SQL server分頁方法有哪些
這篇講的是SQL server的分頁方法,用的SQL server 2012版本。下面都用pageIndex表示頁數,pageSize表示一頁包含的記錄。並且以下涉及到具體例子的,設定查詢第2頁,每頁含10筆記錄。
先說一下SQL server的分頁與MySQL的分頁的不同,mysql的分頁直接是用limit (pageIndex-1),pageSize就可以完成,但SQL server 並沒有limit關鍵字,只有類似limit的top關鍵字。所以分頁起來比較麻煩。
SQL server分頁我所知道的就只有四種:三重循環;利用max(主鍵);利用row_number關鍵字,offset/fetch next關鍵字(是透過蒐集網路上的其他人的方法總結的,應該目前只有這四種方法的思路,其他方法都是基於此變形的)。
要查詢的學生表的部分記錄
方法一:三重循環
思路
先取前20頁,然後倒序,取倒序後前10筆記錄,這樣就能得到分頁所需的數據,不過順序反了,之後可以將再倒序回來,也可以不再排序了,直接交給前端排序。
還有一種方法也算是屬於這種類型的,這裡就不放程式碼出來了,只講一下思路,就是先查詢出前10條記錄,然後用not in排除了這10條,再查詢。
程式碼實作
-- 设置执行时间开始,用来查看性能的 set statistics time on ; -- 分页查询(通用型) select * from (select top pageSize * from (select top (pageIndex*pageSize) * from student order by sNo asc ) -- 其中里面这层,必须指定按照升序排序,省略的话,查询出的结果是错误的。 as temp_sum_student order by sNo desc ) temp_order order by sNo asc -- 分页查询第2页,每页有10条记录 select * from (select top 10 * from (select top 20 * from student order by sNo asc ) -- 其中里面这层,必须指定按照升序排序,省略的话,查询出的结果是错误的。 as temp_sum_student order by sNo desc ) temp_order order by sNo asc ;
查詢出的結果及時間
方法二:利用max (主鍵)
先top前11條行記錄,然後利用max(id)得到最大的id,之後再重新再這個表查詢前10條,不過要加上條件,where id>max( id)。
程式碼實作
set statistics time on; -- 分页查询(通用型) select top pageSize * from student where sNo>= (select max(sNo) from (select top ((pageIndex-1)*pageSize+1) sNo from student order by sNo asc) temp_max_ids) order by sNo; -- 分页查询第2页,每页有10条记录 select top 10 * from student where sNo>= (select max(sNo) from (select top 11 sNo from student order by sNo asc) temp_max_ids) order by sNo;
查詢出的結果及時間
方法三:利用row_number關鍵字
直接利用row_number() over(order by id)函數計算出行數,選定對應行數回傳即可,不過該關鍵字只有在SQL server 2005版本以上才有。
SQL實作
set statistics time on; -- 分页查询(通用型) select top pageSize * from (select row_number() over(order by sno asc) as rownumber,* from student) temp_row where rownumber>((pageIndex-1)*pageSize); set statistics time on; -- 分页查询第2页,每页有10条记录 select top 10 * from (select row_number() over(order by sno asc) as rownumber,* from student) temp_row where rownumber>10;
查詢出的結果及時間
第四種方法: offset /fetch next(2012版本以上才有)
程式碼實作
set statistics time on; -- 分页查询(通用型) select * from student order by sno offset ((@pageIndex-1)*@pageSize) rows fetch next @pageSize rows only; -- 分页查询第2页,每页有10条记录 select * from student order by sno offset 10 rows fetch next 10 rows only ;
offset A rows ,將前A筆記錄捨去,fetch next B rows only ,向後在讀取B條數據。
結果及運行時間
#封裝的預存程序
最後,我封裝了一個分頁的儲存過程,方便大家調用,這樣到時候寫分頁的時候,直接調用這個預存程序就可以了。
分頁的預存程序
create procedure paging_procedure ( @pageIndex int, -- 第几页 @pageSize int -- 每页包含的记录数 ) as begin select top (select @pageSize) * -- 这里注意一下,不能直接把变量放在这里,要用select from (select row_number() over(order by sno) as rownumber,* from student) temp_row where rownumber>(@pageIndex-1)*@pageSize; end -- 到时候直接调用就可以了,执行如下的语句进行调用分页的存储过程 exec paging_procedure @pageIndex=2,@pageSize=10;
總結
根據以上四種分頁的方法執行的時間可以知道,以上四種分頁方法中,第二,第三,第三四種方法效能是差不多的,但是第一種效能很差,不建議使用。還有這篇部落格這是測試了小量數據,還沒有分頁大量數據,所以不清楚在大量數據要分頁時哪種方法的表現更加好。我這裡推薦第四種,畢竟第四種是SQL server公司升級後推出的新方法,所以應該理論上效能和可讀性都會更加好。
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SQL命令在MySQL中分為DQL、DDL、DML、DCL和TCL五類,用於定義、操作和控制數據庫數據。 MySQL通過詞法分析、語法分析、優化和執行等階段處理SQL命令,並利用索引和查詢優化器提升性能。使用示例包括SELECT用於數據查詢,JOIN用於多表操作。常見錯誤有語法、邏輯和性能問題,優化策略包括使用索引、優化查詢和選擇合適的存儲引擎。

