這篇文章帶大家了解Redis中的三種特殊資料類型(基數統計、點陣圖、地理位置),希望對大家有幫助!
Redis除了5種基礎資料類型,還有三種特殊的資料類型,分別是HyperLogLogs(基數統計), Bitmaps (點陣圖) 和geospatial (地理位置)。 【相關推薦:Redis影片教學】
Redis 2.8.9 版本更新了 Hyperloglog 資料結構!
什麼是基數?
舉個例子,A = {1, 2, 3, 4, 5}, B = {3, 5, 6, 7, 9};則基數(不重複的元素)= 1, 2, 4, 6, 7, 9;(允許容錯,即可以接受一定誤差)
HyperLogLogs基數統計用來解決什麼問題?
這個結構可以非常省記憶體的去統計各種計數,例如註冊IP 數、每日存取IP 數、頁面即時UV、線上用戶數,共同好友數等。
它的優勢體現在哪?
一個大型的網站,每天 IP 例如有 100 萬,粗算一個 IP 消耗 15 位元組,那麼 100 萬個 IP 就是 15M。而HyperLogLog 在Redis 中每個鍵佔用的內容都是12K,理論儲存近似接近2^64 個值,不管儲存的內容是什麼,它一個基於基數估算的演算法,只能比較準確的估算出基數,可以使用少量固定的記憶體去儲存並識別集合中的唯一元素。而這個估算的基數不一定準確,是一個帶有 0.81% 標準誤差的近似值(對於可以接受一定容錯的業務場景,例如IP數統計,UV等,是可以忽略的)。
相關指令使用
127.0.0.1:6379> pfadd key1 a b c d e f g h i # 创建第一组元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount key1 # 统计元素的基数数量 (integer) 9 127.0.0.1:6379> pfadd key2 c j k l m e g a # 创建第二组元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount key2 (integer) 8 127.0.0.1:6379> pfmerge key3 key1 key2 # 合并两组:key1 key2 -> key3 并集 OK 127.0.0.1:6379> pfcount key3 (integer) 13
Bitmap 即點陣圖資料結構,都是操作二進位位元來進行記錄,只有0 和1 兩個狀態。
用來解決什麼問題?
例如:統計用戶訊息,活躍,不活躍!登入,未登入!打卡,不打卡! 兩個狀態的,都可以使用 Bitmaps!
如果儲存一年的打卡狀態需要多少記憶體呢? 365 天 = 365 bit 1位元組 = 8bit 46 個位元組左右!
相關指令使用
#使用bitmap 來記錄 週一到週日的打卡!週一:1 週二:0 週三:0 週四:1 ......
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 4 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0 (integer) 0 127.0.0.1:6379> setbit sign 6 1 (integer) 0
查看某一天是否有打卡!
127.0.0.1:6379> getbit sign 3 (integer) 1 127.0.0.1:6379> getbit sign 5 (integer) 0
統計操作,統計 打卡的天數!
127.0.0.1:6379> bitcount sign # 统计这周的打卡记录,就可以看到是否有全勤! (integer) 3
Redis 的Geo 在Redis 3.2 版本就推出了! 這個功能可以推算地理位置的資訊:兩地之間的距離,,方圓幾裡的人。
geoadd
#新增地理位置
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 118.76 32.04 manjing 112.55 37.86 taiyuan 123.43 41.80 shenyang (integer) 3 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 144.05 22.52 shengzhen 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian (integer) 3
規則
兩個等級無法直接添加,我們通常會下載城市資料(這個網址可以查詢GEO:http://www.jsons.cn/lngcode)!
# 当坐标位置超出上述指定范围时,该命令将会返回一个错误。 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 39.90 116.40 beijin (error) ERR invalid longitude,latitude pair 39.900000,116.400000
geopos
#取得指定的成員的經度和緯度
127.0.0.1:6379> geopos china:city taiyuan manjing 1) 1) "112.54999905824661255" 1) "37.86000073876942196" 2) 1) "118.75999957323074341" 1) "32.03999960287850968"
獲得目前定位, 一定是座標值!
geodist
#如果不存在, 回傳空
單位如下
127.0.0.1:6379> geodist china:city taiyuan shenyang m "1026439.1070" 127.0.0.1:6379> geodist china:city taiyuan shenyang km "1026.4391"
georadius
附近的人==> 取得所有附近的人的地址, 定位, 透過半徑來查詢獲得指定數量的人
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km 以 100,30 这个坐标为中心, 寻找半径为1000km的城市 1) "xian" 2) "hangzhou" 3) "manjing" 4) "taiyuan" 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km 1) "xian" 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist 1) 1) "xian" 2) "483.8340" 127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km withcoord withdist count 2 1) 1) "xian" 2) "483.8340" 3) 1) "108.96000176668167114" 2) "34.25999964418929977" 2) 1) "manjing" 2) "864.9816" 3) 1) "118.75999957323074341" 2) "32.03999960287850968"
georadiusbymember
顯示與指定成員一定半徑範圍內的其他成員參數與georadius 一樣127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city taiyuan 1000 km 1) "manjing" 2) "taiyuan" 3) "xian" 127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city taiyuan 1000 km withcoord withdist count 2 1) 1) "taiyuan" 2) "0.0000" 3) 1) "112.54999905824661255" 2) "37.86000073876942196" 2) 1) "xian" 2) "514.2264" 3) 1) "108.96000176668167114" 2) "34.25999964418929977"登入後複製
#geohash(較少使用)
此指令傳回11個字元的hash字串將二維的經緯度轉換為一維的字串, 如果兩個字串越接近, 則距離越近127.0.0.1:6379> geohash china:city taiyuan shenyang 1) "ww8p3hhqmp0" 2) "wxrvb9qyxk0"登入後複製
底層#
geo底层的实现原理实际上就是Zset, 我们可以通过Zset命令来操作geo
127.0.0.1:6379> type china:city zset
查看全部元素 删除指定的元素
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1 withscores 1) "xian" 2) "4040115445396757" 3) "hangzhou" 4) "4054133997236782" 5) "manjing" 6) "4066006694128997" 7) "taiyuan" 8) "4068216047500484" 9) "shenyang" 1) "4072519231994779" 2) "shengzhen" 3) "4154606886655324" 127.0.0.1:6379> zrem china:city manjing (integer) 1 127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1 1) "xian" 2) "hangzhou" 3) "taiyuan" 4) "shenyang" 5) "shengzhen"
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以上是深入了解Redis中的特殊資料類型:基數統計、點陣圖、地理位置的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!