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MySQL索引類型詳解
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mysql有哪些索引類型

Jun 27, 2022 pm 04:51 PM
mysql

索引類型有:1、B-樹索引,使表中的每一行都會在索引上有一個對應值;2、哈希索引,可根據索引列對應的哈希值的方法獲取表的記錄行;3、普通索引,允許在定義索引的欄位中插入重複值和空值;4、唯一索引,可以避免資料出現重複;5、主鍵索引,是為主鍵欄位建立的索引;6、空間索引,是對空間資料類型的欄位建立的索引;7、全文索引,用來尋找文字中的關鍵字;8、單列索引,即索引只包含原始表的一個欄位。

mysql有哪些索引類型

本教學操作環境:windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。

MySQL索引類型詳解

索引的類型和儲存引擎有關,每個儲存引擎所支援的索引類型不一定完全相同。 MySQL 索引可以從儲存方式、邏輯角度和實際使用的角度來進行分類。

儲存方式區分

根據儲存方式的不同,MySQL 中常用的索引在物理上分為  B-樹索引和HASH 索引兩類,兩種不同類型的索引各有其不同的適用範圍。

1) B-樹索引

B-樹索引又稱為BTREE 索引,目前大部分的索引都是採用B-樹索引來儲存的。

B-樹索引是一個典型的資料結構,其包含的元件主要有以下幾個:

  • 葉子節點:包含的條目直接指向表裡的資料行。葉子節點之間彼此相連,一個葉子節點有一個指向下一個葉子節點的指標。
  • 分支節點:包含的條目指向索引裡其他的分支節點或葉子節點。
  • 根節點:一個 B-樹索引只有一個根節點,實際上就是位於樹的最頂端的分支節點。

基於這個樹狀資料結構,表中的每一行都會在索引上有一個對應值。因此,在表中進行資料查詢時,可以根據索引值一步一步定位到資料所在的行。

B-樹索引可以進行全鍵值、鍵值範圍和鍵值前綴查詢,也可以對查詢結果進行 ORDER BY 排序。但 B-樹索引必須遵循左邊前綴原則,要考慮以下幾點限制:

  • 查詢必須從索引的最左邊的列開始。
  • 查詢不能跳過某一索引列,必須依照從左到右的順序進行比對。
  • 儲存引擎不能使用索引中範圍條件右邊的欄位。

2) 雜湊索引

雜湊(Hash)一般翻譯為“雜湊”,也有直接音譯成“雜湊”的,就是把任意長度的輸入(又叫作預先映射,pre-image)透過雜湊演算法變換成固定長度的輸出,該輸出就是雜湊值。

雜湊索引也稱為雜湊索引HASH 索引。 MySQL 目前僅有 MEMORY 儲存引擎和 HEAP 儲存引擎支援這類索引。其中,MEMORY 儲存引擎可以支援 B-樹索引和 HASH 索引,且將 HASH 當成預設索引。

HASH 索引不是基於樹形的資料結構來尋找數據,而是根據索引列對應的雜湊值的方法來取得表格的記錄行。哈希索引的最大特點是存取速度快,但也存在下面的一些缺點:

  • #MySQL 需要讀取表中索引列的值來參與雜湊計算,雜湊計算是一個比較耗時的操作。也就是說,相對於 B-樹索引來說,建立雜湊索引會耗費更多的時間。
  • 不能使用 HASH 索引排序。
  • HASH 索引只支援等值比較,如「=」「IN()」或「<=>」。
  • HASH 索引不支援鍵的部分匹配,因為在計算 HASH 值的時候是透過整個索引值來計算的。

邏輯區分

根據索引的特定用途,MySQL 中的索引在邏輯上分為以下5 個類別:

