MySQL面試問答片段（總結分享）-mysql教程-PHP中文網

（4）type 欄位：最重要的欄位之一。表示關聯類型或存取類型，即 MySQL 決定如何查找表中的行。從最優到最差分別是：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

#(index_subquery > range > index > ALL

（ 5）possible_keys 欄位：顯示查詢可能使用哪些索引來尋找。

（6）key 欄位：這一列顯示 mysql 實際上採用哪個索引來最佳化對該資料表的存取。

（7）key_len 欄位：顯示了mysql在索引裡使用的位元組數，透過這個值可以算出具體使用了索引中的哪些欄位。

（8）ref 欄位：這一列顯示了在key列記錄的索引中，表查找值所用到的列或常數，常見的有：const（常數），func，NULL，欄位名稱。

（9）rows 欄位：這一列是 mysql 估計要讀取並偵測的行數，注意這個不是結果集裡的行數。

（10）Extra 欄位：顯示額外資訊。例如有 Using index、Using where、Using temporary等。

2.3、關心過業務系統裡面的sql耗時嗎？統計過慢查詢嗎？對慢查詢都怎麼優化過？

我們平常寫Sql時，都要養成用explain分析的習慣。慢查詢的統計，維運會定期統計給我們

優化慢查詢思路：

#分析語句，是否載入了不必要的欄位/資料
分析SQL 執行句話，是否命中索引等
如果SQL 很複雜，最佳化SQL 結構
如果表資料量太大，考慮分錶

3、索引

#3.1、聚集索引與非聚集索引的區別

#可以按以下四個維度回答：

（1）一個表格中只能擁有一個聚集索引，而非聚集索引一個表格可以存在多個。

（2）聚集索引，索引中鍵值的邏輯順序決定了表中對應行的物理順序；非聚集索引，索引中索引的邏輯順序與磁碟上行的物理儲存順序不同。

（3）索引是透過二元樹的資料結構來描述的，我們可以這麼理解叢集索引：索引的葉節點就是資料節點。而非聚集索引的葉節點仍然是索引節點，只不過有一個指標指向對應的資料塊。

（4）聚集索引：實體儲存依照索引排序；非聚集索引：實體儲存不依照索引排序；

3.2、為什麼要用 B 樹，為什麼不用普通二元樹？

可以從幾個維度去看這個問題，查詢是否夠快，效率是否穩定，儲存資料多少，以及查找磁碟次數，為什麼不是普通二元樹，為什麼不是平衡二元樹，為什麼不是B樹，而偏偏是B 樹呢？

3.2.1、為什麼不是普通二元樹？

如果二元樹特殊化為一個鍊錶，相當於全表掃描。平衡二元樹相比於二元查找樹來說，查找效率更穩定，整體的查找速度也更快。

3.2.2、為什麼不是平衡二元樹呢？

我們知道，在記憶體比在磁碟的數據，查詢效率快得多。如果樹這種資料結構作為索引，那我們每查找一次資料就需要從磁碟中讀取一個節點，也就是我們說的一個磁碟區塊，但是平衡二元樹可是每個節點只儲存一個鍵值和資料的，如果是B樹，可以儲存更多的節點數據，樹的高度也會降低，因此讀取磁碟的次數就降下來啦，查詢效率就快啦。

3.2.3、為什麼不是 B 樹而是 B 樹呢？

B 樹非葉節點上是不儲存資料的，僅儲存鍵值，而B樹節點中不僅儲存鍵值，也會儲存資料。 innodb中頁的預設大小是16KB，如果不儲存數據，那麼就會儲存更多的鍵值，相應的樹的階數（節點的子節點樹）就會更大，樹就會更矮更胖，如此一來我們查找資料進行磁碟的IO次數有會再次減少，資料查詢的效率也會更快。

B 樹索引的所有資料都儲存在葉子節點，而且資料是按照順序排列的，鍊錶連著的。那麼 B 樹使得範圍查找，排序查找，分組查找以及去重查找變得異常簡單。

3.3、Hash 索引和 B 樹索引差異是什麼？你在設計索引是怎麼抉擇的？

B 樹可以進行範圍查詢，Hash 索引不能。
B 樹支援聯合索引的最左邊原則，Hash 索引不支援。
B 樹支援 order by 排序，Hash 索引不支援。
Hash 索引在等值查詢上比 B 樹更有效率。
B 樹使用 like 進行模糊查詢的時候，like 後面（例如%開頭）的話可以起到優化的作用，Hash 索引根本無法進行模糊查詢。

3.4、什麼是最左字首原則？什麼是最左匹配原則？

最左前綴原則，就是最左優先，在建立多列索引時，要根據業務需求，where 子句中使用最頻繁的一列放在最左邊。

當我們建立一個組合索引的時候，如(a1,a2,a3)，相當於創建了（a1）、(a1,a2)和(a1,a2,a3)三個索引，這就是最左匹配原則。

3.5、索引不適合哪些場景?

