人工智慧和教育的融合主要表現為什麼
人工智慧與教育的融合主要表現為:1、提供答案想法、矯正方法;2、提升課堂教學行為辨識能力;3、判斷學生是否樂於接受學習內容。人工智慧在教育領域的應用有:個人化學習、虛擬導師、教育機器人、場景式教育。
本教學操作環境:windows7系統,Dell G3電腦。
人工智慧和教育的融合主要表現為()。
A.提供答案想法、矯正方法
B.提升課堂教學行為辨識能力
C.判斷學生是否樂於接受學習內容
D.以上都是
正確答案:D
人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、發展用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的一個分支,它企圖了解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器,該領域的研究包括機器人、語言辨識、影像辨識、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思考的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智能,但能像人類那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧的發展方向
1、智慧醫療
智慧醫療是透過打造健康檔案區域醫療資訊平台,利用最先進的物聯網技術,實現病患與醫護人員、醫療機構、醫療設備之間的互動,逐步達到資訊化。
2、智慧農業
智慧農業集科研、生產、加工、銷售於一體,實現週年性、全天候、反季節的企業化規模生產;它整合現代生物技術、農業工程、農業新材料等學科,以現代化農業設施為依托,科技含量高,產品附加價值高,土地產出率高和勞動生產力高,是我國農業新技術革命的跨世紀工程。
3、智慧物流
智慧物流就是利用條碼、無線射頻辨識技術、感測器、全球定位系統等先進的物聯網技術透過資訊處理與網路通訊技術平台廣泛應用於物流業運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等基本活動環節,實現貨物運輸過程的自動化運作和高效率優化管理,提高物流行業的服務水平,降低成本,減少自然資源和社會資源消耗。
4、智慧金融
智慧金融即人工智慧與金融的全面融合,以人工智慧、大數據、雲端運算、區塊鏈等高新科技為核心要素,全面賦能金融機構,提升金融機構的服務效率,拓展金融服務的廣度和深度,使得全社會都能獲得平等、高效、專業的金融服務,實現金融服務的智能化、個性化、定制化。
5、智慧交通
智慧交通系統是未來交通系統的發展方向,它是將先進的資訊科技、資料通訊傳輸技術、電子感測技術、控制技術及電腦科技等有效地整合運用於整個地面交通管理系統而建立的一種在大範圍內、全方位發揮作用的,實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。
6、智慧家庭
智慧家庭是透過物聯網技術將家中的各種設備(如影音設備、照明系統、窗簾控制、空調控制、安防系統、數位劇院系統、影音伺服器、影櫃系統、網路家電等)連接在一起,提供家電控制、照明控制、電話遠端控制、室內外遙控、防盜警報、環境監測、暖通控制、紅外線轉發以及可程式定時控制等多種功能與手段。
7、智能教育
近日,國際人工智慧與教育大會在北京召開,主席向大會致賀信強調:中國高度重視人工智慧對教育的深刻影響,積極推動人工智慧和教育深度融合,促進教育變革創新,充分發揮人工智慧優勢,加速發展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放和靈活的教育。
人工智慧在教育領域的應用:
-
#個人化學習
每一個人,無論是孩子或成年人,都有獨特的思考特質和學習方式,但是老師只有一個。個人化學習就是透過收集和分析學生的學習數據,用人工智慧勾勒出每個學生的學習方式和特點,然後自動調整教學內容、方式和節奏,讓每個孩子都能得到最適合自己的教育。隨著時間的推移,數據累積逐漸增多,人工智慧就越“聰明”,對學生學習的適應也就越精準,這樣形成良性循環,效果越來越好。
-
虛擬導師
虛擬導師其實也是自適應學習系統,只不過焦點在學生的課後自學和答疑,而不是課堂教學上。這個領域目前還在早期發展階段,進一步的推動則依賴一些關鍵技術的發展,如語音語意的識別,以及數據的進一步採集和分析。虛擬導師也許幾年內還不能取代真人輔導,但一定會在課後輔導行業中逐漸佔有一席之地。
-
教育機器人
用機器人充當教育者的角色直接和孩子交流,已經不只屬於科幻小說了。目前,一些新興的創新公司正在開發可以成為孩子的老師和朋友的機器人。機器人在聽到孩子的問題後,可以自動連結網路尋找答案,並且透過和孩子的溝通逐漸學習和了解孩子的情緒和個性。機器人和孩子溝通越多,對孩子的了解就越深。目前,機器人能夠流暢溝通的話題還是相對有限,需要持續開發研究。
-
場景式教育
將虛擬實境(VR)和擴增實境(AR)運用在教育中,想像空間是不可估量的,益處也是顯而易見的。課堂不再侷限於小小的教室、白板和PPT,而是整個宇宙。一家名為“Immersive VR Education”的VR/AR公司,他們的旗艦產品之一是“阿波羅11號VR”,用戶只要帶上VR眼鏡,就可以“親身”體驗阿波羅11號登月的整個過程。不用多解釋,這樣的經驗一定比老師在課堂上苦口婆心說幾個小時的效果好得多。
8、智慧機器人
智慧機器人具備形形色色的內在訊息感測器和外在資訊感測器,如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外,它還有效應器,作為作用於周圍環境的手段。這就是筋肉,或稱為自整步電動機,它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。由此也可知,智慧機器人至少要具備三個要素:感覺要素,反應要素和思考要素。
9、智慧安防
智慧安防技術,指的是服務的資訊化、影像的傳輸和儲存技術,其隨著科學技術的發展與進步和二十一世紀資訊科技的起飛已邁入了一個全新的領域,智慧化安防科技與電腦之間的界線正逐漸消失。
10、AR與VR
虛擬實境(VR)技術是一種可以創建和體驗虛擬世界的電腦模擬系統,它利用電腦產生一種模擬環境,是一種多源資訊融合的、互動的三維動態視野和實體行為的系統模擬使用戶沉浸到該環境中。
擴增實境技術(AR)是一種即時地計算攝影機影像的位置及角度並加上對應影像、影片、3D模型的技術,這種技術的目標是在螢幕上把虛擬世界套在現實世界並進行互動。
當今社會,人工智慧已成為國際競爭的新焦點,人工智慧是引領未來的策略性技術,我國已經把人工智慧發展認定為國家戰略規劃。
更多相關知識,請造訪常見問題欄位!
以上是人工智慧和教育的融合主要表現為什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

