log(fibo (40));
back();
})
process.nextTick(function(){
console.log(fibo (40));
back();
})
process.nextTick(function(){
console.log(fibo (40));
back();
})
process.nextTick(function(){
console.log(fibo (40));
back();
})
process.nextTick(function(){
console.log(fibo (40));
back();
})
process.nextTick(function(){
console.log(fibo (40));
back();
})我們模擬了8個異步的行為，測試用的node v0.8.16版本，所以process.nextTick還是非同步方法。最後我們輸出結果為：
165580141 165580141 165580141 165580141 165580141 165580141 165580141 165580141 no thread: 23346ms
接下來我們使用TAGG模組來測試同樣的執行8次斐波那契數組計算，看看成績如何？
function fibo (n) {
return n > 1 ? fibo(n - 1) + fibo(n - 2) : 1;
}
console.time('8 thread');
var numThreads= 8; //创建线程池，最大数为8
var threadPool= require('threads_a_gogo').createPool(numThreads).all.eval(fibo); //为线程池注册程序
var i=8;
var cb = function(err,data){ //注册线程执行完毕的回调函数
console.log(data);
if(!--i){
threadPool.destroy();
console.timeEnd('8 thread');
}
}
threadPool.any.eval('fibo(40)', cb); //开始向线程池中执行fibo(40)这个任务
threadPool.any.eval('fibo(40)', cb);
threadPool.any.eval('fibo(40)', cb);
threadPool.any.eval('fibo(40)', cb);
threadPool.any.eval('fibo(40)', cb);
threadPool.any.eval('fibo(40)', cb);
threadPool.any.eval('fibo(40)', cb);
threadPool.any.eval('fibo(40)', cb);最重的結果：
165580141 165580141 165580141 165580141 165580141 165580141 165580141 165580141 8 thread: 9510ms
相比不使用多執行緒模型的node，使用了TAGG模組之後，我們在4CPU伺服器上的測試結果要快上一倍還不止。
TAGG模組還有其他更多的功能，例如事件觸發，平滑退出，查看線程工作狀態等等，總之TAGG模組給node注入了新的活力，讓node一直飽受詬病的處理cpu密集任務問題得到了一個妥善的解決，就算你不擅長c 程式碼，也能夠輕鬆寫出多執行緒的真正的非阻塞 node程序了。
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以上是淺談Nodejs如何進行多執行緒處理的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