資料量少的不適合加上索引
更新比較頻繁的也不適合加索引= 區分度低的欄位不適合加索引（如性別）

3.6、索引有哪些優缺點？

(1) 優點：

唯一索引可以保證資料庫表中每一行的資料的唯一性
可以加快資料查詢速度，減少查詢時間

(2)缺點：

建立索引和維護索引要耗費時間
索引需要佔物理空間，除了資料表佔用資料空間之外，每個索引還要佔用一定的物理空間
以表中的數據進行增、刪、改的時候，索引也要動態的維護。

4、鎖定

4.1、MySQL 遇過死鎖問題嗎，你是如何解決的？

遇過。我排查死鎖的一般步驟是醬紫的：

（1）查看死鎖日誌show engine innodb status;

（2）找出死鎖Sql

（3）分析sql加鎖情況

（ 4）模擬死鎖案發

（5）分析死鎖日誌

（6）分析死鎖結果

4.2、說說資料庫的樂觀鎖和悲觀鎖是什麼以及它們的差異？

（1）悲觀鎖：

悲觀鎖她專一且缺乏安全感了，她的心只屬於當前事務，每時每刻都擔心著它心愛的數據可能被別的事務修改，所以一個事務擁有（獲得）悲觀鎖後，其他任何事務都不能對資料進行修改啦，只能等待鎖被釋放才可以執行。

（2）樂觀鎖：

樂觀鎖的「樂觀情緒」體現在，它認為資料的變動不會太頻繁。因此，它允許多個事務同時對資料進行變動。

實作方式：樂觀鎖一般會使用版本號機製或CAS演算法實作。

4.3、MVCC 熟悉嗎，知道它的底層原理？

MVCC (Multiversion Concurrency Control)，即多版本並發控制技術。

MVCC在MySQL InnoDB中的實作主要是為了提高資料庫並發效能，用更好的方式去處理讀取-寫入衝突，做到即使有讀寫衝突時，也能做到不加鎖，非阻塞並發讀。

5、事務

5.1、MySQL事務得四大特性以及實作原則

原子性：事務作為一個整體被執行，包含在其中的對資料庫的操作要麼全部被執行，要麼都不執行。
一致性：指在事務開始之前和事務結束以後，資料不會被破壞，假如A帳戶給B帳戶轉10塊錢，不管成功與否，A和B的總金額是不變的。
隔離性：多個交易並發存取時，交易之間是相互隔離的，即一個交易不影響其它交易運作效果。簡言之，就是事務之間是進水不犯河水的。
持久性：表示交易完成以後，該交易對資料庫所做的操作更改，將持久地保存在資料庫之中。

5.2、交易的隔離等級有哪些？ MySQL的預設隔離等級是什麼？

讀取未提交（Read Uncommitted）
#已提交（Read Committed）

#可重複讀取（Repeatable Read）

串行化（Serializable）

Mysql預設的交易隔離等級是可重複讀取(Repeatable Read )

5.3、什麼是幻讀，髒讀，不可重複讀呢？

事務A、B交替執行，事務A被事務B幹擾到了，因為事務A讀取到事務B未提交的數據，這就是髒讀。

在一個事務範圍內，兩個相同的查詢，讀取同一筆記錄，卻回傳了不同的數據，這就是不可重複讀取。

事務A查詢一個範圍的結果集，另一個並發事務B往這個範圍中插入/刪除了數據，並靜悄悄地提交，然後事務A再次查詢相同的範圍，兩次讀取得到的結果集不一樣了，這就是幻讀。

6、實戰

6.1、MySQL資料庫cpu飆漲的話，要怎麼處理呢？

排查過程：

（1）使用top 指令觀察，確定是mysqld導致還是其他原因。

（2）如果是mysqld導致的，show processlist，查看session情況，確定是不是有消耗資源的sql在運作。

（3）找出消耗高的 sql，看看執行計畫是否準確，索引是否缺失，資料量是否太大。

MySQL面試問答片段（總結分享）處理：

（2）進行對應的調整(比如說加索引、改sql、改記憶體參數)
其他情況：
6.2、MYSQL的主從延遲，你怎麼解決？
主從複製分了五個步驟進行：（圖片來自網路）

步驟一：主庫的更新事件(update、insert、delete)被寫到binlog

步驟二：從庫發起連接，連接到主庫。 ############步驟三：此時主庫建立一個binlog dump thread，把binlog的內容傳送到從庫。 ############步驟四：從庫啟動之後，建立一個I/O線程，讀取主庫傳過來的binlog內容並寫入到relay log######## ####步驟五：也會建立一個SQL線程，從relay log裡面讀取內容，從Exec_Master_Log_Pos位置開始執行讀取到的更新事件，將更新內容寫入到slave的db######## ########主從同步延遲的原因######

一個伺服器開放Ｎ個連結給客戶端來連接的，這樣有會有大並發的更新操作, 但是從伺服器的里面讀取binlog的線程僅有一個，當某個SQL在從伺服器上執行的時間稍長或因為某個SQL要進行鎖定表就會導致，主伺服器的SQL大量積壓，並未同步到從伺服器。這就導致了主從不一致，也就是主從延遲。

主從同步延遲的解決方法

主伺服器要負責更新操作，對安全性的要求比從伺服器要高，所以有些設定參數可以修改，例如sync_binlog=1，innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之類的設定等。
選擇更好的硬體設備作為slave。
把一台從伺服器當度當作備份使用，而不提供查詢，那邊他的負載下來了，執行relay log 裡面的SQL效率自然就高了。
增加從伺服器嘍，這個目的還是分散讀取的壓力，進而降低伺服器負載。