本篇文章為大家帶來了關於python的相關知識，其中主要總結了一些程式設計過程中常用到的使用技巧，包括了檢查物件、使用多行字串、從函數中傳回多個值等等相關內容，希望對大家有幫助。
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Python 提供了一種在一行中進行賦值和交換的直觀方式。請參考下面的例子。
x, y = 10, 20print(x, y) x, y = y, xprint(x, y) #1 (10, 20)#2 (20, 10)
右邊的賦值為一個新的元組播種。而左邊的立即將那個（未引用的）元組解包到名稱 <a> 和 <b>。
分配完成後，新元組將被取消引用並標記為垃圾收集。變數的交換也發生在最終。
比較運算子的聚合是另一個有時可以派上用場的技巧。
n = 10 result = 1 < n < 20 print(result) # True result = 1 > n <= 9 print(result) # False
三元運算子是 if-else 語句的捷徑，也稱為條件運算子。
[on_true] if [expression] else [on_false]
以下是一些範例，您可以使用它們使程式碼緊湊簡潔。
下面的語句與它的意思相同，即「如果 y 為 9，則將 10 分配給 x，否則將 20 分配給 x 」。如果需要，我們可以擴展運算符的連結。
x = 10 if (y == 9) else 20
同樣，我們可以對類別物件做同樣的事情。
x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)
在上面的例子中，classA 和 classB 是兩個類，其中一個類別建構子將會被呼叫。
下面是一個沒有的例子。加入評估最小數字的條件。
def small(a, b, c): return a if a <= b and a <= c else (b if b <= a and b <= c else c) print(small(1, 0, 1))print(small(1, 2, 2))print(small(2, 2, 3))print(small(5, 4, 3))#Output#0 #1 #2 #3
我們甚至可以在清單推導式中使用三元運算子。
[m**2 if m > 10 else m**4 for m in range(50)]#=> [0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]
#基本方法是使用從 C 語言衍生的反斜線。
multiStr = "select * from multi_row \ where row_id < 5"print(multiStr)# select * from multi_row where row_id < 5
另一個技巧是使用三引號。
multiStr = """select * from multi_row where row_id < 5"""print(multiStr)#select * from multi_row #where row_id < 5
上述方法的共同問題是缺乏適當的縮排。如果我們嘗試縮進，它會在字串中插入空格。
所以最終的解決方案是將字串拆分成多行，並將整個字串括在括號中。
multiStr= ("select * from multi_row ""where row_id < 5 ""order by age") print(multiStr)#select * from multi_row where row_id < 5 order by age我們可以使用一個列表來初始化一個 no。的變數。在解壓縮列表時，變數的數量不應超過編號。列表中的元素。
testList = [1,2,3]x, y, z = testListprint(x, y, z)#-> 1 2 3
如果您想知道程式碼中匯入的模組的絕對位置，請使用下列技巧。
import threading import socketprint(threading)print(socket)#1- <module 'threading' from '/usr/lib/python2.7/threading.py'>#2- <module 'socket' from '/usr/lib/python2.7/socket.py'>
這是一個有用的功能，我們很多人都不知道。
在 Python 控制台中，每當我們測試表達式或呼叫函數時，結果都會傳送到臨時名稱 _（下劃線）。
>>> 2 + 13>>> _3>>> print _3
“_”引用上次執行的表達式的輸出。
就像我們使用列表推導一樣，我們也可以使用字典/集合推導。它們易於使用且同樣有效。這是一個例子。
testDict = {i: i * i for i in xrange(10)} testSet = {i * 2 for i in xrange(10)}print(testSet)print(testDict)
#set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])
#{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}注意 -兩個語句中只有 <:> 的差別。此外，要在 Python3 中運行上述程式碼，請將 替換為 。
我們可以在 模組的幫助下在 Python 腳本中設定斷點。請按照以下範例進行操作。
import pdb pdb.set_trace()
我們可以在腳本的任何地方指定
Python 允許執行 HTTP 伺服器，您可以使用它從伺服器根目錄共用檔案。下面是啟動伺服器的命令。
python -m SimpleHTTPServer
python3 -m http.server
以上指令將在預設連接埠 8000 上啟動伺服器。您也可以透過將自訂連接埠作為最後一個參數傳遞給上述命令來使用自訂連接埠。
我們可以透過呼叫 dir() 方法來檢查 Python 中的物件。這是一個簡單的例子。
test = [1, 3, 5, 7]print( dir(test) )
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
要驗證多個值，我們可以透過以下方式進行。
if m in [1,3,5,7]:
#：
if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:
或者，我們可以用'{1,3,5,7}' 而不是'[1,3,5,7]' 作為'in' 運算符，因為'set' 可以透過O(1) 存取每個元素。
有時，如果目前執行的 Python 引擎低於支援的版本，我們可能不想執行我們的程式。為此，您可以使用以下程式碼片段。它還以可讀格式列印目前使用的 Python 版本。
import sys#Detect the Python version currently in use.if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.hexversion != 50660080:
print("Sorry, you aren't running on Python 3.5\n")
print("Please upgrade to 3.5.\n")
sys.exit(1)
#Print Python version in a readable format.print("Current Python version: ", sys.version)或者，您可以在上面的程式碼中使用sys.version_info >= (3, 5)取代sys.hexversion!= 50660080。這是一位知情讀者的建議。
在 Python 2.7 上執行時的輸出。
Python 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27)[GCC 4.8.2] on linux Sorry, you aren't running on Python 3.5Please upgrade to 3.5.
