著名的開源分析工具包括r語言、python、Julia等。 R語言是用於統計計算和統計製圖的優秀工具；Julia是一款高級高效為技術計算而設計的程式語言；python是一種解釋型、物件導向的高階程式設計語言，可用於科學計算、資料探勘等等。
本教學操作環境：windows7系統、Dell G3電腦。
著名的開源分析工具包括r語言、python、Julia等。
Julia是一款高階且高效為技術運算（technical computing）而設計的程式語言，其語法與其他運算環境類似。其為分散式運算與平行所設計，最知名的地方在於其接近C語言的高效率。
按開發者的話說，「我們希望這門開源語言像C一樣快…像Python一樣通用，像R做統計那麼簡單，像Perl做文字處理那麼方便，像Matlab的線性代數一樣強大，還和Shell一樣可以把各種程式連接起來」。
Python由荷蘭數學和電腦科學研究學會的吉多·範羅蘇姆 於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。 Python提供了高效率的高階資料結構，還能簡單有效地物件導向程式設計。 Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的程式語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
Python解釋器易於擴展，可以使用C語言或C （或其他可以透過C呼叫的語言）擴展新的功能和資料類型。 Python 也可用於可客製化軟體中的擴充程式語言。 Python豐富的標準函式庫，提供了適用於各個主要係統平台的原始碼或機器碼。
Python語法非常簡單，並且具有豐富的模組與程式包，可以用於科學計算、資料探勘和深度學習等等。
R語言是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。 R是屬於GNU系統的一個自由、免費、原始碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計製圖的優秀工具。
R作為一種統計分析軟體，是集統計分析與圖形顯示於一體的。它可以運行於UNIX、Windows和Macintosh的作業系統上，而且嵌入了一個非常方便實用的幫助系統，相較於其他統計分析軟體，R還有以下特點：
R是自由軟體。這意味著它是完全免費，開放原始碼的。可以在它的網站及其鏡像中下載任何相關的安裝程式、原始碼、程式包及其原始程式碼、文件資料。標準的安裝檔本身就帶有許多模組和內嵌統計函數，安裝好後可以直接實現許多常用的統計功能。
R是一種可程式化的語言。作為一個開放的統計程式設計環境，文法簡單易懂，很容易學會和掌握語言的語法。而且學會之後，我們可以編制自己的函數來擴展現有的語言。這也就是為什麼它的更新速度比一般統計軟體，如SPSS、SAS等快得多。大多數最新的統計方法和技術都可以在R中直接得到。
所有R的函數和資料集是保存在套件裡面的。只有當一個包被載入時，它的內容才可以被存取。一些常用、基本的程式包已經被收入了標準安裝檔中，隨著新的統計分析方法的出現，標準安裝檔中所包含的套件也隨著版本的更新而不斷變化。在另外版安裝檔中，已包含的套件有：base—R的基礎模組、mle—極大似然估計模組、ts—時間序列分析模組、mva—多元統計分析模組、survival—存活分析模組等等。
R具有很強的互動性。除了圖形輸出是在另外的視窗處，它的輸入輸出視窗都是在同一個視窗進行的，輸入語法中如果出現錯誤會馬上在視窗中得到提示，對先前輸入過的指令有記憶功能，可以隨時再現、編輯修改以滿足使用者的需要。輸出的圖形可以直接儲存為JPG、BMP、PNG等圖片格式，也可以直接儲存為PDF檔。另外，和其他程式語言和資料庫之間有很好的介面。
如果加入R的幫助郵件清單一，每天都可能會收到數十張關於R的郵件資訊。可以和全球一流的統計計算方面的專家討論各種問題，可以說是全世界最大、最前沿的統計學家思維的聚集地。
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