SQL是一種用於管理關係數據庫的標準語言,而MySQL是一個具體的數據庫管理系統。 SQL提供統一語法,適用於多種數據庫;MySQL輕量、開源,性能穩定但在大數據處理上有瓶頸。

sqlmakesdatamanagectAccessibletoAllbyProvidingAsimpleyetpoperfultoolSetSetForQuerquereingAndManagingDatabases.1)ItworkswithrelationalDatabases,允許inserstospecefifywhattheywanttododowithththedata.2)

SQL是一種用於管理關係數據庫的標準語言,而MySQL是一個使用SQL的數據庫管理系統。 SQL定義了與數據庫交互的方式,包括CRUD操作,而MySQL實現了SQL標準並提供了額外的功能,如存儲過程和触發器。

SQL的高級查詢技巧包括子查詢、窗口函數、CTE和復雜JOIN,能夠處理複雜數據分析需求。 1)子查詢用於找出每個部門工資最高的員工。 2)窗口函數和CTE用於分析員工的薪資增長趨勢。 3)性能優化策略包括索引優化、查詢重寫和使用分區表。

要成為SQL高手,應掌握以下策略:1.了解數據庫基礎概念,如表、行、列、索引。 2.學習SQL的核心概念和工作原理,包括解析、優化和執行過程。 3.熟練使用基本和高級SQL操作,如CRUD、複雜查詢和窗口函數。 4.掌握調試技巧,使用EXPLAIN命令優化查詢性能。 5.通過實踐、利用學習資源、重視性能優化和保持好奇心來克服學習挑戰。

SQL和MySQL的區別在於,SQL是用於管理和操作關係數據庫的語言,而MySQL是實現這些操作的開源數據庫管理系統。 1)SQL允許用戶定義、操作和查詢數據,通過命令如CREATETABLE、INSERT、SELECT等實現。 2)MySQL作為RDBMS,支持這些SQL命令,並提供高性能和可靠性。 3)SQL的工作原理基於關係代數,MySQL通過查詢優化器和索引等機制優化性能。

SQL在數據管理中的作用是通過查詢、插入、更新和刪除操作來高效處理和分析數據。 1.SQL是一種聲明式語言,允許用戶以結構化方式與數據庫對話。 2.使用示例包括基本的SELECT查詢和高級的JOIN操作。 3.常見錯誤如忘記WHERE子句或誤用JOIN,可通過EXPLAIN命令調試。 4.性能優化涉及使用索引和遵循最佳實踐如代碼可讀性和可維護性。
