VSCode中怎麼配置Python,實作錯誤提醒與自動格式化
本篇文章带大家了解一下VSCode中配置Python的方法,实现写Python时的代码错误提醒和自动格式化功能。
Come on!Python 代码错误检查:
Python
的代码错误检查通常用pep8、pylint和flake8
,自动格式化代码通常用autopep8、yapf、black
。这些工具均可以利用pip进行安装,这里介绍传统的利用pip.exe
安装和在VScode
中安装两种方式。【推荐学习:《vscode教程》】
如果要使用
flake8
或要想flake8
等工具起作用,前提是必须把settings.json
文件中的"python.linting.enabled
"值设为“true”
,否则即使安装了这些工具,也起不到代码的错误提醒。
// python相关配置 "python.linting.flake8Enabled": true, "python.formatting.provider": "yapf", "python.linting.flake8Args": [ "--max--line-length=248" ], "python.linting.pylintEnabled": false, "workbench.startupEditor": "newUntitledFile", "python.pythonPath": "C:\\Users\\lenovo\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\python.exe", "python.linting.enabled": true, "editor.fontSize": 14, // 截止python相关配置
把上述配置放入 settings.json
中
【传统安装方式】
以安装为例
flake8
,其余类似
方法一:
打开命令行窗口(同时按
Win+R,输入cmd
)输入:
python -m pip install flake8
,回车运行等待结果即可
【注意】前提是必须将python的路径添加至环境变量。
方法二:
打开命令行窗口(同时按
Win+R,输入cmd
)将
pip.exe
直接拖进cmd窗口输入:
pip install flake8
,回车等待运行结果即可
方法三:
在
pip.exe
所在的目录,按Shift+鼠标右键
,打开PowerShell窗口
(win10
以前的版本是可以直接打开命令行窗口)输入:
cmd
,回车运行输入:
pip install flake8
,回车等待运行结果即可
【在 Vscode
中安装】**
代码错误工具以
flake8
为例:
1、在 VScode
中打开设置,搜索 python.linting.flake8enabled
2、在 Settings
界面中勾选
Whether to lint Python files using flake8
【在Vscode中安装格式化】VsCode
当你按下格式化快捷键 "Alt+Shift+F"
时,右下角会提示安装 autopep8自动格式化工具
,点击yes等待安装完毕再格式化即可。
到这里:VsCode写Python时的代码错误提醒和自动格式化!分享完毕了,快去试试吧!
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以上是VSCode中怎麼配置Python,實作錯誤提醒與自動格式化的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。
