目錄
一、查看執行計劃的方式
1.1、設定autotrace
1.2、使用第三方工具
1.3、EXPLAIN PLAN FOR
二、清除SGA快取
三、分析執行計畫
3.1、建立測試表
3.2、查看執行計劃
3.2.1、執行計劃
3.2.2、謂詞說明:" >3.2.2、謂詞說明:
3.2.3、统计信息
四、部分信息解释
4.1、SQL*Net roundtrips to/from client的计算方式
4.2、consistent gets
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完全掌握Oracle進階學習之查看執行計劃

Feb 24, 2022 pm 06:02 PM
oracle

這篇文章為大家帶來了關於Oracle的相關知識,其中主要介紹了查看執行計劃的相關問題,希望對大家有幫助。

完全掌握Oracle進階學習之查看執行計劃

推薦教學:《Oracle影片教學

今天談談Oracle檢視執行計畫的方式,以及怎麼看執行計劃。

一、查看執行計劃的方式

1.1、設定autotrace

#autotrace指令如下

1SET AUTOTRACE OFF此為預設值,即關閉Autotrace2SET AUTOTRACE ON EXPLAIN

##序號

#指令

##只顯示執行計劃

3

#SET AUTOTRACE ON STATISTICS

只顯示執行的統計資訊

4

#SET AUTOTRACE ON

##包含2,3兩項內容

####5############SET AUTOTRACE TRACEONLY###################################################################################### ##與ON相似,但不顯示語句的執行結果###############

1.2、使用第三方工具

例如PL/SQL Develop的explain視窗

1.3、EXPLAIN PLAN FOR

#據說在執行的SQL前加上EXPLAIN PLAN FOR 可以查看執行計劃,還沒搞明白,後續補上

舉例:

SQL> EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM EMP;
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已解釋。

SQL> SELECT plan_table_output FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY('PLAN_TABLE'));
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或:

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
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二、清除SGA快取

#因為在sql執行時,sql的執行計畫、從磁碟讀取的資料庫等資訊會在SGA的某些快取中保存一段時間,為了查看語句第一次執行的效果,就需要清空這些快取。

ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL;
ALTER SYSTEM FLUSH BUFFER_CACHE;
ALTER SYSTEM FLUSH GLOBAL CONTEXT;
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三、分析執行計畫

3.1、建立測試表

新兩張表cust_info、cst_tran(單純用來測試,沒有實際意義)

CREATE TABLE CUST_INFO
(CST_NO NUMBER,
CST_NAME VARCHAR2(50),
AGE SMALLINT);

CREATE TABLE CST_TRAN
(
CST_NO NUMBER,
TRAN_DATE VARCHAR2(8),
TRAN_AMT NUMBER(19,3)
);
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插入一些數據,CUST_INFO表1萬,CST_TRAN表100萬。

INSERT INTO CUST_INFO
SELECT 100000+LEVEL,
       'test'||LEVEL,
       ROUND(DBMS_RANDOM.VALUE(1,100))
FROM DUAL
CONNECT BY LEVEL<=10000;


INSERT INTO CST_TRAN
WITH AA AS
(SELECT LEVEL FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<=100)
SELECT T.CST_NO,
       TO_CHAR(SYSDATE - DBMS_RANDOM.VALUE(1,1000),&#39;yyyymmdd&#39;),
       ROUND(DBMS_RANDOM.VALUE(1,999999999),3)
FROM CUST_INFO T
INNER JOIN AA
ON 1=1;
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3.2、查看執行計劃

查看這兩個表關聯的執行計劃

SQL> SELECT T.CST_NO, T.CST_NAME, G.TRAN_DATE, G.TRAN_AMT FROM CUST_INFO T INNER JOIN CST_TRAN G ON G.CST_NO = T.CST_NO;

1000000 rows selected.


