這篇文章為大家帶來了關於python的相關知識，其中主要整理了餅狀圖的繪製相關問題，Pyplot 包含一系列繪圖函數的相關函數，其中pie()函數可以繪製餅狀圖，下面一起來看一下，希望對大家有幫助。
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Pyplot 是 Matplotlib 的子函式庫，提供了和 MATLAB 類似的繪圖 API。
Pyplot 包含一系列繪圖函數的相關函數，其中pie()函數可以繪製餅狀圖
用的時候，我們可以使用 import 導入 pyplot 庫，並設定一個別名 plt。
同時也用到了numpy數學函數庫
1.我們先繪製一個簡單的餅狀圖
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np x = np.array([10, 20, 30, 40])#用一维数组存入各个饼块的尺寸。plt.pie(x)#绘制饼状图，默认是从x轴正方向逆时针开始绘图plt.show()#显示饼状图
##其中pie()函數中的參數:
x：各餅塊的大小。類別1維數組結構。
2.接著我們在餅狀圖的各餅塊加上標籤，並為餅狀圖加上一個標題，統計一下各作業系統使用人數的佔比。
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
#指定字体为雅黑，解决文字乱码问题x = np.array([30, 24, 16, 30])plt.pie(x,
labels=['Windows', 'Linux', 'ios', 'Android'],
# 设置饼图标签，以列表形式传入
)plt.title("各操作系统使用占比")plt.show()
x：各個餅塊的大小。類別1維數組結構。
label：每個餅塊的標籤。為字串列表。預設值為None。
plt.title()函數用於設定影像標題。
注意：直接使用plt.title()預設顯示英文。
3.最後清楚的顯示各個作業系統佔比，並且改變各餅塊的顏色，並且突出ios模組
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
y = np.array([30, 24, 16, 30])plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] #指定字体为雅黑，解决文字乱码问题plt.pie(y,
labels=['Windows', 'Linux', 'ios', 'Android'], # 设置饼图标签
autopct="(%1.1f%%)" #饼块内标签。
colors=("r", "blue", "#88c999", (1, 1, 0))， #设置各饼块的颜色，r表示red，blue代表蓝色
#88c998十六进制表示绿色 （1,1,0）以元组形式表示黄色
explode=[0, 0, 0.1, 0] #
)plt.title("操作系统使用占比")plt.show()
其中pie()函數中的參數:
英文單字：如紅色"red"
表示有顏色單字的簡稱如：紅色"r",黃色"y"### )元組形式
以上是python資料視覺化之餅狀圖的繪製的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
