總結分享Excel常用的資料描述與分析類別函數

本篇文章為大家帶來了關於excel的相關知識，其中主要介紹了常用的資料描述與分析類別函數，描述統計是資料分析中常用的方法，它是指透過數學方法，將資料資料整理、分析，並對資料的分佈狀態、數字特徵和隨機變數之間的關係進行估計和描述的方法，希望對大家有幫助。

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#描述統計通常包括集中趨勢分析、離散趨勢分析和相關分析三大部分。使用Excel函數公式或分析工具可以滿足這樣的分析需求。

1、使用函數進行資料分析

我舉個例子。

如上圖所示，A列是某產品數據，現需在C:D列統計其各類別描述分析數據，相關函數公式如下▼

#1) 平均值

=AVERAGE(A2:A16)

2) 標準誤

=STDEV(A2:A16)/SQRT(COUNT(A2: A16))

3） 中位數

=MEDIAN(A2:A16)

4） 眾數

=MODE(A2:A16)

5) 標準差

=STDEV(A2:A16)

6） 變異數

##=VAR(A2:A16)

7) 峰度

=KURT(A2:A16)

8) 偏度

=SKEW(A2:A16)

# ) 極差

=MAX(A2:A16)-MIN(A2:A16)

10） 平均置信度（95%）

=TINV(0.05,COUNT(A2 :A16)-1)*STDEV(A2:A16)/SQRT(COUNT(A2:A16))

打個響指，也解釋以上名詞的意思

平均值、中位數、眾數等是表現資料集中趨勢的指標。平均值是N個數相加除以N得到的結果；中位數是一組資料依大小排序後，排在中間位置的數值​​；眾數是一組資料中出現次數最多的數值。

變異數與標準差是表現資料離散程度的指標，它們反映了與平均值之間的離散程度。

峰度係數和偏度係數是表現資料分佈形狀的指標。

峰度係數是相對於常態分佈而言，描述對稱分佈曲線峰頂尖峭壁程度的指標。峰度係數大於零，則兩側極端資料較少，峰度係數小於零，則兩側極端資料較多。

偏態係數是以常態分佈為標準來描述資料對稱性的指標。偏度係數等於零，則資料分佈對稱。偏度係數大於零，則為正偏態分佈，偏態係數小於零，則為負偏態分佈。偏度係數大於1或小於-1，稱為高度偏態分佈，偏係數在0.5~1或-0.5~-1範圍內，稱為中等偏態分佈。

2、資料分析工具庫

除了使用函數公式外，Excel也提供了[資料分析]工具庫。

在[開發工具]標籤下，按一下[Excel加載項]，在開啟的對話方塊中選取[資料分析]，並按一下[確定]按鈕。將該工具庫載入到[資料]標籤下。

在[資料]標籤下，依序點選[資料分析]→[描述統計]（位於選項卡最右側），開啟[描述統計]對話框。

在【描述統計】對話方塊中設定相關參數如下

#【輸入區域】：選擇A1:A16。

【分組方式】：指定輸入資料是以行還是以列的方式排列。本例中使用逐行。

【標誌位於第一列】複選框：本例包含標題列，因而勾選此選項。

【輸出選項】：選擇【輸出區域】，並在選擇輸入框中輸入F1，以此作為輸出結果的存放位置。

【總計統計】複選框：若勾選此複選框，則顯示描述統計結果，否則不顯示結果。本例勾選此項。

【平均數置信度】複選框：若勾選此複選框，則輸出包含平均值的置信度。本例鍵入預設值95，表示要計算在顯著水準為5%時的平均值信賴度。

【第K大值】複選框：根據需要指定要輸出資料中的第幾個最大值。本例只需要得到最大值，故不勾選此項。

【第K小值】複選框：根據需要指定要輸出資料中的第幾個最小值。本例只需要得到最小值，故不勾選此項。

確定之後返回結果如下（和公式的計算結果是一致的）

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