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2290587575

--------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                        | Name          | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |                     |   996K|    68M|  1079     (2)| 00:00:13 |
|*  1 |  HASH JOIN                   |                     |   996K|    68M|  1079     (2)| 00:00:13 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL | CUST_INFO | 10000 |   390K|    11     (0)| 00:00:01 |
|   3 |   TABLE ACCESS FULL | CST_TRAN  |  1065K|    32M|  1064     (1)| 00:00:13 |
--------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - access("G"."CST_NO"="T"."CST_NO")

Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


Statistics
----------------------------------------------------------
    561  recursive calls
      0  db block gets
      70483  consistent gets
       4389  physical reads
      0  redo size
   45078003  bytes sent via SQL*Net to client
     733845  bytes received via SQL*Net from client
      66668  SQL*Net roundtrips to/from client
     10  sorts (memory)
      0  sorts (disk)
    1000000  rows processed
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3.2.1、執行計劃

首先我們來看看第一部分

--------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                        | Name          | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |                     |   996K|    68M|  1079     (2)| 00:00:13 |
|*  1 |  HASH JOIN                   |                     |   996K|    68M|  1079     (2)| 00:00:13 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL | CUST_INFO | 10000 |   390K|    11     (0)| 00:00:01 |
|   3 |   TABLE ACCESS FULL | CST_TRAN  |  1065K|    32M|  1064     (1)| 00:00:13 |
--------------------------------------------------------------------------------
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執行計畫中欄位解釋:

  • #       ID: 一個序號,但不是執行的先後順序。執行的先後根據縮進來判斷。
  •        Operation: 目前作業的內容。
  •        Rows: 目前操作的Cardinality,Oracle估計目前作業的回傳結果集。
  •        Cost(CPU):Oracle 計算出來的一個數值(代價),用來說明SQL執行的代價。
  •        Time:Oracle 估計目前作業的時間。

說明:

1、Operation

記錄每一步的操作,依照縮排的程度判斷執行的先後順序。

在OLAP資料庫中,HASH JOIN連線較多,特別是回傳資料集大的時候,基本上都是HASH JOIN。

2、Rows

rows值表示CBO預期從一個行來源(row source)傳回的記錄數,這個行來源可能是一個表,一個索引,也可能是一個子查詢。  在Oracle 9i中的執行計畫中,Cardinality縮寫成Card。在10g中,Card值被rows取代。

rows值對於CBO做出正確的執行計畫至關重要。 如果CBO獲得的rows值不夠準確(通常是沒有做分析或分析資料過舊造成),在執行計劃成本計算上就會出現偏差,從而導致CBO錯誤的製定出執行計劃。

在多表關聯查詢或SQL中有子查詢時,每個關聯表或子查詢的rows的值對主查詢的影響都非常大,甚至可以說,CBO就是依賴各個關聯表或子查詢rows值計算出最後的執行計劃。

對於多表查詢,CBO使用每個關聯表傳回的行數(rows)決定用什麼樣的存取方式來做表格關聯(如Nested loops Join 或hash Join)

# 3、Cost(CPU)和Time是執行計畫的重要參考值

3.2.2、謂詞說明:

Predicate Information (identified by operation id):
------------------------------------------------ ---

   1 - access("G"."CST_NO"="T"."CST_NO")

Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)

       Access: 表示這個謂詞條件的值將會影響資料的存取路勁(表還是索引)。

       Filter:表示謂詞條件的數值不會影響資料的存取路勁,只起過濾的功能。 (此例中沒有)

注意:在謂詞中主要注意access,要考慮謂詞的條件,使用的存取路徑是否正確。

3.2.3、统计信息

Statistics
----------------------------------------------------------
    561  recursive calls
      0  db block gets
      70483  consistent gets
       4389  physical reads
      0  redo size
   45078003  bytes sent via SQL*Net to client
     733845  bytes received via SQL*Net from client
      66668  SQL*Net roundtrips to/from client
     10  sorts (memory)
      0  sorts (disk)
    1000000  rows processed
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参数说明:

  • recursive calls :递归调用。一般原因:dictionary cache未命中;动态存储扩展;PL/SQL语句
  • db block gets :bufer中读取的block数量,用于insert,update,delete,selectfor update
  • consistent gets :这里是一致读次数(一个block可能会被读多次),bufer中读取的用于查询(除掉select forupdate)的block数量。
  • physical reads :从磁盘上读取的block数量,敬请关注每周五晚免费网络公开课。
  • redo size :bytes,写到redo logs的数据量
  • bytes sent via SQL*Net to client :发送给客户端的字节数
  • bytes received via SQL*Net from client :从客户端接收的字节数
  • SQL*Net roundtrips to/from client :与客户端的交互次数(个人理解接收一条SQL语句,执行结果分多次发送给客户端,如有问题请指正
  • sorts (memory) :内存排序次数
  • sorts (disk) :磁盘排序次数;与sort_area_size有关
  • rows processed :执行完SQL后返回结果集的行数

四、部分信息解释

4.1、SQL*Net roundtrips to/from client的计算方式

这个指标的计算方式和一个参数息息相关,arraysize

arraysize是什么呢?