1) 普通索引

普通索引是MySQL 中最基本的索引類型,它沒有任何限制,唯一任務就是加快系統對資料的訪問速度。

普通索引允許在定義索引的欄位中插入重複值和空值。

建立普通索引時,通常使用的關鍵字是 INDEX 或 KEY。

範例 1

下面在 tb_student 表中的 id 欄位上建立名為 index_id 的索引。

CREATE INDEX index_id ON tb_student(id);
登入後複製

2) 唯一索引

唯一索引与普通索引类似,不同的是创建唯一性索引的目的不是为了提高访问速度,而是为了避免数据出现重复。

唯一索引列的值必须唯一,允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。

创建唯一索引通常使用 UNIQUE 关键字。

例 2

下面在 tb_student 表中的 id 字段上建立名为 index_id 的索引,SQL 语句如下:

CREATE UNIQUE INDEX index_id ON tb_student(id);
登入後複製

其中,id 字段可以有唯一性约束,也可以没有。

3) 主键索引

顾名思义,主键索引就是专门为主键字段创建的索引,也属于索引的一种。

主键索引是一种特殊的唯一索引,不允许值重复或者值为空。

创建主键索引通常使用 PRIMARY KEY 关键字。不能使用 CREATE INDEX 语句创建主键索引。

4) 空间索引

空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,使用 SPATIAL 关键字进行扩展。

创建空间索引的列必须将其声明为 NOT NULL,空间索引只能在存储引擎为 MyISAM 的表中创建。

空间索引主要用于地理空间数据类型 GEOMETRY。对于初学者来说,这类索引很少会用到。

例 3

下面在 tb_student 表中的 line 字段上建立名为 index_line 的索引,SQL 语句如下:

CREATE SPATIAL INDEX index_line ON tb_student(line);
登入後複製

其中,tb_student 表的存储引擎必须是 MyISAM,line 字段必须为空间数据类型,而且是非空的。

5) 全文索引

全文索引主要用来查找文本中的关键字,只能在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 类型的列上创建。在 MySQL 中只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。

全文索引允许在索引列中插入重复值和空值。

不过对于大容量的数据表,生成全文索引非常消耗时间和硬盘空间。

创建全文索引使用 FULLTEXT 关键字。

例 4

在 tb_student 表中的 info 字段上建立名为 index_info 的全文索引,SQL 语句如下:

CREATE FULLTEXT INDEX index_info ON tb_student(info);
登入後複製

其中,index_info 的存储引擎必须是 MyISAM,info 字段必须是 CHAR、VARCHAR 和 TEXT 等类型。

实际使用区分

索引在逻辑上分为以上 5 类,但在实际使用中,索引通常被创建成单列索引和组合索引。

1)单列索引

单列索引就是索引只包含原表的一个列。在表中的单个字段上创建索引,单列索引只根据该字段进行索引。

单列索引可以是普通索引,也可以是唯一性索引,还可以是全文索引。只要保证该索引只对应一个字段即可。

例 5

下面在 tb_student 表中的 address 字段上建立名为 index_addr 的单列索引,address 字段的数据类型为 VARCHAR(20),索引的数据类型为 CHAR(4)。SQL 语句如下:

CREATE INDEX index_addr ON tb_student(address(4));
登入後複製

这样,查询时可以只查询 address 字段的前 4 个字符,而不需要全部查询。

2)多列索引

组合索引也称为复合索引多列索引。相对于单列索引来说,组合索引是将原表的多个列共同组成一个索引。多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段,可以通过这几个字段进行查询。但是,只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时,索引才会被使用。

例如,在表中的 id、name 和 sex 字段上建立一个多列索引,那么,只有查询条件使用了 id 字段时,该索引才会被使用。

例 6

下面在 tb_student 表中的 name 和 address 字段上建立名为 index_na 的索引,SQL 语句如下:

CREATE INDEX index_na ON tb_student(name,address);
登入後複製

该索引创建好了以后,查询条件中必须有 name 字段才能使用索引。

提示:一个表可以有多个单列索引,但这些索引不是组合索引。一个组合索引实质上为表的查询提供了多个索引,以此来加快查询速度。比如,在一个表中创建了一个组合索引(c1,c2,c3),在实际查询中,系统用来实际加速的索引有三个:单个索引(c1)、双列索引(c1,c2)和多列索引(c1,c2,c3)。

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