一起分析MySQL中replace into與replace差異
這篇文章為大家帶來了關於mysql的相關知識,其中主要介紹了MySQL中replace into與replace區別詳解,文中透過範例程式碼介紹的非常詳細,對大家的學習或工作有一定的參考學習價值,希望對大家有幫助。
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本篇為拋磚引玉篇,之前沒關注過replace into 與replace 的差別。經過多個場景測試,居然沒找到在插入資料的時候兩者有什麼本質的差別?若了解詳情的夥伴們,請告知留言告知一二,不勝感激! ! !
0.故事的背景
【表格結構】
CREATE TABLE `xtp_algo_white_list` ( `strategy_type` int DEFAULT NULL, `user_name` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `status` int DEFAULT NULL, `destroy_at` datetime DEFAULT NULL, `created_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `updated_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, UNIQUE KEY `xtp_algo_white_list_UN` (`strategy_type`,`user_name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin # `strategy_type`,`user_name` 这两个是联合唯一索引,多关注后续需要用到!!!
【需求:】
- 根據表格裡面,209133002266帳戶的數據,重新插入一個使用者20220302001, 使得新產生的資料中strategy_type & status & destroy_at 欄位與209133002266使用者的一致。
- 使用update 一則更新也行,但是比較慢。
- 使用replace into 效果會高很多,但深入研究發現也有一些坑的地方
1.replace into 的使用方法
replace into xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`) select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266; # replace into 后面跟表格+需要插入的所有字段名(自动递增字段不用写) # select 后面选择的字段,如果根据查询结果取值,则写字段名;如果是写死的,则直接写具体值即可 # 可以理解为,第一部分是插入表格的结构,第二部分是你查询的数据结果
2.有唯一索引時—replace into & 與replace 效果
step1: 第一次執行sql狀況
replace into xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`) select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266;
# 此时执行的是replace replace xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`) select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266;
- #最終檢視到的情況與第二次執行的sql一樣。 當新資料已經存在的時候,replace into 與replace是一樣的後續刪除所有20220302001,執行1次,2次sql,發現replace into 與replace 效果都是一樣的
CREATE TABLE `xtp_algo_white_list` ( `strategy_type` int DEFAULT NULL, `user_name` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `status` int DEFAULT NULL, `destroy_at` datetime DEFAULT NULL, `created_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `updated_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
replace xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`) select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266;
- #第二次執行replace 對應sql ,因為沒有唯一索引限制,結果原始資料居然沒變動。又重新產生了新的6條資料。 如果後續也執行如上的sql,則資料也會繼續增加
replace into xtp_algo_white_list (`strategy_type`, `user_name`, `status`, `destroy_at`) select strategy_type ,20220302001, status, destroy_at from xtp_algo_white_list xawl where xawl.user_name = 209133002266;
step2:再次执行replace into 对应sql:
最终发现,没有唯一索引的时候,replace into 与replace 居然一摸一样的效果,都是继续增加数据。
通过以上分析,没看出replace into 与replace 具体有啥区别????有谁知道呢?
4.replace的用法
- 单独replace的作用是替换字段中某数值的显示效果。可以数值中的部分替换、也可以全部替换。
- 如下表格,将user_name的字段,20220302改为"A_20220303"显示,并且新字段叫做new_name显示
select *, replace(user_name,20220302,'A_20220303') as "new_name" from xtp_algo_white_list where user_name = 20220302001;
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以上是一起分析MySQL中replace into與replace差異的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Navicat本身不存儲數據庫密碼,只能找回加密後的密碼。解決辦法:1. 檢查密碼管理器;2. 檢查Navicat的“記住密碼”功能;3. 重置數據庫密碼;4. 聯繫數據庫管理員。

使用 Navicat Premium 創建數據庫:連接到數據庫服務器並輸入連接參數。右鍵單擊服務器並選擇“創建數據庫”。輸入新數據庫的名稱和指定字符集和排序規則。連接到新數據庫並在“對象瀏覽器”中創建表。右鍵單擊表並選擇“插入數據”來插入數據。

Navicat for MariaDB 無法直接查看數據庫密碼,因為密碼以加密形式存儲。為確保數據庫安全,有三個方法可重置密碼:通過 Navicat 重置密碼,設置複雜密碼。查看配置文件(不推薦,風險高)。使用系統命令行工具(不推薦,需要對命令行工具精通)。

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在 Navicat 中執行 SQL 的步驟:連接到數據庫。創建 SQL 編輯器窗口。編寫 SQL 查詢或腳本。單擊“運行”按鈕執行查詢或腳本。查看結果(如果執行查詢的話)。

可在 Navicat 中通過以下步驟新建 MySQL 連接:打開應用程序並選擇“新建連接”(Ctrl N)。選擇“MySQL”作為連接類型。輸入主機名/IP 地址、端口、用戶名和密碼。 (可選)配置高級選項。保存連接並輸入連接名稱。

Navicat 無法連接數據庫的常見原因及其解決方法:1. 檢查服務器運行狀態;2. 核對連接信息;3. 調整防火牆設置;4. 配置遠程訪問;5. 排除網絡問題;6. 檢查權限;7. 保障版本兼容性;8. 排除其他可能性。