请查阅大牛博文:Oracle arraysize 和 fetch size 参数 与 性能优化 说明

arraysize定义了一次返回到客户端的行数,取值范围【1-5000】,默认15。

使用命令在数据库中查看arraysize的值。

show arraysize

还可以修改这个值

set arraysize 5000;

明白了arraysize这个参数就可以计算SQL*Net roundtrips to/from client的值了。上例中,返回客户端结果集的行数是1000000,默认arraysize值是15,1000000/15向上取整等于66667。

为啥要向上取整?

举个栗子,如果有10个苹果,一个只能拿3个,几次可以拿完,3次可以拿9个,还剩1个,所以还需要再拿一次,共4次。

统计分析中的值是66668,为什么我们计算的值是66667?

就要看这个指标本身了,再粘贴一次:SQL*Net roundtrips to/from client 重点看from,意思是我们还要接受一次客户端发来的SQL语句,因此是:66667+1,本问题纯属个人臆断,无真凭实据,受限于本人的知识水平,如有误,请指出。

将arraysize的值修改为5000后,再观察SQL*Net roundtrips to/from client的变化,结果为201。

前面提到 arraysize的取值范围是【1-5000】,我们可以试一下改为不在这个区间的值,比如改为0,结果报错了

SQL> set arraysize 0;
SP2-0267: arraysize option 0 out of range (1 through 5000)
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4.2、consistent gets

译为中文就是:一致性读, 好抽象的一个指标,啥叫一致性读,心中无数羊驼驼在大海中狂奔。

官网对consistent gets 的解释:

consistent gets:Number of times a consistent read wasrequested for a block.

通常我们执行SQL查询时涉及的每一block都是Consistent Read, 只是有些CR(Consistent Read)需要使用undo 来进行构造, 大部分CR(Consistent Read)并不涉及到undo block的读.

还有就是每次读这个block都是一次CR(可能每个block上有多个数据row), 也就是如果某个block被读了10次, 系统会记录10个Consistent Read.

如果想深入学习,请参考大佬博文:Oracle 有关 Consistent gets 的测试 -- cnDBA.cn_中国DBA社区

接来下测试下, consistent gets是从哪来的,需要使用有sysdba权限的用户,因为oradebug工具需要sysdba权限。

oradebug工具介绍:oracle实用工具:oradebug

使用10046对同一条数据跟踪两次,注意观察 consistent gets的不同

为了不影响测试结果,首先清空缓存

SQL> ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL;
System altered.
SQL> ALTER SYSTEM FLUSH BUFFER_CACHE;
System altered.
SQL> ALTER SYSTEM FLUSH GLOBAL CONTEXT;
System altered.
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第一次执行

SQL> set tim on timing on
00:42:30 SQL> set autot trace stat
00:42:36 SQL> oradebug setmypid
Statement processed.
00:42:42 SQL> alter session set tracefile_identifier=&#39;chf1&#39;;

Session altered.

Elapsed: 00:00:00.01
00:42:50 SQL> oradebug event 10046 trace name context forever,level 12;
Statement processed.
00:42:57 SQL> SELECT T.CST_NO, T.CST_NAME, G.TRAN_DATE, G.TRAN_AMT FROM CHF.CUST_INFO T INNER JOIN CHF.CST_TRAN G ON G.CST_NO = T.CST_NO;

1000000 rows selected.

Elapsed: 00:00:22.71

Statistics
----------------------------------------------------------
    547  recursive calls
      0  db block gets
      70368  consistent gets
       3898  physical reads
      0  redo size
   45078003  bytes sent via SQL*Net to client
     733845  bytes received via SQL*Net from client
      66668  SQL*Net roundtrips to/from client
     10  sorts (memory)
      0  sorts (disk)
    1000000  rows processed

00:44:24 SQL> oradebug event 10046 trace name context off;
Statement processed.
00:45:54 SQL> oradebug tracefile_name
/u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/bpas/trace/bpas_ora_7715_chf1.trc
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第二次执行

00:46:04 SQL> alter session set tracefile_identifier=&#39;chf2&#39;;

Session altered.

