Redis遍歷鍵與資料庫管理詳解

這篇文章為大家帶來了關於Redis的相關知識，其中主要介紹了關於遍歷鍵和資料庫管理的相關內容，下面一起來看一下，希望對大家有幫助。

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#1 遍歷鍵

1.1 全量遍歷鍵

有時候我們需要全量遍歷所有的鍵，那麼就需要用到keys pattern這個指令，而這個指令支援pattern符合

127.0.0.1:6379> mset name luke neme josh
OK

若是想要遍歷所有的鍵則可以使用指令keys *

127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
2) "neme"

pattern使用的是glob風格的通配符，其中：

• ##* 代表任意字元

• #？代表一個字符

• [] 代表匹配部分字符，例如[a,b]表示匹配a,b兩個字符，[1-10]表示匹配1到10的任意數字

• \x 表示轉義，當需要符合*這個字元的時候，就需要轉義

我們可以做如下操作:

127.0.0.1:6379> keys n[a,e]me
1) "name"
2) "neme"

也可以這樣操作

127.0.0.1:6379> keys n?me
1) "name"
2) "neme"

但是當redis資料庫中有大量的鍵的時候，keys會阻塞redis。

若是我們有需求需要遍歷鍵那麼該怎麼辦呢？

一般我們生產環境是多節點的，那麼我們可以找一個不對外提供服務的redis從節點進行遍歷數據，但是若是數據量大還是會阻塞redis，但是對於從節點來說，只是影響到了主從複製。

若是確定redis上的鍵並不多的時候，可以直接執行。

1.2 漸進式遍歷

#漸進式遍歷就是每次遍歷部分key，然後返回，下一次接著遍歷之後的資料。這樣即可以遍歷所有數據，也不會阻塞redis服務。

scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

其中的參數解釋如下：

• cursor是必須參數，他是一個遊標，表示這次遍歷到哪裡了，下次就從這個遊標開始，若是返回0則表示遍歷完成了。

• MATCH pattern 是可選參數，和keys的pattern是一樣的

• COUNT count 表示遍歷幾個key，預設是10個，根據實際情況可進行增加

127.0.0.1:6379> mset a 1 b 1 c 1 d 1 e 1 f 1 g 1 h 1 i 1 g 1 k 1 l 1 m 1 n 1 o 1 p 1 q 1 r 1 s 1 t 1 u 1 v 1 w 1 x 1 y 1 z 1
OK

我們使用scan進行遍歷，第一次執行返回如下：

127.0.0.1:6379> scan 0
1) "1"
2)  1) "l"
    2) "f"
    3) "k"
    4) "y"
    5) "c"
    6) "e"
    7) "w"
    8) "d"
    9) "b"
   10) "o"
   11) "q"

第二次使用第一次返回的1進行遍歷，又可以遍歷到10個key

127.0.0.1:6379> scan 1
1) "23"
2)  1) "v"
    2) "u"
    3) "z"
    4) "g"
    5) "n"
    6) "s"
    7) "i"
    8) "a"
    9) "r"
   10) "t"

第三次使用第二次返回的23進行遍歷，當返回為0的時候，則表示遍歷完成

127.0.0.1:6379> scan 23
1) "0"
2) 1) "x"
   2) "h"
   3) "m"
   4) "p"

同時還有針對於哈希類型的hscan，針對集合類型的sscan，和針對有序集合的zscan，使用方法與scan都是相同的

2 資料庫管理

redis還有幾個面向資料庫操作的指令：dbsize，select，flushdb/flushall

##2.1 切換資料庫，selectselect dbIndexdbIndex是對應的資料庫序號，redis預設配置中是有16個資料庫，select幾就切換到幾號資料庫。

例如在預設的0號資料庫設定一個key

127.0.0.1:6379> set name luke
OK

然後我們切換到1號資料庫來取得這個key，並不能取得到，表示一個redis服務內各個資料庫之間是不互通的。

127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get name
(nil)

那麼是不是可以當成多個redis來使用呢，當然不可以。雖然庫變​​多了，但是由於redis是單線程的，其實還是一個CPU，若是一個數據庫有一條命令執行很慢，其他庫也是會受到影響的，所以在這種情況下，若是被其他庫阻塞，對於使用某個函式庫的開發人員，很難分析出是什麼問題。

2.2 flushall/flushdbflushall和flushdb的差別在於，flushall會清除所有函式庫的所有數據，而flushdb只會清除當前資料庫的。

這個很容易理解，我們就不舉例子了，但是需要注意的是，這兩個命令會清除所有數據，一旦誤操作後果不堪想像。而且當key特別多的時候，也會阻塞redis，所以使用這兩個指令的時候一定要慎之又慎。

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