這篇文章帶大家了解一下Mysql中的鎖，搞懂共享鎖、排他鎖、悲觀鎖、樂觀鎖，並聊聊使用場景，希望對大家有幫助！
一、常見鎖定類型
#表格層級鎖定，鎖定整個表格
#頁級鎖，鎖定一頁
行級鎖，鎖定一行
共享鎖，也叫S鎖，在MyISAM中也叫讀鎖
排他鎖，也叫X鎖，在MyISAM中也叫寫鎖
悲觀鎖，抽象性質，其實不真實存在
樂觀鎖，抽象性質，其實不真實存在
##常見鎖定類型
#二、Mysql引擎介紹
其實mysql中的引擎有很多種類，其中InnoDB和MyISAM引擎最常使用
在mysql5.5版本前預設使用MyISAM引擎，之後使用InnoDB引擎
查看資料庫引擎指令如下
show variables like '%storage_engine%'; 登入後複製
三、常用引擎間的區別
四、共享鎖與排他鎖
共享鎖： 對某一資源加上共享鎖，自己可以讀該資源，其他人也可以讀該資源（也可以再繼續加共享鎖，即共享鎖可多個共存），但無法修改。要修改就必須等所有共享鎖都釋放完之後。
排他鎖：###對某一資源加排他鎖，自身可以進行增刪改查，其他人無法進行任何操作。 ###
//共享锁
select * from 表名 lock in share mode
//排他锁
select * from 表名 for update 登入後複製
五、排他锁的实际应用
这里我们以两个操作数据库的请求为例，假设这两个请求分别为T1和T2
假设T1为查询请求，而T2为更新数据请求，在T1查询很长时间的时候，还没有返回结果，但是这时候T2过来请求更新了
这个流程应该是: T1运行加共享锁、T2运行、发现T1未完成等待其完成、T1完成、T2开始执行
T2之所以要等待，是因为T2执行更新的时候需要给表加排他锁，但是数据库规定，不能在同一资源上同时共存这两种锁，所以T2必须等T1执行完，释放锁后，才可以正常操作
T1: select * from 表名 lock in share mode //假设还未返回结果
T2: update 表名 set name='autofelix' 登入後複製
六、共享锁的实际应用
如果T1和T2都是执行的查询，也就是都加共享锁
这时候就不用等待，可以立马执行
因为同一资源上可以同时存在多个共享锁，也被称为，共享锁与共享锁兼容
意味着共享锁不阻止其他人同时读取资源，但是阻止其他人修改资源
T1: select * from table lock in share mode
T2: select * from table lock in share mode 登入後複製
七、死锁的发生
假设T1和T2都同时执行2个资源操作，分别是查询和更新数据
假设T1和T2同时达到select，T1对表加共享锁，而T2也加上了共享锁
当T1的select执行完毕，准备执行update时
根据锁机制，T1的共享锁必须升级到排他锁才可以执行接下来的update操作
在升级排他锁之前，必须等T2的共享锁释放，同理，T2也在等T1的共享锁释放
于是都在等待对方的锁释放，导致程序卡死，这种情况就是死锁
T1: 开启事务,执行查询更新两个操作
select * from table lock in share mode
update table set column1='hello'
T2: 开启事务,执行查询更新两个操作
select * from table lock in share mode
update table set column1='world' 登入後複製
八、另一种发生死锁的情景
当T1和T2都是只执行更新语句的时候
如下程序所示，这种语句非常的常见，很多人觉得他会产生死锁，其实要看情况
如果id是主键，由于主键机制，并不需要全表扫描，直接可以更新当前数据，所以不会产生死锁
如果id是普通字段，那么当T1加上排他锁之后，T2为了找到id=20条数据，必须进行全表扫描，当他扫到第10条的时候，发现这里有排他锁，导致全表扫描进行不下去，就会导致等待
T1: begin
update table set content='hello' where id=10
T2: begin
update table set content='world' where id=20 登入後複製
九、死锁的解决方式
就是让T1和T2顺序执行，比如T1在执行完select后，立马给自身加上排他锁，这样T2不得不等待T1执行完才能继续
但是如果有很多请求过来的话，都必须等待，这对用户特别的不友好
所以，某些数据库引入了另一种方式，叫做更新锁，这里mysql除外，不存在更新锁
更新锁其实就是排他锁的另一种实现，只是他允许其他人读的同时加共享锁，但是不允许其他操作，除非释放了更新锁
流程大概如此: T1执行完select加上更新锁，T2执行查询完，准备加更新锁，发现已经有了，就等待，其他请求过来，如果查询是不受影响的，但是更新才等待
这相比上面的查询也要等待增加了效率
T1: begin
select * from table for update
update table set content='hello'
T2: begin
select * from table for update
update table set content='world' 登入後複製
T1: begin
select * from table [加更新锁操作]
update table set content='hello'
T2: begin
select * from table [加更新锁操作]
update table set content='world' 登入後複製
十、意向锁和计划锁
计划锁与程序猿无关，不需要了解
意向锁，Innodb特有，分为意向共享锁和意向排他锁
意向共享锁: 表示事务获取共享锁时，必须先得获取该表的意向共享锁
意向排他锁: 表示事务获取排他锁时，必须先得获取该表的意向排他锁
我们知道要对整个表加锁，必须保证表内不存在任何锁
如果一行行的去检查是否加锁，效率必然极低，这时候可以检测意向锁是否被占用即可
十一、乐观锁和悲观锁
乐观锁和悲观锁都是针对select而言的
比如在商品抢购中，用户购买后库存需要减1，而很多用户同时购买时，读出来的库存数量一样，然后多个用户同时用该库存去减1
这种做法必然会出现很大的漏洞，如果向在淘宝，京东出现这种情况，你就可以打包回家种地了
这种情况如何解决呢，其实可以使用悲观锁进行解决，说白了也就是排他锁
用户进来查库存的时候，就加上排他锁，等他所有操作完成后，再释放排他锁，让其他人进来
不让用户等待，就可以使用乐观锁方式解决，乐观锁一般靠表的设计和时间戳来实现
一般是在表中添加version或者timestamp时间戳字段
这样就会保证如果更新失败，就表示有其他程序更新了数据库，就可以通过重试解决
update table set num=num-1 where id=10 and version=12 登入後複製
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以上是深入了解Mysql中的鎖，聊聊使用場景吧！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