Elapsed: 00:00:00.00
00:46:35 SQL> oradebug event 10046 trace name context forever,level 12;
Statement processed.
00:46:43 SQL> SELECT T.CST_NO, T.CST_NAME, G.TRAN_DATE, G.TRAN_AMT FROM CHF.CUST_INFO T INNER JOIN CHF.CST_TRAN G ON G.CST_NO = T.CST_NO;

1000000 rows selected.

Elapsed: 00:00:21.62

Statistics
----------------------------------------------------------
      0  recursive calls
      0  db block gets
      70301  consistent gets
       3850  physical reads
      0  redo size
   45078003  bytes sent via SQL*Net to client
     733845  bytes received via SQL*Net from client
      66668  SQL*Net roundtrips to/from client
      0  sorts (memory)
      0  sorts (disk)
    1000000  rows processed

00:47:11 SQL> oradebug event 10046 trace name context off;
Statement processed.
00:49:03 SQL> oradebug tracefile_name
/u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/bpas/trace/bpas_ora_7715_chf2.trc
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通过对比两次执行,发现consistent gets、physical reads、sorts (memory)都有变化,这是因为SGA中已经缓存了部分数据块。

再对比下我们刚才生产的两个跟踪日志,为方便查看,先将其格式转换以下

[oracle@localhost ~]$ tkprof /u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/bpas/trace/bpas_ora_7715_chf1.trc /u01/chf1.trc

TKPROF: Release 11.2.0.1.0 - Development on Wed Dec 8 00:53:37 2021

Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates.  All rights reserved.


[oracle@localhost ~]$ tkprof /u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/bpas/trace/bpas_ora_7715_chf2.trc /u01/chf2.trc

TKPROF: Release 11.2.0.1.0 - Development on Wed Dec 8 00:53:48 2021

Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates.  All rights reserved.
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打开 /u01/chf1.trc,下面贴出部分重要信息

OVERALL TOTALS FOR ALL NON-RECURSIVE STATEMENTS

call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
Parse        1      0.03       0.03          8         67          0           0
Execute      1      0.00       0.00          0          0          0           0
Fetch    66668      0.76       3.24       3890      70301          0     1000000
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
total    66670      0.79       3.28       3898      70368          0     1000000

Misses in library cache during parse: 1

Elapsed times include waiting on following events:
  Event waited on                             Times   Max. Wait  Total Waited
  ----------------------------------------   Waited  ----------  ------------
  SQL*Net message to client                   66670        0.01          0.14
  SQL*Net message from client                 66670       64.54         79.11
  db file sequential read                         5        0.00          0.00
  Disk file operations I/O                        1        0.00          0.00
  db file scattered read                          5        0.00          0.00
  asynch descriptor resize                        4        0.00          0.00
  direct path read                               69        0.00          0.02


OVERALL TOTALS FOR ALL RECURSIVE STATEMENTS

call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
Parse       12      0.00       0.00          0          0          0           0
Execute     24      0.01       0.01          0          0          0           0
Fetch       30      0.00       0.00          8         67          0          18
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
total       66      0.02       0.02          8         67          0          18
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打开 /u01/chf2.trc,下面贴出部分重要信息

OVERALL TOTALS FOR ALL NON-RECURSIVE STATEMENTS
call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
Parse        1      0.00       0.00          0          0          0           0
Execute      1      0.00       0.00          0          0          0           0
Fetch    66668      1.57       3.73       3850      70301          0     1000000
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
total    66670      1.57       3.73       3850      70301          0     1000000
Misses in library cache during parse: 0
Elapsed times include waiting on following events:
  Event waited on                             Times   Max. Wait  Total Waited
  ----------------------------------------   Waited  ----------  ------------
  SQL*Net message to client                   66670        0.00          0.10
  SQL*Net message from client                 66670        6.83         19.93
  asynch descriptor resize                        4        0.00          0.00
  direct path read                               69        0.00          0.01
OVERALL TOTALS FOR ALL RECURSIVE STATEMENTS
call     count       cpu    elapsed       disk      query    current        rows
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
Parse        0      0.00       0.00          0          0          0           0
Execute      0      0.00       0.00          0          0          0           0
Fetch        0      0.00       0.00          0          0          0           0
------- ------  -------- ---------- ---------- ---------- ----------  ----------
total        0      0.00       0.00          0          0          0           0
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比较发现,第一次执行解析SQL语句,生产执行计划时,consistent gets发生67次,执行SQL语句时发生70301。第一次执行解析SQL语句,生产执行计划时,因已经有缓存,所以consistent gets发生0次,执行SQL语句时发生70301。

