大數據和雲端運算開啟網路的人工智慧時代。得益於大數據和雲端運算的支持，網路才正向物聯網擴展，並進一步升級至體驗更佳、解放生產力的人工智慧時代。
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大數據和雲端運算開啟網路的人工智慧時代。
三者界限愈加模糊
「人工智慧技術其實是一個非常廣泛的技術，它不僅涵蓋了語音辨識、圖像辨識、自然語言理解、使用者畫像，它其實越來越和大數據、雲端運算的界線在變得模糊。」李彥宏曾這樣描述人工智慧、大數據、雲端運算的關係。
人工智慧之所以歷經這麼多年後才於近年大紅大紫，原因歸根結底於2006年出現的人工智慧關鍵技術——“深度學習”，人工智慧至此才有了實用價值，而深度學習正式在雲端運算和大數據日趨成熟的背景下才取得的實質進展。
相關數據顯示，未來雲端運算市場的規模有望達到1兆美元，在近十年後發展成重塑企業思考和使用技術方式的“海嘯”，因而也吸引了不少微軟、Google、亞馬遜、百度等科技巨頭的競爭。但在傳統的觀念中，外界對所謂的雲端的認知依然停留在其充當儲存與運算的工具而已。
三者聯繫非常緊密
事實上，大數據、雲端運算在通往人工智慧方面意義深遠，而人工智慧的突飛猛進、海量數據的積累，也為雲端運算帶來的新的可能。
但說到底，已經應用於語音辨識、影像處理、電腦視覺、甚至擊敗了圍棋九段李世石機器人領域的人工智慧，如今的一系列成績背後，是海量大數據的累積與學習，而且在沒有雲的時代，一切都無法想像。
正是得益於大數據和雲端運算的支持，互聯網才正在向物聯網擴展，並進一步升級至體驗更佳、解放生產力的人工智慧時代。 借用百度總裁張亞勤更專業的話來描述，在大數據、雲端運算、以及人工智慧這三股力量推動之下，在未來的30年中，虛擬世界的一切將真正實現物理化。
三股力量合力而為
在這一發展進程中，有遠見的巨頭企業已經開始利用數據規模和技術優勢深耕佈局做好新一輪PK戰準備。
有大規模處理資料的能力，有人工智慧，以及許多領域的創新可以作為工具提供給社會，所有這些能力結合起來，其實在各個行業能夠發揮出它非常獨特作用。
由此可見，無論是雲端運算、大數據或人工智慧，都將會成為未來市場的主流。有這樣一種說人工智慧這台火箭，燃料為大數據，而雲端運算則是引擎。
隨著科技的進步，時代的發展，無論是雲端運算、大數據、或人工智慧，都將成為新的發展機會。我們必須弄清楚他們的本質，抓住機遇，跟上趨勢，創新發展，才能高科技的發展大潮中立於不敗之地。
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