centos7 怎麼編譯安裝mysql
centos7編譯安裝mysql的方法:1、安裝依賴包;2、下載對應源碼包;3、將下載好的mysql解壓縮到“/usr/local/mysql”目錄下;4、編輯“ /etc/my.cnf」;5、初始化mysql;6、啟動mysql即可。
本文操作環境:centos7 系統,mysql5.7版,Dell G3電腦。
centos7 怎麼編譯安裝mysql?
centos7 原始碼編譯安裝 mysql5.7
之前最煩人就是原始碼編譯安裝mysql5.7 ,原因無它— 很麻煩,但最近因學習需要避免不了,主要介紹在centos7 下源碼編譯安裝mysql5.7 。
環境: MiniCentos7 ( 下載位址:https://www.centos.org/download/ )
安裝
安裝依賴套件
yum install -y gcc gcc-c++ cmake ncurses ncurses-devel bison
下載對應原始碼套件
mysql5.7 編譯安裝需要boost 函式庫,這裡官網下載含boost的源碼包
這裡提供下載位址
https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-5.7/mysql-boost-5.7.25.tar.gz
新增使用者
useradd -s /sbin/nologin mysql
建立所需目錄並更改所有者為mysql
mkdir -p /data/mysql/data chown -R mysql:mysql /data/mysql
將下載好的mysql 解壓縮到/usr/local/mysql 目錄下
tar -zxvf mysql-boost-5.7.25.tar.gz -C /usr/local/mysql/
切換到/usr/local /mysql 目錄下,編譯安裝
cmake -DDEFAULT_CHARSET=utf8 -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci -DWITH_BOOST=boost
make && make install
安裝好後的/usr/local/mysql 目錄結構
#配置
編輯/etc/my.cnf ( 如果沒有則創建)
我這邊的一個設定檔內容如下
[client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock user = mysql basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql/data pid-file = /data/mysql/mysql.pid log_error = /data/mysql/mysql-error.log slow_query_log = 1 long_query_time = 1 slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log skip-external-locking key_buffer_size = 32M max_allowed_packet = 1024M table_open_cache = 128 sort_buffer_size = 768K net_buffer_length = 8K read_buffer_size = 768K read_rnd_buffer_size = 512K myisam_sort_buffer_size = 8M thread_cache_size = 16 query_cache_size = 16M tmp_table_size = 32M performance_schema_max_table_instances = 1000 explicit_defaults_for_timestamp = true #skip-networking max_connections = 500 max_connect_errors = 100 open_files_limit = 65535 log_bin=mysql-bin binlog_format=mixed server_id = 232 expire_logs_days = 10 early-plugin-load = "" default_storage_engine = InnoDB innodb_file_per_table = 1 innodb_buffer_pool_size = 128M innodb_log_file_size = 32M innodb_log_buffer_size = 8M innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 innodb_lock_wait_timeout = 50 [mysqldump] quick max_allowed_packet = 16M [mysql] no-auto-rehash [myisamchk] key_buffer_size = 32M sort_buffer_size = 768K read_buffer = 2M write_buffer = 2M
以上設定內容非必須,可依據實際情況,做相對應的調整!
把安裝目錄使用者和群組改為mysql
chown -R mysql:mysql mysql
把資料庫資料目錄使用者和群組改為mysql (資料庫資料目錄:/data/mysql/data),方法同上!
註:/data/mysql/data目錄下一定要為空才行
初始化mysql
./mysqld --initialize-insecure --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/data/mysql/data
註:到這一步很容易出問題,在初始化的時候一定要加上面的參數,而且在執行這一步驟操作前/data/mysql/data 這個目錄必須是空的;在這裡指定的basedir 和datadir 目錄必須要和/etc/my.cnf 配置的目錄一直才行。
拷貝可執行設定檔
cp mysql.server /etc/init.d/mysqld
#附註:有些網友文章在這一步驟中會寫到從/usr/local/mysql/ support-files 這個目錄複製my-default.cnf 到/etc/下作為my.cnf 配置文件,我這裡沒有這個文件,所以直接在配置環節,自己配置了一個my.cnf文件。
啟動
service mysqld start
註:這一步也是很容易出問題的地方,當這裡出現問題的時候,不要慌,看mysql錯誤日誌的內容,一般根據mysql 錯誤日誌的提示都能很好的解決問題。
測試連線
./mysql -hlocalhost -uroot -p
無密碼即可連線成功
修改環境變數
在/etc/profile中新增一行
PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH
儲存退出
source /etc/profile
設定開機自啟動
systemctl enable mysqld
推薦學習:《mysql影片教學》
以上是centos7 怎麼編譯安裝mysql的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