在 Python 3.5 上运行时的输出。
Python 3.5.1 (default, Dec 2015, 13:05:11)[GCC 4.8.2] on linux Current Python version: 3.5.2 (default, Aug 22 2016, 21:11:05) [GCC 5.3.0]
如果您想连接列表中所有可用的标记，请参见以下示例。
>>> test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']
现在，让我们从上面给出的列表中的元素创建一个字符串。
>>> print ''.join(test)
testList = [1, 3, 5]testList.reverse()print(testList)#-> [5, 3, 1]
for element in reversed([1,3,5]): print(element)#1-> 5#2-> 3#3-> 1
"Test Python"[::-1]
这使输出为“nohtyP tseT”
[1, 3, 5][::-1]
上面的命令将输出 [5, 3, 1]。
使用枚举器，在循环中很容易找到索引。
testlist = [10, 20, 30]for i, value in enumerate(testlist): print(i, ': ', value)#1-> 0 : 10#2-> 1 : 20#3-> 2 : 30
我们可以使用以下方法来创建枚举定义。
class Shapes: Circle, Square, Triangle, Quadrangle = range(4)print(Shapes.Circle)print(Shapes.Square)print(Shapes.Triangle)print(Shapes.Quadrangle)#1-> 0#2-> 1#3-> 2#4-> 3
支持此功能的编程语言并不多。但是，Python 中的函数确实会返回多个值。
请参考以下示例以查看它的工作情况。
# function returning multiple values.def x(): return 1, 2, 3, 4# Calling the above function.a, b, c, d = x()print(a, b, c, d)
#-> 1 2 3 4
splat 运算符提供了一种解压参数列表的艺术方式。为清楚起见，请参阅以下示例。
def test(x, y, z):
print(x, y, z)testDict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} testList = [10, 20, 30]test(*testDict)test(**testDict)test(*testList)#1-> x y z#2-> 1 2 3#3-> 10 20 30我们可以制作一个字典存储表达式。
stdcalc = {
'sum': lambda x, y: x + y,
'subtract': lambda x, y: x - y}print(stdcalc['sum'](9,3))print(stdcalc['subtract'](9,3))#1-> 12#2-> 6result = (lambda k: reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)print(result)#-> 6
import functools result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)print(result)
#-> 6
test = [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]print(max(set(test), key=test.count))#-> 4
Python 将递归限制限制为 1000。我们可以重置它的值。
import sys x=1001print(sys.getrecursionlimit())sys.setrecursionlimit(x)print(sys.getrecursionlimit())#1-> 1000#2-> 1001
请仅在需要时应用上述技巧。
在 Python 2.7 中，32 位整数消耗 24 字节，而在 Python 3.5 中使用 28 字节。为了验证内存使用情况，我们可以调用 方法。
import sys x=1print(sys.getsizeof(x))#-> 24
import sys x=1print(sys.getsizeof(x))#-> 28
你有没有观察到你的 Python 应用程序消耗了大量资源，尤其是内存？这是使用<__slots__>类变量在一定程度上减少内存开销的一种技巧。
import sysclass FileSystem(object): def __init__(self, files, folders, devices): self.files = files self.folders = folders self.devices = devicesprint(sys.getsizeof( FileSystem ))class FileSystem1(object): __slots__ = ['files', 'folders', 'devices'] def __init__(self, files, folders, devices): self.files = files self.folders = folders self.devices = devicesprint(sys.getsizeof( FileSystem1 ))#In Python 3.5#1-> 1016#2-> 888
显然，您可以从结果中看到内存使用量有所节省。但是当一个类的内存开销不必要地大时，你应该使用 __slots__ 。仅在分析应用程序后执行此操作。否则，您将使代码难以更改并且没有真正的好处。
import sys
lprint=lambda *args:sys.stdout.write(" ".join(map(str,args)))lprint("python", "tips",1000,1001)#-> python tips 1000 1001t1 = (1, 2, 3)t2 = (10, 20, 30)print(dict (zip(t1,t2)))#-> {1: 10, 2: 20, 3: 30}print("http://www.baidu.com".startswith(("http://", "https://")))print("https://juejin.cn".endswith((".com", ".cn")))#1-> True#2-> Trueimport itertools test = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]]print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))#-> [-1, -2, 30, 40, 25, 35]
如果您有一个包含嵌套列表或元组作为元素的输入列表，请使用以下技巧。但是，这里的限制是它使用了 for 循环。
def unifylist(l_input, l_target): for it in l_input: if isinstance(it, list): unifylist(it, l_target) elif isinstance(it, tuple): unifylist(list(it), l_target) else: l_target.append(it) return l_target test = [[-1, -2], [1,2,3, [4,(5,[6,7])]], (30, 40), [25, 35]]print(unifylist(test,[]))#Output => [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]
统一包含列表和元组的列表的另一种更简单的方法是使用 Python 的 < more_itertools > 包。它不需要循环。只需执行 < pip install more_itertools >，如果还没有的话。
import more_itertools test = [[-1, -2], [1, 2, 3, [4, (5, [6, 7])]], (30, 40), [25, 35]]print(list(more_itertools.collapse(test)))#Output=> [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]
这是使用字典来模仿 switch-case 构造的代码。
def xswitch(x):
return xswitch._system_dict.get(x, None) xswitch._system_dict = {'files': 10, 'folders': 5, 'devices': 2}print(xswitch('default'))print(xswitch('devices'))#1-> None#2-> 2推荐学习：python学习教程
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