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Python資料分析concat與merge函數(實例詳解)

WBOY
發布: 2022-05-27 20:59:34
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這篇文章為大家帶來了關於python的相關知識,其中主要介紹了關於資料合併的相關問題,包括了concat函數與merge函數等內容,下面一起來看一下,希望對大家有幫助。

Python資料分析concat與merge函數(實例詳解)

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#一、concat函數

  1. concat ()函數可以沿著一條軸將多個物件堆疊,其使用方式類似資料庫中的資料表合併
    pandaPython資料分析concat與merge函數(實例詳解).concat(objPython資料分析concat與merge函數(實例詳解), axiPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)=0, join='outer', join_axePython資料分析concat與merge函數(實例詳解)=None, ignore_index=FalPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)e, keyPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)=None, levelPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)=None, verify_integrity=FalPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)e, Python資料分析concat與merge函數(實例詳解)ort=None, copy=True)資料分析concat與merge函數(實例詳解)trong>
  2. 參數含義如下:
參數 作用
#axiPython資料分析concat與merge函數(實例詳解) 表示連接的軸向,可以為0或1,預設為0
join 表示連接的方式,inner表示內連接,outer表示外連接,預設使用外連接
ignore_index 接收布林值,預設為FalPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)e。如果設定為True,則表示清除現有索引並重設索引值
keyPython資料分析concat與merge函數(實例詳解) 接收序列,表示新增最外層索引
#levelPython資料分析concat與merge函數(實例詳解) 用於建立MultiIndex的特定層級(唯一值)
namePython資料分析concat與merge函數(實例詳解) 設定了keyPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)和level參數後,用於建立分層層級的名稱
verify_integerity #檢查新的連接軸是否包含重複項。接收布林值,當設定為True時,如果有重複的軸將會拋出錯誤,預設為FalPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)e
#
  1. 根據軸方向的不同,可以將堆疊分成橫向堆疊縱向堆疊,預設採用的是縱向堆疊方式資料分析concat與merge函數(實例詳解)trong>

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  1. #在堆疊資料時,預設採用的是外部連線資料分析concat與merge函數(實例詳解)trong>(join參數設為outer)的方式進行合併,當然也可以透過join=inner資料分析concat與merge函數(實例詳解)trong>設定為內連接的方式。

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1)橫向堆疊與外部連接

import&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;pandaPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;aPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;pd
df1=pd.DataFrame({'A':['A0','A1','A2'],
&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'B':['B0','B1','B2']})df1
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df2=pd.DataFrame({'C':['C0','C1','C2'],
&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'D':['D0','D1','D2']})df2
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橫向堆疊合併df1和df2,採用外部連接的方式

pd.concat([df1,df2],join='outer',axiPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)=1)
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2) 縱向堆疊與內連結

import&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;pandaPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;aPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;pd
firPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)t=pd.DataFrame({'A':['A0','A1','A2'],
&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'B':['B0','B1','B2'],
&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'C':['C0','C1','C2']})firPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)t
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#
Python資料分析concat與merge函數(實例詳解)econd=pd.DataFrame({'B':['B3','B4','B5'],
&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'C':['C3','C4','C5'],
&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'D':['D3','D4','D5']})Python資料分析concat與merge函數(實例詳解)econd
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##

pd.concat([firPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)t,Python資料分析concat與merge函數(實例詳解)econd],join='inner',axiPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)=0)
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當使用concat()函數合併時,若是將axiPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)參數的值設為0,且join參數的值設為inner,則代表著使用縱向堆疊與內連接的方式進行合併

    #
    import&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;pandaPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;aPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;pd
    left=pd.DataFrame({'key':['K0','K1','K2'],
    &nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'A':['A0','A1','A2'],
    &nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'B':['B0','B1','B2']})left
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  1. 資料分析concat與merge函數(實例詳解)trong>
  2. 二、merge()函數

Python資料分析concat與merge函數(實例詳解)#1)主鍵合併資料

Python資料分析concat與merge函數(實例詳解)

在使用merge()函數進行合併時,預設會使用重疊的列索引做為合併鍵,並採用

內連接Python資料分析concat與merge函數(實例詳解)方式合併數據,即取行索引重疊的部分。

right=pd.DataFrame({'key':['K0','K1','K2','K3'],
&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'C':['C0','C1','C2','C3'],
&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'D':['D0','D1','D2','D3']})right
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pd.merge(left,right,on='key')
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#
import&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;pandaPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;aPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;pd
data1=pd.DataFrame({'key':['K0','K1','K2'],
&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'A':['A0','A1','A2'],
&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'B':['B0','B1','B2']})data1
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2)Python資料分析concat與merge函數(實例詳解)merge()函數也支持將含有多個重疊列的DataFrame物件合併。

data2=pd.DataFrame({'key':['K0','K5','K2','K4'],
&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'B':['B0','B1','B2','B5'],
&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'C':['C0','C1','C2','C3'],
&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'D':['D0','D1','D2','D3']})data2
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  1. pd.merge(data1,data2,on=['key','B'])
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  2. import&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;pandaPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;aPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;pd
    data3=pd.DataFrame({'A':['A0','A1','A2'],
    &nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'B':['B0','B1','B2']})data3
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  3. 資料分析concat與merge函數(實例詳解)trong>
  4. 1)根據行索引合併資料
join()方法能夠透過索引或指定資料列來連接多個DataFrame物件#join(other,on = None,how ='left', lPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)uffix ='',rPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)uffix ='',Python資料分析concat與merge函數(實例詳解)ort = FalPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)e )##作用on名稱,用於連接欄位名稱# 可以從{''left'' ,''right'', ''outer'', ''inner''}任選一個,預設使用左連結的方式。
參數
##how
######Python資料分析concat與merge函數(實例詳解)ort######根據連接鍵對合併的資料進行排序,預設為FalPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)e############
import&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;pandaPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;aPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;pd
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on参数指定连接的列名

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2)合并重叠数据

当DataFrame对象中出现了缺失数据,而我们希望使用其他DataFrame对象中的数据填充缺失数据,则可以通过combine_firPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)t()方法为缺失数据填充。

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left&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;=&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;pd.DataFrame({'A':&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;[np.nan,&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'A1',&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'A2',&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;'A3'],
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用right的数据填充left缺失的部分

left.combine_firPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)t(right)&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;#&nbPython資料分析concat與merge函數(實例詳解)p;用right的数据填充left缺失的部分
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