python資料視覺化之餅狀圖的繪製

這篇文章為大家帶來了關於python的相關知識，其中主要整理了餅狀圖的繪製相關問題，Pyplot 包含一系列繪圖函數的相關函數，其中pie()函數可以繪製餅狀圖，下面一起來看一下，希望對大家有幫助。

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Pyplot 是 Matplotlib 的子函式庫，提供了和 MATLAB 類似的繪圖 API。
Pyplot 包含一系列繪圖函數的相關函數，其中pie()函數可以繪製餅狀圖
用的時候，我們可以使用 import 導入 pyplot 庫，並設定一個別名 plt。
同時也用到了numpy數學函數庫

1.我們先繪製一個簡單的餅狀圖

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np

x = np.array([10, 20, 30, 40])#用一维数组存入各个饼块的尺寸。plt.pie(x)#绘制饼状图，默认是从x轴正方向逆时针开始绘图plt.show()#显示饼状图

##其中pie()函數中的參數:
    x：各餅塊的大小。類別1維數組結構。

2.接著我們在餅狀圖的各餅塊加上標籤，並為餅狀圖加上一個標題，統計一下各作業系統使用人數的佔比。

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
 #指定字体为雅黑，解决文字乱码问题x = np.array([30, 24, 16, 30])plt.pie(x,
        labels=['Windows', 'Linux', 'ios', 'Android'],  
        # 设置饼图标签，以列表形式传入
        )plt.title("各操作系统使用占比")plt.show()

其中pie()函數中的參數:

    x：各個餅塊的大小。類別1維數組結構。
    label：每個餅塊的標籤。為字串列表。預設值為None。
    plt.title()函數用於設定影像標題。
    注意：直接使用plt.title()預設顯示英文。

3.最後清楚的顯示各個作業系統佔比，並且改變各餅塊的顏色，並且突出ios模組

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np

y = np.array([30, 24, 16, 30])plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] #指定字体为雅黑，解决文字乱码问题plt.pie(y,
        labels=['Windows', 'Linux', 'ios', 'Android'],  # 设置饼图标签
        autopct="(%1.1f%%)" #饼块内标签。
        colors=("r", "blue", "#88c999", (1, 1, 0))，        #设置各饼块的颜色，r表示red，blue代表蓝色
        #88c998十六进制表示绿色 （1,1,0）以元组形式表示黄色
        explode=[0, 0, 0.1, 0] #
        )plt.title("操作系统使用占比")plt.show()

其中pie()函數中的參數:
    

• #autopct：餅塊內標籤，使餅塊內的標籤格式化，使字串格式顯示百分比值， autopct="%1.1f%%"表示浮點數顯示，並整數佔一位，小數點佔一位。     
  
• colors:設定每個版塊的顏色
• -【註】：顏色清單可以由以下組成：

           英文單字：如紅色"red"
              表示有顏色單字的簡稱如：紅色"r",黃色"y"#​​##          )元組形式
  
  

  explode：每個餅塊相對於餅圓半徑的偏移距離，取值為小數。形式為類1維數組結構，數值越大偏移距離越遠。
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以上是python資料視覺化之餅狀圖的繪製的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！