本站6月27日訊息,剪映是由位元組跳動旗下臉萌科技開發的一款影片剪輯軟體,依託於抖音平台且基本面向該平台用戶製作短影片內容,並相容於iOS、安卓、Windows 、MacOS等作業系統。剪映官方宣布會員體系升級,推出全新SVIP,包含多種AI黑科技,例如智慧翻譯、智慧劃重點、智慧包裝、數位人合成等。價格方面,剪映SVIP月費79元,年費599元(本站註:折合每月49.9元),連續包月則為59元每月,連續包年為499元每年(折合每月41.6元) 。此外,剪映官方也表示,為提升用戶體驗,向已訂閱了原版VIP

透過將檢索增強生成和語意記憶納入AI編碼助手,提升開發人員的生產力、效率和準確性。譯自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。雖然基本AI程式設計助理自然有幫助,但由於依賴對軟體語言和編寫軟體最常見模式的整體理解,因此常常無法提供最相關和正確的程式碼建議。這些編碼助手產生的代碼適合解決他們負責解決的問題,但通常不符合各個團隊的編碼標準、慣例和風格。這通常會導致需要修改或完善其建議,以便將程式碼接受到應

大型語言模型(LLM)是在龐大的文字資料庫上訓練的,在那裡它們獲得了大量的實際知識。這些知識嵌入到它們的參數中,然後可以在需要時使用。這些模型的知識在訓練結束時被「具體化」。在預訓練結束時,模型實際上停止學習。對模型進行對齊或進行指令調優,讓模型學習如何充分利用這些知識,以及如何更自然地回應使用者的問題。但是有時模型知識是不夠的,儘管模型可以透過RAG存取外部內容,但透過微調使用模型適應新的領域被認為是有益的。這種微調是使用人工標註者或其他llm創建的輸入進行的,模型會遇到額外的實際知識並將其整合

想了解更多AIGC的內容,請造訪:51CTOAI.x社群https://www.51cto.com/aigc/譯者|晶顏審校|重樓不同於網路上隨處可見的傳統問題庫,這些問題需要跳脫常規思維。大語言模型(LLM)在數據科學、生成式人工智慧(GenAI)和人工智慧領域越來越重要。這些複雜的演算法提升了人類的技能,並在許多產業中推動了效率和創新性的提升,成為企業保持競爭力的關鍵。 LLM的應用範圍非常廣泛,它可以用於自然語言處理、文字生成、語音辨識和推薦系統等領域。透過學習大量的數據,LLM能夠產生文本

機器學習是人工智慧的重要分支,它賦予電腦從數據中學習的能力,並能夠在無需明確編程的情況下改進自身能力。機器學習在各個領域都有廣泛的應用,從影像辨識和自然語言處理到推薦系統和詐欺偵測,它正在改變我們的生活方式。機器學習領域存在著多種不同的方法和理論,其中最具影響力的五種方法被稱為「機器學習五大派」。這五大派分別為符號派、聯結派、進化派、貝葉斯派和類推學派。 1.符號學派符號學(Symbolism),又稱符號主義,強調利用符號進行邏輯推理和表達知識。該學派認為學習是一種逆向演繹的過程,透過現有的

編輯|ScienceAI問答(QA)資料集在推動自然語言處理(NLP)研究中發揮著至關重要的作用。高品質QA資料集不僅可以用於微調模型,也可以有效評估大語言模型(LLM)的能力,尤其是針對科學知識的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學QA數據集,涵蓋了醫學、化學、生物等領域,但這些數據集仍有一些不足之處。其一,資料形式較為單一,大多數為多項選擇題(multiple-choicequestions),它們易於進行評估,但限制了模型的答案選擇範圍,無法充分測試模型的科學問題解答能力。相比之下,開放式問答

編輯|KX在藥物研發領域,準確有效地預測蛋白質與配體的結合親和力對於藥物篩選和優化至關重要。然而,目前的研究並沒有考慮到分子表面訊息在蛋白質-配體相互作用中的重要作用。基於此,來自廈門大學的研究人員提出了一種新穎的多模態特徵提取(MFE)框架,該框架首次結合了蛋白質表面、3D結構和序列的信息,並使用交叉注意機制進行不同模態之間的特徵對齊。實驗結果表明,該方法在預測蛋白質-配體結合親和力方面取得了最先進的性能。此外,消融研究證明了該框架內蛋白質表面資訊和多模態特徵對齊的有效性和必要性。相關研究以「S

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)發布博文,宣布將出席8月6日至8日,在美國加州聖克拉拉舉行的全球半導體記憶體峰會FMS2024,展示諸多新一代產品。未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage)簡介前身是主要面向NAND供應商的快閃記憶體高峰會(FlashMemorySummit),在人工智慧技術日益受到關注的背景下,今年重新命名為未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage),以邀請DRAM和儲存供應商等更多參與者。新產品SK海力士去年在