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神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

oracle打不開怎麼辦 oracle打不開怎麼辦 Apr 11, 2025 pm 10:06 PM

Oracle 打不開的解決辦法包括:1. 啟動數據庫服務;2. 啟動監聽器;3. 檢查端口衝突;4. 正確設置環境變量;5. 確保防火牆或防病毒軟件未阻止連接;6. 檢查服務器是否已關閉;7. 使用 RMAN 恢復損壞的文件;8. 檢查 TNS 服務名稱是否正確;9. 檢查網絡連接;10. 重新安裝 Oracle 軟件。

oracle游標關閉怎麼解決 oracle游標關閉怎麼解決 Apr 11, 2025 pm 10:18 PM

解決 Oracle 游標關閉問題的方法包括:使用 CLOSE 語句顯式關閉游標。在 FOR UPDATE 子句中聲明游標,使其在作用域結束後自動關閉。在 USING 子句中聲明游標,使其在關聯的 PL/SQL 變量關閉時自動關閉。使用異常處理確保在任何異常情況下關閉游標。使用連接池自動關閉游標。禁用自動提交,延遲游標關閉。

oracle怎麼循環創建游標 oracle怎麼循環創建游標 Apr 12, 2025 am 06:18 AM

Oracle 中,FOR LOOP 循環可動態創建游標, 步驟為:1. 定義游標類型;2. 創建循環;3. 動態創建游標;4. 執行游標;5. 關閉游標。示例:可循環創建游標,顯示前 10 名員工姓名和工資。

oracle數據庫怎麼停止 oracle數據庫怎麼停止 Apr 12, 2025 am 06:12 AM

要停止 Oracle 數據庫,請執行以下步驟:1. 連接到數據庫;2. 優雅關機數據庫(shutdown immediate);3. 完全關機數據庫(shutdown abort)。

oracle數據庫如何分頁 oracle數據庫如何分頁 Apr 11, 2025 pm 08:42 PM

Oracle 數據庫分頁利用 ROWNUM 偽列或 FETCH 語句實現:ROWNUM 偽列用於通過行號過濾結果,適用於復雜查詢。 FETCH 語句用於獲取指定數量的第一行,適用於簡單查詢。

HDFS配置CentOS需要哪些步驟 HDFS配置CentOS需要哪些步驟 Apr 14, 2025 pm 06:42 PM

在CentOS系統上搭建Hadoop分佈式文件系統(HDFS)需要多個步驟,本文提供一個簡要的配置指南。一、前期準備安裝JDK:在所有節點上安裝JavaDevelopmentKit(JDK),版本需與Hadoop兼容。可從Oracle官網下載安裝包。環境變量配置:編輯/etc/profile文件,設置Java和Hadoop的環境變量,使系統能夠找到JDK和Hadoop的安裝路徑。二、安全配置:SSH免密登錄生成SSH密鑰:在每個節點上使用ssh-keygen命令

oracle動態sql怎麼創建 oracle動態sql怎麼創建 Apr 12, 2025 am 06:06 AM

可以通過使用 Oracle 的動態 SQL 來根據運行時輸入創建和執行 SQL 語句。步驟包括:準備一個空字符串變量來存儲動態生成的 SQL 語句。使用 EXECUTE IMMEDIATE 或 PREPARE 語句編譯和執行動態 SQL 語句。使用 bind 變量傳遞用戶輸入或其他動態值給動態 SQL。使用 EXECUTE IMMEDIATE 或 EXECUTE 執行動態 SQL 語句。

oracle日誌寫滿怎麼辦 oracle日誌寫滿怎麼辦 Apr 12, 2025 am 06:09 AM

Oracle 日誌文件寫滿時,可採用以下解決方案:1)清理舊日誌文件;2)增加日誌文件大小;3)增加日誌文件組;4)設置自動日誌管理;5)重新初始化數據庫。在實施任何解決方案前,建議備份數據庫以防數據丟失。

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