mysql怎麼實現字段求和

青灯夜游
發布: 2022-01-06 14:40:21
原創
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在mysql中,可以利用SUM()函數實作欄位求和,函數傳回指定欄位值的總和,語法「SELECT SUM(DISTINCT expression) FROM 資料表名稱 [WHERE子句];)」。

mysql怎麼實現字段求和

本教學操作環境:windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。

在mysql中,可以利用SUM()函數實作欄位求和。

SUM()函數用於計算一組值或表達式的總和,可傳回指定欄位值的總和,SUM()函數的語法如下:

SUM(DISTINCT expression)
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SUM()函數是如何運作的?

  • 如果在沒有傳回符合行SELECT語句中使用SUM函數,則SUM函數傳回NULL,而不是0
  • DISTINCT運算子允許計算集合中的不同值。
  • SUM函數忽略計算中的NULL值。

MySQL SUM()函數範例

我們來看看範例資料庫(yiibaidb)中的orderdetails表。

可以使用SUM()函數來計算訂單編號10100的總金額,如下查詢所示:

SELECT FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) total FROM orderdetails WHERE orderNumber = 10100;
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執行上面查詢語句,得到以下結果-

mysql> SELECT FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) total FROM orderdetails WHERE orderNumber = 10100;
+-----------+
| total     |
+-----------+
| 10,223.83 |
+-----------+
1 row in set
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請注意,FORMAT()函數用來格式化SUM()函數的傳回值。

MySQL SUM與GROUP BY子句

當與GROUP BY子句組合時,SUM()函數計算GROUP BY子句中指定的每個分組的總和。

例如,可以使用具有GROUP BY子句的SUM函數計算每個訂單的總金額,如下所示:

SELECT orderNumber,
       FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) total
FROM orderdetails
GROUP BY orderNumber
ORDER BY SUM(quantityOrdered * priceEach) DESC;
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執行上面查詢語句,得到以下結果-

+-------------+-----------+
| orderNumber | total     |
+-------------+-----------+
|       10165 | 67,392.85 |
|       10287 | 61,402.00 |
|       10310 | 61,234.67 |
|       10212 | 59,830.55 |
*** 此处省略了一大波数据 *****
|       10116 | 1,627.56  |
|       10158 | 1,491.38  |
|       10144 | 1,128.20  |
|       10408 | 615.45    |
+-------------+-----------+
327 rows in set
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MySQL SUM與HAVING

您可以使用HAVING子句中在SUM函數中來根據特定條件過濾結果。例如,您可以計算總訂單量,只能選擇總金額大於60000的訂單。如下查詢語句-

SELECT orderNumber,
       FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2)
FROM orderdetails
GROUP BY orderNumber
HAVING SUM(quantityOrdered * priceEach) > 60000
ORDER BY SUM(quantityOrdered * priceEach);
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執行上面查詢語句,得到以下結果-

mysql> SELECT orderNumber,
       FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2)
FROM orderdetails
GROUP BY orderNumber
HAVING SUM(quantityOrdered * priceEach) > 60000
ORDER BY SUM(quantityOrdered * priceEach);
+-------------+--------------------------------------------+
| orderNumber | FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) |
+-------------+--------------------------------------------+
|       10310 | 61,234.67                                  |
|       10287 | 61,402.00                                  |
|       10165 | 67,392.85                                  |
+-------------+--------------------------------------------+
3 rows in set
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MySQL SUM與LIMIT

##假設您想要計算

products表中前十名最昂貴的產品的總和,可以提出以下查詢:

SELECT SUM(buyprice)
FROM products
ORDER BY buyprice DESC
LIMIT 10;
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執行上面查詢語句,得到以下結果-

mysql> SELECT SUM(buyprice)
FROM products
ORDER BY buyprice DESC
LIMIT 10;
+---------------+
| SUM(buyprice) |
+---------------+
| 5983.47       |
+---------------+
1 row in set
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它不起作用,因為具有

SUM函數的SELECT語句只傳回一行,LIMIT子句約束要傳回的行數無效。

要解決此問題,請使用下列子查詢:

SELECT FORMAT(SUM(buyprice),2) FROM
(SELECT buyprice
FROM products
ORDER BY buyprice DESC
LIMIT 10) price;
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執行上面查詢語句,得到以下結果 -

+-------------------------+
| FORMAT(SUM(buyprice),2) |
+-------------------------+
| 958.71                  |
+-------------------------+
1 row in set
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上面語句是怎麼運作的?

    子查詢選擇十大價格最高的產品。
  • 外部查詢計算從子查詢傳回的前
  • 10個價格最高的產品的總和。

MySQL SUM與NULL

如果沒有符合的行,則

SUM函數傳回NULL值。有時,您希望SUM函數傳回0而不是NULL。在這種情況下,可以使用COALESCE函數。 COALESCE函數接受兩個參數,如果第一個參數為NULL,則傳回第二個參數,否則傳回第一個參數; 參考下列查詢語句:

SELECT COALESCE(SUM(quantityOrdered * priceEach),0)
FROM orderdetails
WHERE productCode = 'S1_212121';
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執行上面查詢語句,得到以下結果-

mysql> SELECT COALESCE(SUM(quantityOrdered * priceEach),0)
FROM orderdetails
WHERE productCode = 'S1_212121';
+----------------------------------------------+
| COALESCE(SUM(quantityOrdered * priceEach),0) |
+----------------------------------------------+
| 0.00                                         |
+----------------------------------------------+
1 row in set
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MySQL SUM與連接語句

您可以使用

SELECT JOIN語句中的SUM函數根據另一個表中的值所指定的條件來計算表中的值的總和。

例如,要計算取消訂單金額的總和,請使用以下語句:

SELECT FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) loss
FROM orderdetails
INNER JOIN orders USING(orderNumber)
WHERE status = 'Cancelled'
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