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node服務CPU過高怎麼辦?聊聊排查思路

青灯夜游
發布: 2022-09-15 19:46:25
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node服務CPU過高怎麼辦?怎麼排查?以下這篇文章給大家整理分享下node服務CPU過高的檢驗思路,希望對大家有幫助!

node服務CPU過高怎麼辦?聊聊排查思路

幫同事看一個CPU過高的問題

  • CPU漲了後掉不下去,最後同事排查出來是某個依賴升級大版本後下線了預設的公共redis 配置,(專案較老,很久沒人動過)但需要業務方代碼裡自己配置關閉redis服務。業務方有資訊gap,所以不知道要關閉redis,導致上線後,一直在重試連接redis(多一個請求就多一次重試)

最終我們總結了排查思路,如下,歡迎補充

排查思路

0. 重啟實例

部分問題,重啟實例就能解決了。

先重啟實例,這是必要做的一步,先讓服務變得可用。如果後續CPU還是飆升過快,那麼可能只能考慮先回滾程式碼了。飆升不快的話,可以不用回滾,盡快排查問題

1. linux shell 確定是否是node進程造成的

命令一:top

  • 可以發現,主要是node進程在佔用CPU。 【相關教學推薦:nodejs影片教學
    [root@*** ~]# top
    
    PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND                                                                                                                     
    680 root      20   0 2290976 168176  34976 S  30.3  2.0 103:42.59 node                                                                                                                        
    687 root      20   0 2290544 166920  34984 R  26.3  2.0  96:26.42 node                                                                                                                        
     52 root      20   0 1057412  23972  15188 S   1.7  0.3  11:25.97 ****                                                                                                           
    185 root      20   0  130216  41432  25436 S   0.3  0.5   1:03.44 ****                                                                                                         
    ...
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指令二:vmstat

  • 先看一個vmstat 2 指令,表示每隔兩秒鐘採集一次
[root@*** ~]# vmstat 2
procs -----------memory---------------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu-----
 r  b      swpd  free   buff   cache      si   so    bi    bo   in cs   us sy id wa st
 0  0      0 233481328 758304 20795516    0    0     0     1    0    0  0  0 100  0  0
 0  0      0 233480800 758304 20795520    0    0     0     0  951 1519  0  0 100  0  0
 0  0      0 233481056 758304 20795520    0    0     0     0  867 1460  0  0 100  0  0
 0  0      0 233481408 758304 20795520    0    0     0    20  910 1520  0  0 100  0  0
 0  0      0 233481680 758304 20795520    0    0     0     0  911 1491  0  0 100  0  0
 0  0      0 233481920 758304 20795520    0    0     0     0  889 1530  0  0 100  0  0
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  • procs

    #r    #表示執行佇列(就是說多少個行程真的被分配到CPU),當這個數值超過了CPU數目,就會出現CPU瓶頸了。這個也跟top的負載有關係,一般負載超過了3就比較高,超過了5就高,超過了10就不正常了,伺服器的狀態很危險。 top的負載類似每秒的運行佇列。如果運行佇列過大,表示你的CPU很繁忙,一般會造成CPU使用率很高。

    b   #表示阻塞的進程,在等待資源的進程,這個不多說,進程阻塞,大​​家懂的。

  • memory

    swpd  #虛擬記憶體已使用的大小,如果大於0,表示你的機器物理記憶體不足了,如果不是程式記憶體外洩的原因,那麼你該升級記憶體了或是把耗記憶體的任務移轉到其他機器。

    free    # 空閒的實體記憶體的大小

    buff    #Linux/Unix系統是用來存儲,目錄裡面有什麼內容,權限等的快取

    cache #cache直接用來記憶我們打開的文件,給文件做緩衝,把空閒的物理內存的一部分拿來做文件和目錄的緩存,是為了提高程序執行的性能,當程序使用內存時,buffer/cached會很快地被使用。

  • swap

    si   #每秒從磁碟讀入虛擬記憶體的大小,如果這個值大於0,表示物理記憶體不夠用或記憶體洩露了,要查找耗內存進程解決掉。我的機器記憶體充裕,一切正常。

    so  #每秒虛擬記憶體寫入磁碟的大小,如果這個值大於0,同上。

  • io

    bi   #區塊設備每秒接收的區塊數量,這裡的區塊裝置是指系統上所有的磁碟和其他區塊設備,預設區塊大小是1024byte

    bo  #區塊裝置每秒鐘發送的區塊數量,例如我們讀取文件,bo就要大於0。 bi和bo一般都要接近0,不然就是IO太頻繁,需要調整。

  • system

    in   #每秒CPU的中斷次數,包含時間中斷

    cs   #每秒情境切換次數,例如我們呼叫系統函數,就要進行上下文切換,線程的切換,也要進程上下文切換,這個值要越小越好,太大了,要考慮調低線程或者進程的數目

  • cpu

    us   #用戶CPU時間,我曾經在一個做加密解密很頻繁的伺服器上,可以看到us接近100,r運行隊列達到80(機器在做壓力測試,性能表現不佳) 。

    sy   #系統CPU時間,如果太高,表示系統呼叫時間長,例如IO操作頻繁。

    id    #空閒 CPU時間,一般來說,id us sy = 100,一般我認為id是空閒CPU使用率,us是使用者CPU使用率,sy是系統CPU使用率。

    wt   #等待IO CPU時間。

  • 實踐

    #

    procs r: 運作的進程比較多,系統很忙
    bi/bo: 磁碟寫的資料量稍大,如果是大檔案的寫,10M以內基本上不用擔心,如果是小檔案寫2M以內基本正常
    cpu us: 持續大於50%,服務高峰期可以接受, 如果長期大於50 ,可以考慮優化
    cpu sy: 現實內核進程所佔的百分比,這裡us sy的參考值為80% ,如果us sy 大於80%說明可能有CPU不足。
    cpu wa: 列顯示了IO等待所佔用的CPU時間的百分比。這裡wa的參考值為30%,如果wa超過30%,表示IO等待嚴重,這可能是磁碟大量隨機存取造成的, 也可能磁碟或磁碟存取控制器的頻寬瓶頸造成的(主要是區塊操作)

參考連結: https://www.cnblogs.com/zsql/p/11643750.html

2. 看程式碼diff

重啟實例還沒解決,並且確定了是node進程的問題的話,

查看上線commit,檢查一下程式碼diff,看看是否能找到問題點

3. 打運行時的CPU profiler

#這個操作方法和我的另一篇如何快速定位ssr服務端記憶體洩漏問題 類似

  • 用node --inspect開始服務

  • 本地模擬線上環境,用build後的程式碼,直接build可能會不能用,要控制好環境變量,並且醜化壓縮要關掉

    • 比如,讓一些環境變數(CDN網域等)指向本地,因為打的套件在本地,所以沒上傳到CDN
  • 產生CPU profiler

node服務CPU過高怎麼辦?聊聊排查思路

##如果本地無法模擬出線上的環境?

例如下游RPC和本地就是有隔離,那就只能加程式碼,去打出profile了

nodejs.org/docs/latest…

node服務CPU過高怎麼辦?聊聊排查思路

得到profile檔後,用chrome devtool開啟

node服務CPU過高怎麼辦?聊聊排查思路

4. 分析CPU profiler

node服務CPU過高怎麼辦?聊聊排查思路

5. 壓測校驗

可以用ab,或其他壓測工具

總結

  • #重啟實例

  • 確定是node進程導致的

  • ##看程式碼diff
  • 產生執行階段的CPU profiler
  • 結合profiler 與程式碼diff 去找原因
  • 壓測校驗

#更多node相關知識,請造訪:nodejs 教學

以上是node服務CPU過高怎麼辦?聊聊排查思路的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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來源:juejin.cn
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